懒人读算法(八)-所有子集

2024-06-16 18:32
文章标签 算法 所有 子集 懒人

本文主要是介绍懒人读算法(八)-所有子集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

趣味题

给一个唯一的数组,返回所有该数组的子集
例如 nums=[1,2,3]
返回:

 [[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]

答案:


public class Solution {public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();recurse(result, nums, new Stack<>(), 0);return result;}private void recurse(List<List<Integer>> result, int[] nums, Stack path, int position) {if(position == nums.length) {result.add(new ArrayList<>(path));return;}path.push(nums[position]);recurse(result, nums, path, position + 1);path.pop();recurse(result, nums, path, position + 1);}}

解析:懂递归者得天下,一些很复杂的东西用递归就很简单的实现

执行顺序1  position=0 path=[] result=[]
path=[1] position=1执行顺序2  position=1 path=[1] result=[]path=[1,2] position=2执行顺序3  position=2 path=[1,2] result=[]path=[1,2,3] position=3执行顺序4  position=3 path=[1,2,3] result=[]result=[1,2,3]    return执行顺序5  position=2 path=[1,2] result=[1,2,3]path=[1,2] position=3执行顺序6  position=3 result=[1,2]    return...

这篇关于懒人读算法(八)-所有子集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1067218

相关文章

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码

《在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码》在MyBatis的XML映射文件中,trim元素用于动态添加SQL语句的一部分,处理前缀、后缀及多余的逗号或连接符,示... 在MyBATis的XML映射文件中,<trim>元素用于动态地添加SQL语句的一部分,例如SET或W

C#实现获得某个枚举的所有名称

《C#实现获得某个枚举的所有名称》这篇文章主要为大家详细介绍了C#如何实现获得某个枚举的所有名称,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... C#中获得某个枚举的所有名称using System;using System.Collections.Generic;usi

通过C#获取PDF中指定文本或所有文本的字体信息

《通过C#获取PDF中指定文本或所有文本的字体信息》在设计和出版行业中,字体的选择和使用对最终作品的质量有着重要影响,然而,有时我们可能会遇到包含未知字体的PDF文件,这使得我们无法准确地复制或修改文... 目录引言C# 获取PDF中指定文本的字体信息C# 获取PDF文档中用到的所有字体信息引言在设计和出

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig