java技术专家面试指南80问【java学习+面试宝典】(九)

2024-06-16 19:12

本文主要是介绍java技术专家面试指南80问【java学习+面试宝典】(九),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

队列和栈是什么,列出它们的区别?

栈和队列两者都被用来预存储数据。java.util.Queue是一个接口,它的实现类在Java并发包中。队列允许先进先出(FIFO)检索元素,但并非总是这样。Deque接口允许从两端检索元素。

说说ZGC垃圾收集器的工作原理

1)内存布局
·小型Region(Small Region):容量固定为2MB,用于放置小于256KB的小对象。
·中型Region(Medium Region):容量固定为32MB,用于放置大于等于256KB但小于4MB的对象。
·大型Region(Large Region):容量不固定,可以动态变化,但必须为2MB的整数倍,用于放置4MB或以上的大对象。每个大型Region中只会存放一个大对象,这也预示着虽然名字叫作“大型Region”,但它的实际容量完全有可能小于中型Region,最小容量可低至4MB。大型Region在ZGC的实现中是不会被重分配(重分配是ZGC的一种处理动作,用于复制对象的收集器阶段,稍后会介绍到)的,因为复制一个大对象的代价非常高昂。

什么是 java序列化?

序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题

什么是指令重排序?

在实际运行时,代码指令可能并不是严格按照代码语句顺序执行的。大多数现代微处理器都会采用将指令乱序执行(out-of-order execution,简称OoOE或OOE)的方法,在条件允许的情况下,直接运行当前有能力立即执行的后续指令,避开获取下一条指令所需数据时造成的等待。通过乱序执行的技术,处理器可以大大提高执行效率。而这就是指令重排。

什么是集合(表)?

集合就是一组 MongoDB文档。它相当于关系型数据库(RDBMS)中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。
一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说,集合中的文档都有着相同或相关的目的。

tomcat 有哪几种Connector 运行模式(优化)?

bio:传统的Java I/O操作,同步且阻塞IO。
maxThreads="150"//Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值200。可以根据机器的时期性能和内存大小调整,一般可以在400-500。最大可以在800左右。 
minSpareThreads="25"---Tomcat初始化时创建的线程数。默认值4。如果当前没有空闲线程,且没有超过maxThreads,一次性创建的空闲线程数量。Tomcat初始化时创建的线程数量也由此值设置。 
maxSpareThreads="75"--一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值50。一旦创建的线程超过此数值,Tomcat会关闭不再需要的线程。线程数可以大致上用 “同时在线人数*每秒用户操作次数*系统平均操作时间” 来计算。 
acceptCount="100"----指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理。默认值10。如果当前可用线程数为0,则将请求放入处理队列中。这个值限定了请求队列的大小,超过这个数值的请求将不予处理。 
connectionTimeout="20000" --网络连接超时,默认值20000,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。 
## 什么是RabbitMQ?为什么使用RabbitMQ?RabbitMQ是一款开源的,Erlang编写的,基于AMQP协议的,消息中间件;
## Session Manager 会话管理介绍一下Session
所谓session,即用户访问应用时保持的连接关系,在多次交互中应用能够识别出当前访问的用户是谁,且可以在多次交互中保存一些数据。
Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
Session session = subject.getSession();
session.getId(); // 获取当前session的唯一标识
session.getHost(); // 获取当前Subject的主机地址,该地址是通过HostAuthenticationToken.getHost()提供的
session.getTimeOut(); // 获取超时时间
session.setTimeOut(); // 设置超时时间(不设置默认是全局过期时间)
session.touch(); // 更新最后访问时间
session.stop(); // 销毁session,当Subject.logout()时会自动调用stop方法来销毁会话。如果在web中,调用javax.servlet.http.HttpSession.invalidate()也会自动调用shiro session.top方法进行销毁shiro的会话
session.setAttribute(“key”,”123”); // 设置session属性
session.getAttribute(“key”); // 获取session属性
session.removeAttribute(“key”); // 删除属性
注:Shiro提供的会话可以用于javaSE/javaEE环境,不依赖于任何底层容器,可以独立使用,是完整的会话模块。
## InheritableThreadLocal原理知道吗?详见:https://www.jianshu.com/p/94ba4a918ff5
## 滑动窗口和流量控制TCP 利用滑动窗口实现流量控制。流量控制是为了控制发送方发送速率,保证接收方来得及接收。 接收方发送的确认报文中的窗口字段可以用来控制发送方窗口大小,从而影响发送方的发送速率。将窗口字段设置为 0,则发送方不能发送数据。
## Dubbo有哪几种配置方式?1)Spring 配置方式
2)Java API 配置方式
## Maven 规约是什么?- `/src/main/java/` :Java 源码。
- `/src/main/resource` :Java 配置文件,资源文件。
- `/src/test/java/` :Java 测试代码。
- `/src/test/resource` :Java 测试配置文件,资源文件。
- `/target` :文件编译过程中生成的 `.class` 文件、jar、war 等等。
- `pom.xml` :配置文件
## 单向加密算法单向加密是非可逆加密,就是不可解密的加密方法。
BASE64 严格地说,属于编码格式,而非加密算法
MD5(Message Digest algorithm 5,信息摘要算法)
SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列算法)
HMAC(Hash Message Authentication Code,散列消息鉴别码)
## tomcat垃圾回收策略调优了解吗?

垃圾回收的设置也是在catalina.sh中,调整JAVA_OPTS变量。
具体设置如下:
JAVA_OPTS=“$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100”
具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数如下:
串行收集器(JDK1.5以前主要的回收方式)
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
并行收集器(吞吐量优先)
示例:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

Java中常用的加密算法

散列算法

sleep() 方法和 wait() 方法的区别和共同点?

相同点:
两者都可以暂停线程的执行,都会让线程进入等待状态。

export 命令

输出跟字符串 oracle 匹配的环境变量:export | grep ORCALE 。
设置全局环境变量:export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0 。

高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池?并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池?并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池?

1)高并发、任务执行时间短的业务,线程池线程数可以设置为CPU核数+1,减少线程上下文的切换

2)并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看:
a)假如是业务时间长集中在IO操作上,也就是IO密集型的任务,因为IO操作并不占用CPU,所以不要让所有的CPU闲下来,可以加大线程池中的线程数目,让CPU处理更多的业务
b)假如是业务时间长集中在计算操作上,也就是计算密集型任务,这个就没办法了,和(1)一样吧,线程池中的线程数设置得少一些,减少线程上下文的切换
c)并发高、业务执行时间长,解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计,看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步,增加服务器是第二步,至于线程池的设置,设置参考其他有关线程池的文章。最后,业务执行时间长的问题,也可能需要分析一下,看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。

MVVC了解过吗

MySQL InnoDB存储引擎,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control)

如何确保消息接收方消费了消息?

接收方消息确认机制:消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。这里并没有用到超时机制,RabbitMQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说,只要连接不中断,RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。

四种会话跟踪技术

会话作用域ServletsJSP 页面描述

如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题。

消息如何保证幂等性

例如kafka的offset可能是消费者批量处理后才提交到zk,重启后再消费时就可能会收到重复消息,需要消费者在处理消息时做幂等性设计,即先判断是否消费过,把已消费的放到本地缓存或者redis中,每次消费时先做个判断即可。

介绍一下内存池、进程池、线程池

首先介绍一个概念“池化技术 ”。池化技术就是:提前保存大量的资源,以备不时之需以及重复使用。池化技术应用广泛,如内存池,线程池,连接池等等。内存池相关的内容,建议看看Apache、Nginx等开源web服务器的内存池实现。
由于在实际应用当做,分配内存、创建进程、线程都会设计到一些系统调用,系统调用需要导致程序从用户态切换到内核态,是非常耗时的操作。因此,当程序中需要频繁的进行内存申请释放,进程、线程创建销毁等操作时,通常会使用内存池、进程池、线程池技术来提升程序的性能。

kafka如何实现延迟队列?

Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1)。时间轮的应用并非Kafka独有,其应用场景还有很多,在Netty、Akka、Quartz、Zookeeper等组件中都存在时间轮的踪影。

说一说TCP的三次握手

在TCP/IP协议中,TCP协议提供可靠的连接服务,连接是通过三次握手进行初始化的。三次握手的目的是同步连接双方的序列号和确认号并交换TCP窗口大小信息

Maven的⽣命周期

一个项目的构建过成通常包括清理、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署等。Maven从中抽取了一套完善的、易扩展的生命周期。Maven的生命周期是抽象的,其中的具体任务都交由插件来完成。Maven为大多数构建任务编写并绑定了默认的插件。
Maven定义了三套生命周期:clean、default、site,每个生命周期都包含了一些阶段(phase)。三套生命周期相互独立,但各个生命周期中的阶段却是有顺序的,且后面的夹断依赖于前面的阶段。执行某个阶段时,其前面的阶段会依顺序执行,但不会触发另外两套生命周期中的任何阶段。

什么是线程的阻塞问题?如何解决?

阻塞是用来形容多线程的问题,几个线程之间共享临界区资源,那么当一个线程占用了临界区资源后,所有需要使用该资源的线程都需要进入该临界区等待,等待会导致线程挂起,一直不能工作,这种情况就是阻塞,如果某一线程一直都不释放资源,将会导致其他所有等待在这个临界区的线程都不能工作。当我们使用synchronized或重入锁时,我们得到的就是阻塞线程,如论是synchronized或者重入锁,都会在试图执行代码前,得到临界区的锁,如果得不到锁,线程将会被挂起等待,知道其他线程执行完成并释放锁且拿到锁为止。

服务端处理Watcher实现

1)服务端接收Watcher并存储
接收到客户端请求,处理请求判断是否需要注册Watcher,需要的话将数据节点的节点路径和ServerCnxn(ServerCnxn代表一个客户端和服务端的连接,实现了Watcher的process接口,此时可以看成一个Watcher对象)存储在WatcherManager的WatchTable和watch2Paths中去。

Zookeeper 下 Server工作状态

服务器具有四种状态,分别是LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。
LOOKING:寻找Leader状态。当服务器处于该状态时,它会认为当前集群中没有Leader,因此需要进入Leader选举状态。
FOLLOWING:跟随者状态。表明当前服务器角色是Follower。
LEADING:领导者状态。表明当前服务器角色是Leader。
OBSERVING:观察者状态。表明当前服务器角色是Observer。

ZooKeeper提供了什么?

1、文件系统
2、通知机制

作为注册中心,Zookeeper和Eureka有什么区别?

详见:https://mp.weixin.qq.com/s/B6F9Ea1GnDIou41Po3NMAQ

MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

有三种格式,statement,row和mixed.

什么是Netflix Feign?它的优点是什么?

Feign是受到Retrofit,JAXRS-2.0和WebSocket启发的java客户端联编程序。Feign的第一个目标是将约束分母的复杂性统一到http apis,而不考虑其稳定性。在employee-consumer的例子中,我们使用了employee-producer使用REST模板公开的REST服务。

分布式系统的接口幂等性设计

唯一id。每次操作,都根据操作和内容生成唯一的id,在执行之前先判断id是否存在,如果不存在则执行后续操作,并且保存到数据库或者redis等。
服务端提供发送token的接口,业务调用接口前先获取token,然后调用业务接口请求时,把token携带过去,务器判断token是否存在redis中,存在表示第一次请求,可以继续执行业务,执行业务完成后,最后需要把redis中的token删除
建去重表。将业务中有唯一标识的字段保存到去重表,如果表中存在,则表示已经处理过了
版本控制。增加版本号,当版本号符合时,才能更新数据
状态控制。例如订单有状态已支付 未支付 支付中 支付失败,当处于未支付的时候才允许修改为支付中等

final finally finalize的区别

  • final可以修饰类、变量、方法,修饰类表示该类不能被继承、修饰方法表示该方法不能被重写、修饰变量表
    示该变量是一个常量不能被重新赋值。
  • finally一般作用在try-catch代码块中,在处理异常的时候,通常我们将一定要执行的代码方法finally代码块
    中,表示不管是否出现异常,该代码块都会执行,一般用来存放一些关闭资源的代码。
  • finalize是一个方法,属于Object类的一个方法,而Object类是所有类的父类,该方法一般由垃圾回收器来调
    用,当我们调用System.gc() 方法的时候,由垃圾回收器调用finalize(),回收垃圾,一个对象是否可回收的
    最后判断。

解释自动装配的各种模式?

自动装配提供五种不同的模式供Spring容器用来自动装配beans之间的依赖注入:

Redis如何设置密码及验证密码?

设置密码:config set requirepass 123456

说下你对进程同步的理解

进程同步的主要任务:是对多个相关进程在执行次序上进行协调,以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作,从而使程序的执行具有可再现性

你将如何使用thread dump?你将如何分析Thread dump?

在UNIX中你可以使用kill -3,然后thread dump将会打印日志,在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试问题,但是如果他问你怎样分析它,就会很棘手。

Dubbo支持服务降级吗?

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

雪花算法了解过吗?

雪花算法生成的是Long类型的ID,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特。 雪花ID组成结构:正数位(占1比特)+ 时间戳(占41比特)+ 机器ID(占5比特)+ 数据中心(占5比特)+ 自增值(占12比特),总共64比特组成的一个Long类型。 第一个bit位(1bit):Java中long的最高位是符号位代表正负,正数是0,负数是1,一般生成ID都为正数,所以默认为0。 时间戳部分(41bit):毫秒级的时间,不建议存当前时间戳,而是用(当前时间戳 - 固定开始时间戳)的差值,可以使产生的ID从更小的值开始;41位的时间戳可以使用69年,(1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年 工作机器id(10bit):也被叫做workId,这个可以灵活配置,机房或者机器号组合都可以。 序列号部分(12bit),自增值支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID

什么是 Maven 插件?

Maven 生命周期的每一个阶段的具体实现都是由 Maven 插件实现的。插件通常提供了一个目标的集合,并且可以使用下面的语法执行:mvn [plugin-name]:[goal-name]

计算机系统由哪两部分组成?计算机系统性能取决于什么?

计算机系统是由“硬件”和“软件”组成。衡量一台计算机性能的优劣是根据多项技术指标综合确定的,既包括硬件的各种性能指标,又包括软件的各种功能。

Redis相比memcached有哪些优势?

(1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性?

默认情况下,所有敏感的 HTTP 端点都是安全的,只有具有 ACTUATOR 角色的用户才能访问它们。安全性是使用标准的 HttpServletRequest.isUserInRole 方法实施的。 我们可以使用来禁用安全性。只有在执行机构端点在防火墙后访问时,才建议禁用安全性。

SHA

安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准(Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA)。对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要。该算法经过加密专家多年来的发展和改进已日益完善,并被广泛使用。该算法的思想是接收一段明文,然后以一种不可逆的方式将它转换成一段(通常更小)密文,也可以简单的理解为取一串输入码(称为预映射或信息),并把它们转化为长度较短、位数固定的输出序列即散列值(也称为信息摘要或信息认证代码)的过程。散列函数值可以说是对明文的一种"指纹"或是"摘要"所以对散列值的数字签名就可以视为对此明文的数字签名。

布隆过滤器了解过吗?

详见:https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6013002.html

Zookeeper Watcher 机制

Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听,当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher,服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能,然后客户端根据Watcher通知状态和事件类型做出业务上的改变。

缓存失效?缓存穿透?缓存雪崩?缓存并发?

  1. 缓存失效
    缓存失效指的是大量的缓存在同一时间失效,到时DB的瞬间压力飙升。造成这种现象的原因是,key的过期时间都设置成一样了。解决方案是,key的过期时间引入随机因素,比如5分钟+随机秒这种方式。

Dubbo默认使用什么注册中心,还有别的选择吗?

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心,但不推荐。

消息队列有哪些应用场景?

异步处理、流量控制、服务解耦、消息广播

配置文件不会变多,配置的节点主机会变多?

不会

unzip 命令

解压 *.zip 文件:unzip test.zip 。
查看 *.zip 文件的内容:unzip -l jasper.zip 。

Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法?

(1)64 GB 内存的机器是非常理想的, 但是 32 GB 和 16 GB 机器也是很常见的。少于 8 GB 会适得其反。
(2)如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择,选择更多的核心更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
(3)如果你负担得起 SSD,它将远远超出任何旋转介质。 基于 SSD 的节点,查询和索引性能都有提升。如果你负担得起,SSD 是一个好的选择。
(4)即使数据中心们近在咫尺,也要避免集群跨越多个数据中心。绝对要避免集群跨越大的地理距离。
(5)请确保运行你应用程序的 JVM 和服务器的 JVM 是完全一样的。 在Elasticsearch 的几个地方,使用 Java 的本地序列化。
(6)通过设置 gateway.recover_after_nodes、gateway.expected_nodes、gateway.recover_after_time 可以在集群重启的时候避免过多的分片交换,这可能会让数据恢复从数个小时缩短为几秒钟。
(7)Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现,以防止节点无意中加入集群。只有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。最好使用单播代替组播。
(8)不要随意修改垃圾回收器(CMS)和各个线程池的大小。
(9)把你的内存的(少于)一半给 Lucene(但不要超过 32 GB!),通过ES_HEAP_SIZE 环境变量设置。
(10)内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的。如果内存交换到磁盘上,一个100 微秒的操作可能变成 10 毫秒。 再想想那么多 10 微秒的操作时延累加起来。 不难看出 swapping 对于性能是多么可怕。
(11)Lucene 使用了大 量 的文件。同时,Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字。 所有这一切都需要足够的文件描述符。你应该增加你的文件描述符,设置一个很大的值,如 64,000。

栈帧里面包含哪些东西?

局部变量表、操作数栈、动态连接、返回地址等

将一个类声明为Spring的bean的注解有哪些?

我们一般使用@Autowired注解去自动装配bean。而想要把一个类标识为可以用@Autowired注解自动装配的bean,可以采用以下的注解实现:
1.@Component注解。通用的注解,可标注任意类为Spring组件。如果一个Bean不知道属于哪一个层,可以使用@Component注解标注。
2.@Repository注解。对应持久层,即Dao层,主要用于数据库相关操作。
3.@Service注解。对应服务层,即Service层,主要涉及一些复杂的逻辑,需要用到Dao层(注入)。
4.@Controller注解。对应Spring MVC的控制层,即Controller层,主要用于接受用户请求并调用Service层的方法返回数据给前端页面。

为什么进程上下文切换比线程上下文切换代价高?

进程切换分两步:
切换页目录以使用新的地址空间
切换内核栈和硬件上下文
对于linux来说,线程和进程的最大区别就在于地址空间,对于线程切换,第1步是不需要做的,第2是进程和线程切换都要做的

RabbitMQ有什么优缺点?

优点:解耦、异步、削峰;

TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素?Collections工具类中的sort()方法如何比较元素?

TreeSet要求存放的对象所属的类必须实现Comparable接口,该接口提供了比较元素的compareTo()方法,当插入元素时会回调该方法比较元素的大小。TreeMap要求存放的键值对映射的键必须实现Comparable接口从而根据键对元素进行排序。Collections工具类的sort方法有两种重载的形式,第一种要求传入的待排序容器中存放的对象比较实现Comparable接口以实现元素的比较;第二种不强制性的要求容器中的元素必须可比较,但是要求传入第二个参数,参数是Comparator接口的子类型(需要重写compare方法实现元素的比较),相当于一个临时定义的排序规则,其实就是通过接口注入比较元素大小的算法,也是对回调模式的应用(Java中对函数式编程的支持)。

计算机的补码解决了什么问题?

