本文主要是介绍FTRL之初学笔记,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
理论
FTRL的发展历程,见微博团队冯杨的在线最优化求解.pdf
网页版见在线最优化求解(Online Optimization)之五:FTRL
原始论文:https://www.eecs.tufts.edu/~dsculley/papers/ad-click-prediction.pdf
原论文的中文总结:Google广告点击预估 [KDD2013],其他注释如:各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解
源码实现
python
- https://github.com/fmfn/FTRLp/blob/master/FTRLp.py
这篇关于FTRL之初学笔记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!