本文主要是介绍大模型应用发展的三大局限，驭码CodeRider 以三大招解之！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台，很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab ：https://gitlab.cn/install?channel=content&utm_source=csdn 是 GitLab 在中国的发行版，专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。
5 月 28 日，极狐GitLab 在上海正式发布了基于 AIGC 技术的自研 AI 产品——驭码CodeRider。该产品是全球首款 PC 原生的 AI 编程与智能软件研发助手。现已全面开始免费试用。在官网：https://coderider.gitlab.cn/，即可开启试用。
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以下内容整理自 5 月 28 日，极狐GitLab AI 产品——驭码CodeRider 发布会现场，极狐GitLab CEO Leo 的现场分享。
极狐GitLab：全球唯一一家将赋能中国程序员写进员工手册的公司
据统计，中国程序员平均每天编写的代码量大约为 300行，而中国大约有 800-1,000万程序员，且每年还有数以十万计的大学毕业生在加入这个行列。若按 1,000万程序员计算，则每天产生的代码量将达 30 亿行，一年按照 300天工作日来算，那么中国程序员一年将产生 1万亿行代码。因此，不管是后互联网时代还是人工智能时代，都是一个软件定义世界的时代。而这些软件的缔造者正是——程序员。
程序员是一个特别的存在，在中国称之为码农，在美国硅谷称之为码工。而极狐GitLab 可能是全球为数不多，甚至是唯一一家将赋能中国程序员写进员工手册的公司。极狐GitLab 员工手册开卷第一章第一段第一句是——让中国程序员的技术潜能和业务价值得到最大化发展 。
那到底如何赋能呢？
极狐GitLab 作为一家中外合资的科技创业企业，从创立伊始，拿到的命题就是如何用全球领先的一体化 DevOps 平台来实现中国程序员开发潜能的最大化发展？
答案是：结合。
三年前，极狐GitLab 以一种创新的方式扎根中国进行创业的时候，就秉持一个理念：一定是用全球最先进的 DevOps 技术且博众家之所长，来推出被中国企业所喜欢、被中国程序员所喜爱的完全本土化的解决方案。不管是极狐GitLab 积极拥抱的开源开放还是积极推动的拥抱国产信创、安全合规，这个理念始终没有发生变化。那在人工智能的大模型时代，极狐GitLab 又该怎么做呢？
在这之前，需要清楚地看到极狐GitLab 所处的到底是怎样的一个 AI 时代？人工智能这一概念从 1956 年被提出来以后，经历了三起三落，有研究人员将当前的时代叫做 AI 2.0 时代，也有人称之为大模型的比大时代。简而言之，最核心的内容可以称之为——大模型的全球开卷。除了大模型开卷之外，也看到了基于大模型的工具、智能体在漫天飞舞，比如软件领域的各种 Copilots。
那么作为一家把赋能中国程序员作为公司使命的企业来讲，极狐GitLab 的观点是什么？AI 大模型时代，不管 AI 的技术如何演进、产品如何标新立异、推陈出新，在极狐GitLab 看来所有的人工智能技术一定是为程序员打造更好的产品和工具，所以一定是赋能，而绝非取代。
因此，AI 时代，极狐GitLab 赋能中国程序员的最佳方式：打造出适合中国程序员使用的 AI 产品，用 AI 产品赋能中国程序员。但是在此之前，我们也要清楚的认识到当前大模型应用的一些局限性。
大模型应用发展的三大局限性
如今，在 AIGC 领域，英伟达的市值已经突破2万亿美元，大模型的参数已经从几百亿到了几千亿、甚至到了万亿，AI 也从百卡时代、千卡时代跃入了万卡时代。尽管如此，大模型应用的发展依旧存在以下三个局限性：
- 数据安全问题
大模型的一个重要特征就是模型硕大无比，对于用户来讲似乎远在天边。用户无法获知自己所需数据是如何产生的、在哪个位置产生的，甚至在跟大模型交互时，也无法获知自己的数据是如何被传输的。这就带来了数据安全这一问题，而数据作为用户、企业的核心要素，这一问题显得尤为重要。
- 个性化问题
虽然在过去短短的 24个月内，各大企业、组织为 AIGC 的发展花费了数千亿美元，但是对于用户来讲却始终感觉：大模型不是那么实用和贴切。大模型的确展示了很多强大的功能，而且也做到了很多人的脑力无法做到的事情，展现出了特殊的效果，但是总感觉大模型和用户之间有一层隔阂。另外，对于企业来讲，目前很少看到有企业能够将大模型完全应用到企业内部的关键生产环节当中，进而实现真正的提效。而这正是大模型难以实现真正意义上的个性化、个人化，特别是企业的个性化所导致的。
- 成本问题
在过去的一段时间内，国内各大大模型公司为了表达对用户的诚意，降低了大模型产品的价格，从 100块钱 100万个 tokens，到 10块钱 100万个 tokens，再到 1 块钱 100万个tokens，甚至有的厂商宣布免费。虽然价格很感人，但是在大模型领域的投入动辄就是数十亿美金甚至数百亿美金，这个成本是非常高昂的，这些成本最终都需要有人买单，这也是不争的事实。
终于有大佬讲清楚大模型应用发展的局限性问题了！真的强～
极狐GitLab 为什么要自研AI产品
极狐GitLab 作为一家科技创业公司，在 AI 编程助理漫天飞舞的情况下，为什么还要下定决心去自研产品呢？
这个还是回归到极狐GitLab 的使命上——让中国程序员的技术潜能和业务价值得到最大化发展。极狐GitLab 是为中国程序员服务的，那么就要打造出被中国程序员认可的好产品，那这样的好产品，应该具备什么属性呢？
- 覆盖整个软件开发生命周期
代码的编写虽然是一个非常重要的环节，但是却是整个软件开发生命周期中很小的一部分，代码还需要经过其他步骤，诸如编译、审核、测试并且发布到生产环境中。因此，在使用人工智能为中国程序员打造一款好产品的时候，就需要考虑将 AI 能力引入到整个生命周期中，从最开始的规划、到代码的生成、合并、发布（和 CI/CD 结合）等。
- 企业统一部署，用户一键安装
程序员希望使用的产品安装起来是非常便捷的，最好是一键安装，而且要能够在企业内部统一部署，在部署的时候也要便捷，部署不需要耗费很多时日、更无需购买昂贵的硬件。
- 功能丰富，触手可及
产品功能要足够丰富，以便满足程序员、企业自身的业务需求，同时这些功能要开箱即用，有触手可及的感觉，让程序员、企业能够真正用起来、快速用起来。
- 私有独藏
产品最好能做到私有，比如程序员可以使用该产品打造自己的专属知识库。
极狐GitLab 在面对如此多的挑战之下，在秉持为中国程序员服务、用 AI 赋能中国程序员的理念下，自研了基于大模型的 AIGC 产品——驭码CodeRider。这也是全球首款 PC 原生的 AI 编程和智能软件研发助手。
驭码CodeRider：比市面上所有 Copilots 好三点的三好学生
比市面上所有的Copilots都优秀的 AI 编程工具是哪个？
CodeRider，Code 是程序员最喜欢的词语，也是他们最享受的事情，安安静静地编写代码对程序员来说是最幸福的事情；Rider 有骑兵、驾驭的意思，两者的结合是希望该产品能够真正为中国程序员服务，让他们能够在 AI 的帮助下高效的写出高质量的代码，而且驭码CodeRider 不仅仅要帮助程序员写代码，还要能够帮助他们对代码进行处理，比如审核、打包、发布等。
因此，驭码CodeRider 可以说是 AI 研发助手届的三好学生，因为他有三个优点：
- PC 原生
时至今日，PC 仍然是大家生活生产当中最强大的生产力工具，因此驭码CodeRider 在最开始设计的时候，就确定为可以在 PC 上部署运行的大模型产品，而且可以在离线的状况下丝滑运行。驭码CodeRider 生于 PC，长于 PC，和 PC 天然契合，这才有可能让中国 1000万程序员在用 AI 编码的时候可以自由畅行，尽情享受。
- 私有化部署
极狐GitLab 几乎是为数不多甚至是全球第一家，在第一天推出人工智能大模型产品的时候，就是私有化部署先行。因为私有化部署，所以企业可以将驭码CodeRider 部署在企业内部安全的网络环境中，感受产品丝滑体验的同时也从根本上解决了企业的数据安全问题。
- 和 GitLab 天然合璧，浑然一体
据不完全统计，在中国有超过 600万开发者在使用 GitLab 一体化 DevOps 平台在进行代码的版本管理、合并、审核、发布、打包以及运行 CI/CD 等。因此，驭码CodeRider 研发团队在研发的时候同时吸收了太平洋两岸最优秀产品的理念和先进的技术，将 AI 能力融合到 GitLab DevOps 流程中，因此用户能够在整个软件的生产过程中都享受到 AI 带来的巨大生产力提升体验。
驭码CodeRider 的发布受到了各方的关注，来自多个企业的高管、政府领导、学校领导等都表达了对于驭码CodeRider 成功发布的期许与祝贺。
大咖祝福：全球首款 PC 原生的 AI 研发助手成功发布啦！
下面一起来欣赏一下驭码CodeRider 究竟有哪些神奇的 AI 功能：
全球首款 PC 原生的 AI 编程与智能软件研发助手究竟有多少 AI 功能？
这篇关于大模型应用发展的三大局限，驭码CodeRider 以三大招解之！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
