本文主要是介绍不想搭集群，直接用spark，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为了完成布置的作业，需要用到spark的本地模式，根本用不到集群，就不想搭建虚拟机，hadoop集群啥的，很繁琐，最后写作业还用不到集群（感觉搭建集群对于我完成作业来说没有什么意义），所以才想办法在windows环境下，直接安装jdk、scala、spark等，使用spark的本地模式来写作业
步骤：
1. 安装jdk
检查了，发现我自己电脑（windows）上已经安装过jdk了，环境变量也配置好了,
path路径中也设置好了jdk的路径
2. 下载安装scala
检查自己电脑上有没有安装scala
很好，没有安装scala，那就从官网上下载2.11.12版本，官网：
The Scala Programming Language (scala-lang.org)
路径是在E盘下：
配置环境变量：
进入cmd，scala的路径下，输入scala，如下图所示，即为成功安装scala
3. 下载maven
maven已经下载好了，新建一个文件夹Localwarehouse，用来保存下载的依赖文件
配置maven的系统环境配置
cmd下验证，已经成功
配置maven: 记得修改完文件之后保存！
继续添加如下代码用来配置jdk版本
4. 验证idea是否安装好了
输出hello world 证明安装成功
idea的一些使用方法：
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字体设置：file–>settings–>输入font–>设置字体样式以及字号大小；
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快捷生产main方法：psvm；
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快速生产System.out.println()：sout；
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删除一行：选中需要删除的那一行，ctrl+y；
5. 将maven加载到idea中
6. 安装scala插件
由于我的idea在plugins里搜索不到scala插件，所以可以官网上下载跟自己idea版本对应的scala插件，在idea安装目录下的plugins下，然后重启idea，就可以搜索到scala插件已经安装上了。
7.下载安装hadoop
Index of apache-local/hadoop/core/hadoop-3.2.2
https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/core/hadoop-3.2.2/环境变量配置好后，执行 hadoop version 出现以下异常
解决办法：
都修改完之后，执行hadoop version成功
8.Spark 安装和配置
安装的是3.0.2的版本
下载地址：
https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.0.2/
解压spark安装包，解压到E:\spark-3.0.2-bin-hadoop3.2
在系统环境变量中添加SPARK_HOME，并将SPARK_HOME添加到系统环境变量的Path中。
cmd中执行spark-shell，出现如下警告
解决办法：
到这里 GitHub - cdarlint/winutils: winutils.exe hadoop.dll and hdfs.dll binaries for hadoop windows 下载和你的 Hadoop 版本对应的工具所在的整个目录，比如 hadoop-3.2.0
把下载的文件中的 winutils.exe 拷贝到上述文件夹中
重新运行spark-shell，执行成功
可通过http://DESKTOP-O202EN9:4040来查看web UI界面
9. idea里配置spark
新建maven项目、配置pom.xml文件等主要参考的是：
在IDEA运行spark程序（搭建Spark开发环境）_idea spark-CSDN博客
这篇关于不想搭集群，直接用spark的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
