本文主要是介绍Python 项目应该放弃requirements.txt？揭秘PDM的强大功能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
requirements.txt的局限性
PDM 的优势
如何使用 PDM
安装 PDM
初始化项目
添加依赖
管理依赖
示例代码
初始化项目并添加依赖
编写简单的 Flask 应用
运行应用
PDM高级功能
多环境管理
脚本管理
发布包
在 Python 项目中管理依赖项，最常见的方式是使用 requirem)ents.txt 文件。但最近有一种新的包管理工具——PDM (Python Development Master)，它提供了更现代化、更便捷的依赖管理方式。
requirements.txt的局限性
requirements.txt 是一个纯文本文件，它列出了所有依赖包的名称和版本。虽然简单，但它有以下几个缺点：
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• 缺乏灵活性：无法方便地处理不同环境下的依赖。
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• 手动管理麻烦：需要手动更新和管理依赖，容易出错。
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• 依赖解析不够智能：难以应对复杂的依赖树。
PDM 的优势
PDM基于PEP 582规范，采用了一种称为“局部包目录”的新方法。通过在项目目录下创建__pypackages__文件夹，PDM将所有的包安装到这个文件夹中，从而实现环境隔离。这样，每个项目都有独立的依赖环境，不会相互干扰。
它的优势包括：
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• 自动化管理：PDM 可以自动解析和管理依赖，减少手动操作。
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• 环境隔离：每个项目都有独立的包环境，避免依赖冲突。
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• 支持 PEP 582：无需虚拟环境，依赖安装在项目的
__pypackages__目录下。
如何使用 PDM
安装 PDM
首先，我们需要安装 PDM。可以使用 pip 或直接从源码安装：
pip install pdm初始化项目
在项目目录下运行以下命令来初始化 PDM 项目：
pdm init这将创建一个 pyproject.toml 文件，用于管理项目的元数据和依赖。
添加依赖
使用以下命令添加项目依赖：
pdm add requestsPDM 会自动将 requests 依赖添加到 pyproject.toml 文件中，并安装到项目的 __pypackages__ 目录下。
管理依赖
PDM 还提供了一些方便的命令来管理依赖：
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• 更新依赖：
pdm update -
• 移除依赖：
pdm remove package_name -
• 列出依赖：
pdm list
示例代码
我们来看看一个实际的示例代码，展示如何使用 PDM 管理依赖：
初始化项目并添加依赖
pdm init
pdm add flask编写简单的 Flask 应用
创建一个名为 app.py 的文件，写入以下代码：
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello():return "Hello, PDM!"if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)运行应用
使用以下命令运行应用：
pdm run python app.py打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:5000，你将看到 "Hello, PDM!" 的欢迎页面。
PDM高级功能
多环境管理
PDM支持多环境管理，例如开发环境和生产环境：
pdm add requests --dev
pdm add gunicorn --prod脚本管理
你可以在pyproject.toml中定义常用脚本：
[tool.pdm.scripts]
start = "python app.py"然后使用命令运行：
pdm run start发布包
PDM还支持包发布，你可以轻松将你的项目发布到PyPI：
pdm publishrequirements.txt只提供了静态依赖管理，这意味着你需要手动更新每个依赖包的版本。而PDM则引入了动态依赖管理，它可以根据项目需求自动调整依赖版本。
PDM 作为一种现代化的依赖管理工具，提供了更灵活、更便捷的依赖管理方式。通过 PDM，你可以摆脱 requirements.txt 的束缚，更高效地管理 Python 项目依赖。
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