大模型是什么?能干嘛?怎么学?

2024-06-15 11:36
文章标签 模型 怎么 干嘛

本文主要是介绍大模型是什么?能干嘛?怎么学?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

随着人工智能技术的飞速发展,大模型研究已成为该领域的一大热点。这些研究覆盖了众多方向,每个方向都面临着独特的研究焦点和挑战。本文将逐一探讨一些备受关注的研究方向,包括检索增强生成RAG、大模型Agent、Mamba、MoE、LoRA等,这些方向致力于解决大模型在实际应用中的关键问题,以提升其性能和实用性。

检索增强生成RAG

检索增强生成RAG通过结合信息检索和文本生成,显著提升了AI系统的效能。其核心优势在于能够利用外部知识库来辅助生成过程,从而确保生成内容的准确性和鲁棒性。结合大模型的卓越生成能力,RAG在问答系统、文档生成、自动摘要、智能助手、信息检索以及知识图谱填充等多个自然语言处理场景中展现出强大的应用潜力。研究重点包括“检索器与生成器的集成”、“跨模态应用与知识更新”等方面,而挑战则在于如何进一步提升“检索效率”、“生成质量”以及“跨领域应用”等关键环节。

在这里插入图片描述

大模型Agent

大模型Agent被认为是未来大模型发展的重要方向。随着大模型应用场景的日益复杂,仅依赖大模型自身的能力已无法满足需求。因此,构建高效的大模型Agent成为了必然趋势。当前,大模型Agent的研究重点聚焦于“多任务学习”、“常识推理与持续学习”等领域,旨在提升Agent在广泛任务上的表现力和适应性。

Mamba

Mamba作为一种选择性结构状态空间模型(Selective Structured State Space Model),在处理长上下文任务方面展现出线性时间推理、并行化训练及卓越性能等优势。其研究方向主要聚焦于提升长序列数据处理能力、多模态数据处理及计算效率等方面。

MoE(Mixed Expert Models)

MoE技术在大模型参数规模不断扩大及多任务应用普及的背景下,已成为研究的热点。其核心优势在于能够在有限的计算资源下,以更少的训练步数训练更大规模的模型,同时保持较低的推理成本,展现出良好的扩展性和多任务学习能力。
在这里插入图片描述

大模型高效微调(LoRA)

在大模型微调领域,研究者们探索了多种策略以应对计算资源有限和灾难性遗忘等问题。其中,LoRA通过引入低秩矩阵来模拟全模型微调的效果,显著降低了微调成本并实现了与全模型微调相近的性能。这些研究的重点包括提高参数效率、优化微调策略、扩展上下文处理能力以及实现模型压缩等方面。

大模型AGI学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划
  2. 配套视频教程
  3. 实战LLM
  4. 人工智能比赛资料
  5. AI人工智能必读书单
  6. 面试题合集

《人工智能\大模型入门学习大礼包》,可以扫描下方二维码免费领取!

在这里插入图片描述

1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
在这里插入图片描述

2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。

在这里插入图片描述

3.LLM
大家最喜欢也是最关心的LLM(大语言模型)

在这里插入图片描述

《人工智能\大模型入门学习大礼包》,可以扫描下方二维码免费领取!
在这里插入图片描述

这篇关于大模型是什么?能干嘛?怎么学?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1063342

相关文章

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

电脑开机提示krpt.dll丢失怎么解决? krpt.dll文件缺失的多种解决办法

《电脑开机提示krpt.dll丢失怎么解决?krpt.dll文件缺失的多种解决办法》krpt.dll是Windows操作系统中的一个动态链接库文件,它对于系统的正常运行起着重要的作用,本文将详细介绍... 在使用 Windows 操作系统的过程中,用户有时会遇到各种错误提示,其中“找不到 krpt.dll”

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

MySql死锁怎么排查的方法实现

《MySql死锁怎么排查的方法实现》本文主要介绍了MySql死锁怎么排查的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录前言一、死锁排查方法1. 查看死锁日志方法 1:启用死锁日志输出方法 2:检查 mysql 错误

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus