CSU 文本计算器

2024-06-15 19:08
文章标签 csu 计算器 文本

本文主要是介绍CSU 文本计算器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文本计算器

Time Limit: 1 Sec   Memory Limit: 128 MB
Submit: 37   Solved: 12
[ Submit][ Status][ Web Board]

Description

Bob讨厌复杂的数学运算.
看到练习册上的算术题,Bob很是头痛.
为了完成作业,Bob想要你帮忙写一个文本版的四则运算计算器.
这个计算器的功能需求十分简单,只要可以处理加减乘除和括号就可以了.
你能够帮助Bob吗?

Input

每个样例一行,输入一个长度小于1500的包含有'(',')','+','-','*','/',和'1'~'9'组成的四则运算表达式.
对于每个样例,参与运算数字在0~10000之间,表达式运算的结果在double的表示范围内.

Output

对于每一个例子,输出表达式的计算结果,精确到小数点后4位

Sample Input

3928*3180*3229+2137
2477*8638
1535+7452+3780+2061*280/3070/(7828-9348)

Sample Output

40333570297.0000
21396326.0000
12766.8763


模拟计算器计算

注意优先级 注意精度

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof a)
#define eps 1e-8
#define MOD 10009
#define MAXN 10010
#define MAXM 100010
#define INF 99999999
#define ll __int64
#define bug cout<<"here"<<endl
#define fread freopen("ceshi.txt","r",stdin)
#define fwrite freopen("out.txt","w",stdout)using namespace std;#define maxn 2000
char buf[maxn];
int length;stack<char> op;
stack<double> n;int getPriority(char c)
{switch(c){case '(': return 1;case ')': return 1;case '+': return 2;case '-': return 2;case '*': return 3;case '/': return 3;default: return 0;}
}double calc(double a,double b,char c)
{double d;switch(c){case '+': d=(a+b); break;case '-': d=(a-b); break;case '*': d=(a*b); break;case '/': d=(a/b); break;}return d;
}
void pull()
{double a,b;char c=op.top(); op.pop();if(getPriority(c)>1 && n.size()>1){b=n.top(); n.pop();a=n.top(); n.pop();n.push(calc(a,b,c));}
}int main()
{
//    fread;while(scanf("%s",buf)!=EOF){char c; double d; int i;length=strlen(buf);i=-1;while(++i<length){if( buf[i]=='-' ){  //  '-' 可能出现二义性(符号或减号)因此特殊处理int flag=0;if(i==0) flag=1;else if(i>0){int tmp=i;flag=1;while(tmp--){if(isalnum(buf[tmp])){flag=0; break;}else if(getPriority(buf[tmp])>1) break;}}if(flag){sscanf(buf+i,"%lf",&d); n.push(d);while(isalnum(buf[i+1]) || '.'==buf[i+1]) i++;continue;}}if(isalnum(buf[i])){//从左至右扫描表达式,数字读入sscanf(buf+i,"%lf",&d); n.push(d);while(isalnum(buf[i+1]) || '.'==buf[i+1]) i++;}else{//从左至右扫描表达式,运算符读入c=buf[i];if(getPriority(c)){//能被识别的操作符if('('==c || op.empty() || getPriority(c)>getPriority(op.top()) ) op.push(c);else if(')'==c){//遇到有括号退栈计算,直到计算到左括号或栈空为止while(!op.empty() && '('!=op.top()) pull();if(!op.empty()) op.pop();}else{while(!op.empty() && getPriority(c)<=getPriority(op.top())) pull();  //操作符计算op.push(c);}}}}while(!op.empty()) pull();printf("%.4lf\n",n.top());while(!n.empty()) n.pop();  //清空数据栈}return 0;
}





