学习笔记——交通安全分析05

本文主要是介绍学习笔记——交通安全分析05，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

当天学习笔记整理

交通行为、心理与安全

结束语

前言

#随着上一轮SPSS学习完成之后，本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习

#整理过程不易，喜欢UP就点个免费的关注趴

#本期内容接上一期04笔记

当天学习笔记整理

交通行为、心理与安全

研究表明，使用手机发生事故的风险是不使用手机的4倍。--Association between cellular-telephone calls and motor vehicle collisions 1997[J]，--《交通安全分析》P38
态度是指个体对特定客观对象所持有的稳定的内部心理倾向。--社会认知心理学2015[M]，《交通安全分析》P38
主观规范是个体采取某种行为时感受到的社会压力，知觉行为控制是指人们对自己执行某一特定行为的能力的感知。--The theory of planned behavior 1991[J]，《交通安全分析》P39
计划行为理论被广泛应用于探究驾驶人不良驾驶行为（如疲劳驾驶、分心驾驶、酒驾/毒驾、街头赛车等）成因分析、驾驶人对特定政策的态度分析或政策有效性评价，以及驾驶人对某类问题的意愿评估等。--驾驶行为与驾驶风险国际研究进展2020[J]，《交通安全分析》P39
人格特质（personality）是指个体在思想、情感、行为一致模式上的差异，是个体长久保持不变的品质或特征，这些品质或特征能使个体在各种情况下保持行为的一致性。--心理学辞典2016[M]，《交通安全分析》P39
人格特质与交通安全、驾驶行为显著相关，研究表明，神经质维度的驾驶人与风险驾驶行为显著正相关。--Associations between major domains of personality and health behavior 1994[J]，《交通安全分析》P39
跟驰行为（car-following behavior）是最基本的微观驾驶行为，描述了在限制超车的单行道上前后辆车之间的相互作用。--Modeling car-following behavior on urban expressways in Shanghai：a naturalistic driving study 2018[J]，《交通安全分析》P39
跟驰模型是跟驰行为的数学描述，它利用动力学方法来表示后车（following vehicle）随前车（leading vehicle）运动状态变化而调整自身运动状态的过程。--《交通安全分析》P40
跟驰模型参数标定是运用数学手段寻求一组最优模型参数，使模型推到出的性能指标（如后车速度、两车间距）与实测性能指标间的误差最小化。--基于自然驾驶数据的中国驾驶人城市快速路跟驰模型标定与验证2018[J]，《交通安全分析》P42
基于上海自然驾驶数据，针对高速公路、城市快速度、地面道路，结合遗传算法对五种跟驰模型（Gazis-Herman-Rothery，Gipps，Intelligent Driver Model，Full Velocity Difference和Wiedemann）进行了参数标定和性能比较，发现智能驾驶人模型（Intelligent Driver Model，IDM）具有最小的误差和误差标准差。--《交通安全分析》P42
基于上海市自然驾驶数据，同济大学对驾驶人跟驰行为差异性开展了研究，发现速度对于驾驶人跟驰行为的影响较大，跟驰时距是区分不同驾驶人跟驰行为的显著指标。--Consistency analysis of Drivers car following behaviors 2020[C]，--《交通安全分析》P42
通过分析前向碰撞预警系统（Forward Collision Waring System，FCWS）对于驾驶人跟驰行为影响，结果表明，当FCWS开启时，驾驶人保持更短的跟驰时距；当前车加速以及前车与后车相对速度较大时，FCWS会缩短后车驾驶人的跟驰反应时间。--Impact on car following behavior of a forward collision warning system with headway monitoring 2020[J]，--《交通安全分析》P42