计算机的补码解决了什么问题?

哪些集合类提供对元素的随机访问?

ArrayList、HashMap、TreeMap和HashTable类提供对元素的随机访问。

Netty高性能体现在哪些方面?

1)传输:IO模型在很大程度上决定了框架的性能,相比于bio,netty建议采用异步通信模式,因为nio一个线程可以并发处理N个客户端连接和读写操作,这从根本上解决了传统同步阻塞IO一连接一线程模型,架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。正如代码中所示,使用的是NioEventLoopGroup和NioSocketChannel来提升传输效率。
2)协议:采用什么样的通信协议,对系统的性能极其重要,netty默认提供了对Google Protobuf的支持,也可以通过扩展Netty的编解码接口,用户可以实现其它的高性能序列化框架。
3)线程:netty使用了Reactor线程模型,但Reactor模型不同,对性能的影响也非常大,下面介绍常用的Reactor线程模型有三种,分别如下:
Reactor单线程模型:单线程模型的线程即作为NIO服务端接收客户端的TCP连接,又作为NIO客户端向服务端发起TCP连接,即读取通信对端的请求或者应答消息,又向通信对端发送消息请求或者应答消息。理论上一个线程可以独立处理所有IO相关的操作,但一个NIO线程同时处理成百上千的链路,性能上无法支撑,即便NIO线程的CPU负荷达到100%,也无法满足海量消息的编码、解码、读取和发送,又因为当NIO线程负载过重之后,处理速度将变慢,这会导致大量客户端连接超时,超时之后往往会进行重发,这更加重了NIO线程的负载,最终会导致大量消息积压和处理超时,NIO线程会成为系统的性能瓶颈。
Reactor多线程模型:有专门一个NIO线程用于监听服务端,接收客户端的TCP连接请求;网络IO操作(读写)由一个NIO线程池负责,线程池可以采用标准的JDK线程池实现。但百万客户端并发连接时,一个nio线程用来监听和接受明显不够,因此有了主从多线程模型。
主从Reactor多线程模型:利用主从NIO线程模型,可以解决1个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题,即把监听服务端,接收客户端的TCP连接请求分给一个线程池。因此,在代码中可以看到,我们在server端选择的就是这种方式,并且也推荐使用该线程模型。在启动类中创建不同的EventLoopGroup实例并通过适当的参数配置,就可以支持上述三种Reactor线程模型。

awk 命令

删除重复行:$ awk ‘!($0 in array) { array[$0]; print}’ temp 。
打印 /etc/passwd 中所有包含同样的 uid 和 gid 的行:awk -F ‘:’ ‘$3=$4’ /etc/passwd 。
打印文件中的指定部分的字段:awk ‘{print $2,$5;}’ employee.txt 。

static注意事项

1、静态只能访问静态。 2、非静态既可以访问非静态的,也可以访问静态的。

您能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况?

Kubernetes master控制容器存在的节点和节点内部。现在,这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部,您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。因此,如果必须部署pod,则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后,在节点上调度这些pod,并根据资源需求,将pod分配给这些节点。kube-apiserver确保在Kubernetes节点和主组件之间建立通信。

比较一下Spring Security和Shiro各自的优缺点?

由于Spring Boot官方提供了大量的非常方便的开箱即用的Starter,包括Spring Security的Starter,使得在SpringBoot中使用Spring Security变得更加容易,甚至只需要添加一个一来就可以保护所有接口,所以如果是SpringBoot项目,一般选择Spring Security。当然这只是一个建议的组合,单纯从技术上来说,无论怎么组合,都是没有问题的。

你能简要介绍一下Kubernetes控制管理器吗?

