本文主要是介绍np.sum()坐标轴问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
np.sum坐标轴问题
- 示例
- 总结
由于本人在实际应用中遇到了有关
numpy.sum() 函数参数
axis 的问题，这里特来记录一下。也供大家参考。
示例
代码如下：
import numpy as nparray = np.array([[1, 1, 1, 1],[2, 2, 2, 2]])sum_x = np.sum(array, axis=0)
sum_y = np.sum(array, axis=1)
sum_z = np.sum(array, axis=-1)
print("The value of sum_x is: ")
print(sum_x)
print("The value of sum_y is: ")
print(sum_y)
print("The value of sum_z is: ")
print(sum_z)
"""
The value of sum_x is:
[3 3 3 3]
The value of sum_y is:
[4 8]
The value of sum_z is:
[4 8]
"""
总结
可以看到，axis=0 表示沿着 y 轴方向加和所有元素，或者说保留 x 轴向的元素。axis=1 表示沿着 x 轴方向加和所有元素，或者说保留 y 轴向的元素。而 axis=-1 在当前这个二维数组的例子中，表示的含义与设定 axis=1 一致，而如果是三维数组的情况下，那么 axis=-1 应该与设定 axis = 2 所表示的含义一致，但是无论是二维还是三位数组的情况，axis=-1 表示的均是沿着 x 轴方向加和所有元素。
类似的坐标轴问题可以查看这篇------numpy数组的坐标轴问题。
如果大家觉得有用，就请点个赞吧~
这篇关于np.sum()坐标轴问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