这篇关于CSU 文本计算器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1064317

相关文章

RedHat运维-Linux文本操作基础-AWK进阶

你不用整理,跟着敲一遍,有个印象,然后把它保存到本地,以后要用再去看,如果有了新东西,你自个再添加。这是我参考牛客上的shell编程专项题,只不过换成了问答的方式而已。不用背,就算是我自己亲自敲,我现在好多也记不住。 1. 输出nowcoder.txt文件第5行的内容 2. 输出nowcoder.txt文件第6行的内容 3. 输出nowcoder.txt文件第7行的内容 4. 输出nowcode

基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源:https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注:CPU环境

Linux文本三剑客sed

sed和awk grep就是查找文本当中的内容,最强大的功能就是使用扩展正则表达式 sed sed是一种流编辑器,一次处理一行内容。 如果只是展示,会放在缓冲区(模式空间),展示结束后,会从模式空间把结果删除 一行行处理,处理完当前行,才会处理下一行。直到文件的末尾。 sed的命令格式和操作选项: sed -e '操作符 ' -e '操作符' 文件1 文件2 -e表示可以跟多个操作

nlp基础-文本预处理及循环神经网络

1 认识文本预处理 1 文本预处理及其作用 定义:文本送给模型之前,提前要做的工作 作用:指导模型超参数的选择 、提升模型的评估指标 举个例子: 思路常识,打造成 X Y关于Y:10分类标签是否均衡关于X:数据有没有脏数据 数据长度(512)样本不够! 文本预处理 工作 结束 的标志:准备出来X和Y 能送给模型 2 文本预处理的主要环节 1 文本处理的基本方法 分词:按照一定规

4、SpringMVC 实战小项目【加法计算器、用户登录、留言板、图书管理系统】

SpringMVC 实战小项目 3.1 加法计算器3.1.1 准备⼯作前端 3.1.2 约定前后端交互接⼝需求分析接⼝定义请求参数:响应数据: 3.1.3 服务器代码 3.2 ⽤⼾登录3.2.1 准备⼯作3.2.2 约定前后端交互接⼝3.2.3 实现服务器端代码 3.3 留⾔板实现服务器端代码 3.4 图书管理系统准备后端 3.1 加法计算器 需求: 输⼊两个整数, 点击"点

文本三剑客—sed命令

sed命令 一、概念 sed是一种流编辑器,一次处理一行内容。 处理方式:一行一行处理,处理完当前行,才会处理下一行,直到文件末尾。 如果只是展示,会放在缓冲区(模式空间),展示结束之后,会从模式空间把操作结果删除。 二、sed的命令格式和操作选项 1、命令格式 sed -e ‘操作符1;操作符2’ 文件1 文件2 sed -e ‘操作符’ -e ‘操作符’ 文件1 文件2 -e

NLP中文本的嵌入层

在自然语言处理(NLP)任务中,模型学习的不是原始的文本字符串,而是这些字符串通过分词和索引化过程转换成的单词索引。实际学习的内容是这些单词索引对应的嵌入向量及其在模型中的权重。 原始文本到模型输入的过程 原始文本: 例如:“hello world” 分词(Tokenization): 将文本字符串分割成单词、子词或字符。例如:["hello", "world"] 构建词汇表(Voc

解析PDF文件中的图片为文本

解析PDF文件中的图片为文本 1 介绍 解析PDF文件中的图片,由两种思路,一种是自己读取PDF文件中的图片,然后用OCR解析,例如:使用PyMuPDF读取pdf文件,再用PaddleOCR或者Tesseract-OCR识别文字。另一种使用第三方框架,直接读取文字,例如:OCRmyPDF。 读取pdf的包PyMuPDF可以获取PDF中的文本、布局和图片等,并且内嵌了Tesseract-OCR

PDF 文本复制自动去换行符,去格式

一、参考内容 GitHub:PDF 文本复制自动去换行符,去格式

flex布局无法设置图片icon和文本垂直居中对齐问题

项目场景: 需要实现下面的效果,即图标和文字垂直对齐。 问题描述 直接使用flex布局并设置垂直居中,发现并没有垂直对齐,图片明显偏上。 .wrapper {display: flex;align-items: center;}.view-icon {height: 28px;width: 28px;margin-right: 6px;}.view-text {font-siz