hihocoder #1175 : 拓扑排序·二

2024-06-15 19:08
文章标签 排序 拓扑 hihocoder 1175

本文主要是介绍hihocoder #1175 : 拓扑排序·二,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#1175 : 拓扑排序·二

时间限制: 10000ms
单点时限: 1000ms
内存限制: 256MB
描述

小Hi和小Ho所在学校的校园网被黑客入侵并投放了病毒。这事在校内BBS上立刻引起了大家的讨论,当然小Hi和小Ho也参与到了其中。从大家各自了解的情况中,小Hi和小Ho整理得到了以下的信息:

  • 校园网主干是由N个节点(编号1..N)组成,这些节点之间有一些单向的网路连接。若存在一条网路连接(u,v)链接了节点u和节点v,则节点u可以向节点v发送信息,但是节点v不能通过该链接向节点u发送信息。
  • 在刚感染病毒时,校园网立刻切断了一些网络链接,恰好使得剩下网络连接不存在环,避免了节点被反复感染。也就是说从节点i扩散出的病毒,一定不会再回到节点i。
  • 当1个病毒感染了节点后,它并不会检查这个节点是否被感染,而是直接将自身的拷贝向所有邻居节点发送,它自身则会留在当前节点。所以一个节点有可能存在多个病毒。
  • 现在已经知道黑客在一开始在K个节点上分别投放了一个病毒。

举个例子,假设切断部分网络连接后学校网络如下图所示,由4个节点和4条链接构成。最开始只有节点1上有病毒。

最开始节点1向节点2和节点3传送了病毒,自身留有1个病毒:

其中一个病毒到达节点2后,向节点3传送了一个病毒。另一个到达节点3的病毒向节点4发送自己的拷贝:

当从节点2传送到节点3的病毒到达之后,该病毒又发送了一份自己的拷贝向节点4。此时节点3上留有2个病毒:

最后每个节点上的病毒为:

小Hi和小Ho根据目前的情况发现一段时间之后,所有的节点病毒数量一定不会再发生变化。那么对于整个网络来说,最后会有多少个病毒呢?

提示:拓扑排序的应用

输入

第1行:3个整数N,M,K,1≤K≤N≤100,000,1≤M≤500,000

第2行:K个整数A[i],A[i]表示黑客在节点A[i]上放了1个病毒。1≤A[i]≤N

第3..M+2行:每行2个整数 u,v,表示存在一条从节点u到节点v的网络链接。数据保证为无环图。1≤u,v≤N

输出

第1行:1个整数,表示最后整个网络的病毒数量 MOD 142857

样例输入
4 4 1
1
1 2
1 3
2 3
3 4
样例输出
6


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof a)
#define eps 1e-8
#define MOD 10009
#define MAXN 100010
#define MAXM 100010
#define INF 99999999
#define ll __int64
#define bug cout<<"here"<<endl
#define fread freopen("ceshi.txt","r",stdin)
#define fwrite freopen("out.txt","w",stdout)using namespace std;int Read()
{char c = getchar();while (c < '0' || c > '9') c = getchar();int x = 0;while (c >= '0' && c <= '9') {x = x * 10 + c - '0';c = getchar();}return x;
}void Print(int a)
{if(a>9)Print(a/10);putchar(a%10+'0');
}int n,m,k;
int a[MAXN];
vector<int> vec[MAXN];
int rd[MAXN];
int vis[MAXN];void Topsort()
{int ans=0;queue<int> que;for(int i=1;i<=n;i++){if(vis[i]&&rd[i]==0){que.push(i);}}while(!que.empty()){int u=que.front(); que.pop();
//        ans+=a[u];
//        ans%=142857;
//        cout<<"u  "<<u<<"  ans  "<<ans<<endl;for(int i=0;i<vec[u].size();i++){int v=vec[u][i];
//            cout<<"v   "<<v<<endl;rd[vec[u][i]]--;if(rd[vec[u][i]]==0){que.push(vec[u][i]);}a[vec[u][i]]+=a[u];a[vec[u][i]]%=142857;}}for(int i=1;i<=n;i++){
//        cout<<"i "<<i<<"  "<<a[i]<<endl;ans+=a[i];ans%=142857;}printf("%d\n",ans);
}int main()
{
//    fread;while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)!=EOF){MEM(a,0);for(int i=0;i<k;i++){int x;scanf("%d",&x);a[x]++;}for(int i=0;i<=n;i++)vec[i].clear();MEM(rd,0); MEM(vis,0);for(int i=0;i<m;i++){int u,v;scanf("%d%d",&u,&v);vec[u].push_back(v);vis[u]=vis[v]=1;rd[v]++;}Topsort();}return 0;
}






这篇关于hihocoder #1175 : 拓扑排序·二的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1064321

相关文章

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

hdu 1285(拓扑排序)

题意: 给各个队间的胜负关系,让排名次,名词相同按从小到大排。 解析: 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路图进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

【软考】希尔排序算法分析

目录 1. c代码2. 运行截图3. 运行解析 1. c代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void shellSort(int data[], int n){// 划分的数组,例如8个数则为[4, 2, 1]int *delta;int k;// i控制delta的轮次int i;// 临时变量,换值int temp;in

学习记录:js算法(二十八):删除排序链表中的重复元素、删除排序链表中的重复元素II

文章目录 删除排序链表中的重复元素我的思路解法一:循环解法二:递归 网上思路 删除排序链表中的重复元素 II我的思路网上思路 总结 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 图一 图二 示例 1:(图一)输入:head = [1,1,2]输出:[1,2]示例 2:(图

鸡尾酒排序算法

目录 引言 一、概念 二、算法思想 三、图例解释 1.采用冒泡排序:   2.采用鸡尾酒排序:  3.对比总结 四、算法实现  1.代码实现  2.运行结果 3.代码解释   五、总结 引言 鸡尾酒排序(Cocktail Sort),也被称为双向冒泡排序,是一种改进的冒泡排序算法。它在冒泡排序的基础上进行了优化,通过双向遍历来减少排序时间。今天我们将学习如何在C

快速排序(java代码实现)

简介: 1.采用“分治”的思想,对于一组数据,选择一个基准元素,这里选择中间元素mid 2.通过第一轮扫描,比mid小的元素都在mid左边,比mid大的元素都在mid右边 3.然后使用递归排序这两部分,直到序列中所有数据均有序为止。 public class csdnTest {public static void main(String[] args){int[] arr = {3,

O(n)时间内对[0..n^-1]之间的n个数排序

题目 如何在O(n)时间内,对0到n^2-1之间的n个整数进行排序 思路 把整数转换为n进制再排序,每个数有两位,每位的取值范围是[0..n-1],再进行基数排序 代码 #include <iostream>#include <cmath>using namespace std;int n, radix, length_A, digit = 2;void Print(int *A,

常用排序算法分析

1. 插入排序 1.1 性能分析 时间复杂度O(n^2), 空间复杂度O(1) 排序时间与输入有关:输入的元素个数;元素已排序的程度。 最佳情况,输入数组是已经排好序的数组,运行时间是n的线性函数; 最坏情况,输入数组是逆序,运行时间是n的二次函数。 1.2 核心代码 public void sort(){int temp;for(int i = 1; i<arraytoSort.