Matlab图像处理工具箱使用

本文主要是介绍Matlab图像处理工具箱使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Matlab图像处理工具箱

1.图像类型及其转换

2.图像类型的转换

1. rgb2gray : 输入输出数据类型一致

2. [X,map] = rgb2ind(I,tol) : 均匀量化法，tol取[0.0,1.0]。

   [X,map] = rgb2ind(I,N) : 最小方差量化法，N为map中最少包含的颜色。

   X = rgb2ind(I,map) : 颜色匹配法，将rgb中颜色与map中颜色进行匹配后生成索引色，最终索引图像矩阵为X和map（colorcube()可以用于生成map）

3.图像文件操作

I1=imread('football.jpg');                           %读取一幅RGB图像
I2=imread('cameraman','tif');                       %读取一幅灰度图像
I3=imread('E:\onion.png');                         %读取非当前路径下的一幅RGB图像imwrite(I1,'football1.jpg','jpg');				%保存football1.jpg于当前文件夹
imwrite(X,map,'football.jpg','jpg');				%保存索引色图像。imtool(I1);										%图像工具浏览器显示
imshow(I1);										%通用图形图像视窗显示
image(I1);										%显示矩阵所代表的图像

这篇关于Matlab图像处理工具箱使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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