多个控制器进程在主节点上运行,但是一起编译为单个进程运行,即Kubernetes控制器管理器。因此,Controller Manager是一个嵌入控制器并执行命名空间创建和垃圾收集的守护程序。它拥有责任并与API服务器通信以管理端点。

流一般需要不需要关闭,如果关闭的话在用什么方法,一般要在那个代码块里面关闭比较好,处理流是怎么关闭的,如果有多个流互相调用传入是怎么关闭的?

  1. 流一旦打开就必须关闭,使用close方法
  2. 放入finally语句块中(finally 语句一定会执行)
  3. 调用的处理流就关闭处理流
  4. 多个流互相调用只关闭最外层的流

请你讲讲LRU算法的实现原理?

①LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也很高”,反过来说“如果数据最近这段时间一直都没有访问,那么将来被访问的概率也会很低”,两种理解是一样的;常用于页面置换算法,为虚拟页式存储管理服务。

在Java中定义一个不做事且没有参数的构造方法的作用

Java程序在执行子类的构造方法之前,如果没有用super()来调用父类特定的构造方法,则会调用父类中“没有参数的构造方法”。因此,如果父类中只定义了有参数的构造方法,而在子类的构造方法中又没有用super()来调用父类中特定的构造方法,则编译时将发生错误,因为Java程序在父类中找不到没有参数的构造方法可供执行。解决办法是在父类里加上一个不做事且没有参数的构造方法。

监控 Kafka 的框架都有哪些?

面试官其实是在 考察你对监控框架的了解广度,或者说,你是否知道很多能监控 Kafka 的框架或方法。下面这些就是 Kafka 发展历程上比较有名气的监控系统。

Tomcat是怎么打破双亲委派机制的呢?

是通过重写ClassLoader#loadClass和ClassLoader#findClass 实现的。可以看图中的WebAppClassLoader,它加载自己目录下的.class文件,并不会传递给父类的加载器。但是,它却可以使用 SharedClassLoader 所加载的类,实现了共享和分离的功能。

什么是shiro

Shiro是一个强大易用的java安全框架,提供了认证、授权、加密、会话管理、与web集成、缓存等功能,对于任何一个应用程序,都可以提供全面的安全服务,相比其他安全框架,shiro要简单的多。

双亲委派机制可以被违背吗?请举例说明。

可以被违背。
打破双亲委派的例子:Tomcat

key和index的区别

  1. key 是数据库的物理结构,它包含两层意义和作用,一是约束(偏重于约束和规范数据库的结构完整性),二是索引(辅助查询用的)。包括primary key, unique key, foreign key 等
  2. index是数据库的物理结构,它只是辅助查询的,它创建时会在另外的表空间(mysql中的innodb表空间)以一个类似目录的结构存储。索引要分类的话,分为前缀索引、全文本索引等;

什么是Kubelet?

这是一个代理服务,它在每个节点上运行,并使从服务器与主服务器通信。因此,Kubelet处理PodSpec中提供给它的容器的描述,并确保PodSpec中描述的容器运行正常。

搭建mycat的核心配置文件有哪些?

schem.xml 配置参数:逻辑库,逻辑表,数据节点。节点主机

为什么要用Nginx?

跨平台、配置简单、方向代理、高并发连接:处理2-3万并发连接数,官方监测能支持5万并发,内存消耗小:开启10个nginx才占150M内存 ,nginx处理静态文件好,耗费内存少,

为何Collection不从Cloneable和Serializable接口继承?

Collection接口指定一组对象,对象即为它的元素。如何维护这些元素由Collection的具体实现决定。例如,一些如List的Collection实现允许重复的元素,而其它的如Set就不允许。很多Collection实现有一个公有的clone方法。然而,把它放到集合的所有实现中也是没有意义的。这是因为Collection是一个抽象表现。重要的是实现。

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http://www.chinasem.cn/article/1067303

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Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

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【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06