lucenenbsp;排序、过滤、分词器

2024-06-13 22:38

本文主要是介绍lucenenbsp;排序、过滤、分词器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.      排序

1.1. Sort类

public Sort()
public Sort(String field)
public Sort(String field,Boolean reverse)  //默认为false,降序排序
public Sort(String[] fields)
public Sort(SortField field)
public Sort(SortField[] fields)
Sort sort=new Sort(“bookname”);按照“bookname“这个Field值进行降序排序
Sort sort=new Sort(“bookname”,true) //升序排序
Sort sort=new Sort(new String[]{“bookNumber”,”bookname”,”publishdate”});按照三个Field进行排序,但无法指定升序排序,所以用SortField
1.2. SortField类

public SortField(String field)
public SortField(String field,Boolean reverse)
public SortField(String field,int type) //type表示当前Field值的类型
public SortField(String field,int type,boolean reverse)  //默认为false,升序
Field值的类型:SortField.STRING、SortField.INT、SortField.FLOAT
SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);
SortField sf2=new SortField(“bookname”,SortField.STRING,false);
1.3. 指定排序的法则

1.3.1.按照文档的得分降序排序

Hits hits=searcher.search(query,Sort.RELEVANCE);
1.3.2.按文档的内部ID升序排序

Hits hits=searcher.search(query, Sort.INDEXORDER);
1.3.3.按照一个Field来排序

Sort sort=new Sort();
SortField sf=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);
sort.setSort(sf);
Hits hits=searcher.search(query,sort);
1.3.4.按照多个Field来排序

Sort sort=new Sort();
SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);//升序
SortField sf2=new SortField(“publishdate”,SortField.STRING,true);//降序
sort.setSort(new SortField[]{sf1,sf2});
Hits hits=searcher.search(query,sort);
1.3.5.改变SortField中的Locale信息

String str1=”我”; String str2=”你”;
Collator co1=Collator.getInstance(Locale.CHINA);
Collator co2=Collator.getInstance(Locale.JAPAN);
System.out.println(Locale.CHINA+”:”+co1.compare(str1,str2));
System.out.println(Locale.JAPAN+”:”+co2.compare(str1,str2));
输出结果为:
zh_CN:1
ja_JP:-1
所以
public SortField(String field,Locale locale)
public SortField(String field,Locale locale,boolean reverse)
2.      过滤器

使用public Hits search(Query query,Filter filter)
(1)简单过滤
Hits hits=searcher.search(query,new AdvancedSecurityFilter());//过滤掉securitylevel为0的结果
(2)范围过滤—RangeFilter
只显示中间的
RangeFilter filter=new RangeFilter(“publishdate”,”1970-01-01”,”1998-12-31”,true,true”);
Hits hits=searcher.search(query,filter);
 
无上边界
public static RangeFilter More(String fieldname,String lowerTerm)
 
无下边界
public static RangeFilter Less(String fieldname,String upperTerm)
(3)在结果中查询QueryFilter
RangeQuery q=new RangeQuery(new Term(“publicshdate”,”1970-01-01”),
new Term(“publishdate”,”1999-01-01”),true);
QueryFilter filter=new QueryFilter(q);
Hits hits=searcher.search(query,filter);
3.      分析器Analysis

3.1. 自带分析器和过滤器

Ø                标准过滤器:StandardAnalyzer
Ø                大小写转换器:LowerCaseFilter
Ø                忽略词过滤器:StopFilter
public StopFilter(TokenStream input,String [] stopWords)
public StopFilter(TokenStream in,String [] stopWords,boolean ignoreCase)
public StopFilter(TokenStream input,Set stopWords,boolean ignoreCase)
public StopFilter(TokenStream in, Set stopWords)
其中,参数TokenStream代表当前正在进行处理的流;String类型的数组代表一个用数组表示的忽略词集合;Set类型的参数与String一样,是用来表示忽略词集合的;boolean表示当与忽略词集合中的词进行匹配时,是否需要忽略大小写。
Ø                长度过滤器:LengthFilter
Ø                PerFieldAnalyzerWrapper
Ø                WhitespaceAnalyzer
String str="str1 str2 str3";
            StringReader reader=new StringReader(str);
            Analyzer anlyzer=new WhitespaceAnalyzer();
         
            TokenStream ts=anlyzer.tokenStream("", reader);
            Token t=null;
            while( (t=ts.next())!=null ){
                    System.out.println(t.termText());
            }
3.2. 第三方过分析器

Ø                单字分词
Ø                二分法:CJKAnalyzer、中科院ICTCLAS分词、JE分词
Ø                词典分词
3.2.1.JE分词用法

3.2.1.1.      示例

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH, new MMAnalyzer()
, true);
String str=" Lucene是一个全文检索引擎的架构,"+
                    "提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快" +
                    "速实施以及灵活性受到广泛的关注。它可以方便地嵌入到各种应用" +
                    "中实现针对应用的全文索引、检索功能,本总结使用lucene--2.3.2。";
            MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();
            try{
                    System.out.println(analyzer.segment(str, "|"));
            }
            catch(Exception e)
            {
                    e.printStackTrace();
            }
输出结果:lucene|一个|全文|检索|引擎|架构|提供|完整|查询|。。。。
3.2.1.2.      设定正向最大匹配的字数

MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer(4);
3.2.1.3.      添加新词

MMAnalyzer.addWord(String word);
MMAnalyzer.addDictionary(Reader reader);
 
MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();
MMAnalyzer.addWord("迈克尔雷第");
 
4.      索引的合并

RAMDirectory RAMDir=new RAMDirectory();
IndexWriter writer = new IndexWriter(RAMDir, new StandardAnalyzer(), true);//删除原有索引
IndexWriter writer2=new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path,true),
new StandardAnalyzer(), true);
writer.addDocument(doc1);
writer2.addDocument(doc2);
writer.close();
writer2.addIndexes(new Directory[]{RAMDir});
writer2.close();
注意:在合并前一定要先关闭要加的索引器。

这篇关于lucenenbsp;排序、过滤、分词器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1058625

相关文章

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤

《Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤》本文介绍了MyBatis拦截器的使用,通过实现Interceptor接口对SQL进行处理,实现数据权限过滤功能,通过在本地线程变量中存储数据权限相关信息,并... 目录背景基础知识MyBATis 拦截器介绍代码实战总结背景现在的项目负责人去年年底离职,导致前期规

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

hdu 1285(拓扑排序)

题意: 给各个队间的胜负关系,让排名次,名词相同按从小到大排。 解析: 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路图进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

【软考】希尔排序算法分析

目录 1. c代码2. 运行截图3. 运行解析 1. c代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void shellSort(int data[], int n){// 划分的数组,例如8个数则为[4, 2, 1]int *delta;int k;// i控制delta的轮次int i;// 临时变量,换值int temp;in