Pandas 已有 DataFrame,给其加列名

2024-06-15 00:32

本文主要是介绍Pandas 已有 DataFrame,给其加列名,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、需求

给没有列名的 DataFrame 加上列名

二、解决方法

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2))print(df)names=['a','b']df.columns=namesprint(df)

第一个 print(df),结果如下:

          0         1
0 -0.384406  2.333925
1  0.299560 -0.518027
2 -0.390596 -0.926890

第二个 print(df),结果如下:

          a         b
0 -0.384406  2.333925
1  0.299560 -0.518027
2 -0.390596 -0.926890

以上,问题解决~

这篇关于Pandas 已有 DataFrame,给其加列名的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1061921

相关文章

pandas使用apply函数给表格同时添加多列

《pandas使用apply函数给表格同时添加多列》本文介绍了利用Pandas的apply函数在DataFrame中同时添加多列,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录一、Pandas使用apply函数给表格同时添加多列二、应用示例一、Pandas使用apply函

pandas批量拆分与合并Excel文件的实现示例

《pandas批量拆分与合并Excel文件的实现示例》本文介绍了Pandas中基于整数位置的iloc和基于标签的loc方法进行数据索引和切片的操作,并将大Excel文件拆分合并,具有一定的参考价值,感... 目录一、Pandas 进行索引和切编程片的iloc、loc方法二、Pandas批量拆分与合并Exce

Python操作Excel的实用工具与库openpyxl/pandas的详细指南

《Python操作Excel的实用工具与库openpyxl/pandas的详细指南》在日常数据处理工作中,Excel是最常见的数据文件格式之一,本文将带你了解openpyxl和pandas的核心用法,... 目录一、openpyxl:原生 Excel 文件操作库1. 安装 openpyxl2. 创建 Exc

Python的pandas库基础知识超详细教程

《Python的pandas库基础知识超详细教程》Pandas是Python数据处理核心库,提供Series和DataFrame结构,支持CSV/Excel/SQL等数据源导入及清洗、合并、统计等功能... 目录一、配置环境二、序列和数据表2.1 初始化2.2  获取数值2.3 获取索引2.4 索引取内容2

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

pandas数据的合并concat()和merge()方式

《pandas数据的合并concat()和merge()方式》Pandas中concat沿轴合并数据框(行或列),merge基于键连接(内/外/左/右),concat用于纵向或横向拼接,merge用于... 目录concat() 轴向连接合并(1) join='outer',axis=0(2)join='o

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南

《从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南》Pandas构建了完整的时间数据处理生态,核心由四个基础类构成,Timestamp,DatetimeIndex,Period和Timedelta,下面我... 目录1. 时间数据类型与基础操作1.1 核心时间对象体系1.2 时间数据生成技巧2. 时间索引与数据