并发包有了AtomicLong为什么还需要LongAdder?

本文主要是介绍并发包有了AtomicLong为什么还需要LongAdder?，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.AutomaticLong和LongAdder区别

AutomaticLong的底层是通过CAS(compareAndSwap)来实现线程的同步，是在一个死循环内不断的尝试修改目标的值，直到修改成功。如果在竞争不激烈的情况下，它修改成功的概率很高，否则的话修改失败的概率就会很高，在大量修改失败的时候这些原子操作就会多次循环尝试，因此性能就会受到影响。对于普通类型的long和dubble变量JVM允许将64位的读或者写操作拆分成2个32位的读或者写操作，LongAdder的内部实现思想是：将热点数据分离，将AutomaticLong的内部核心数据value分割成一个数组，每个线程访问时，通过Hash等算法映射到其中一个数字进行计数，最终的计数结果为这个数组的求和累加，其中热点数据value他会被分割成多个单元的cell，每个cell独立维护内部的值，当前对象的实际值由所有的cell累计合成，这样热点就进行了有效的分离，提高了并行度。即LongAdder是在AtomicLong的基础上将单点的更新压力分散到各个节点上。在地并发的时候通过对base的值直接更新，可以很好地保证和AutomaticLong性能基本一致，而在高并发的时候则通过分散提高了性能。LongAdder缺点：在统计的时候如果有并发更新，可能会导致统计的数据有些误差。在实际处理高并发中，我们根据实际业务场景优先考虑使用LongAdder而不是继续使用AtomicLong，当然在线程竞争很低的情况下AutomaticLong才是最佳选择(序列号生成等要求准确且全局唯一)。