本文主要是介绍Caffe Prototxt 特殊层系列：Eltwise Layer，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Eltwise Layer是对多个bottom进行操作计算并将结果赋值给top，一般特点：多个输入一个输出，多个输入维度要求一致
首先看下Eltwise层的参数：
message EltwiseParameter {enum EltwiseOp {PROD = 0; //点乘SUM = 1; //加减（默认）MAX = 2; //最大值}optional EltwiseOp operation = 1 [default = SUM]; // element-wise operationrepeated float coeff = 2; // blob-wise coefficient for SUM operation// Whether to use an asymptotically slower (for >2 inputs) but stabler method// of computing the gradient for the PROD operation. (No effect for SUM op.)optional bool stable_prod_grad = 3 [default = true];
}
则Eltwise层的操作有三个：product（点乘）， sum（相加减） 和 max（取大值），其中sum是默认操作。
假设输入bottom为A和B，
1）如果要实现element_wise的A+B，即A和B的对应元素相加，prototxt文件如下：
layer {name: "eltwise_layer"bottom: "A"bottom: "B"top: "diff"type: "Eltwise"eltwise_param {operation: SUM}
}
2）如果实现A-B，则prototxt为：
layer {name: "eltwise_layer"bottom: "A"bottom: "B"top: "diff"type: "Eltwise"eltwise_param {operation: SUMcoeff: 1coeff: -1}
}
注意：其中A和B的系数（coefficient）都要给出。
3）如果实现A.*B，则prototxt为：
layer {name: "eltwise_layer"bottom: "A"bottom: "B"top: "diff"type: "Eltwise"eltwise_param {operation: PROD}
}
这篇关于Caffe Prototxt 特殊层系列：Eltwise Layer的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
