本文主要是介绍windows7下安装pytorch 0.4.0 GPU版本，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、PyTorch的官方Windows支持
2018年4月25日，PyTorch 官方发布 0.4.0 版本，该版本的PyTorch 有多项重大更新，其中最重要的改进是支持 Windows系统。Windows用户能直接通过conda、pip和源码编译三种方式来安装Pytorch，不过需要强调Windows下的Pytorch仅支持Python3.5和Python3.6，不支持其他的Python3版本，也不支持Python2。我们在官网就能看到相应的安装方式：
但是，官网的方式是需要翻墙才能的，我用官网的方式安装时，在中途断掉了，所以后面采用了离线安装的方式。
2、Pytorch 0.4.0文件下载
首先说明：本文电脑现有的配置是windows7 64位，已经安装了Anaconda3，cuda 8.0 和cudnn（具体多少忘了）。所以针对现有的条件，我们在官网选择相应的配置（需翻墙）如下图所示：
然后复制上面画了红线的URL到浏览器，就会自动下载了。
3、Pytorch 0.4.0 安装
- 下载完成之后，打开cmd；
- cd到下载文件的文件夹中，本人下载到了：C:\Users\hp\Downloads；
- 然后输入以下命令，总流程如下图所示：
4、Pytorch 0.4.0 测试
安装完成之后，我们需要测试Pytorch是否安装成功了。步骤如下：
- 打开cmd，并输入python（这里相当于就是打开一个工作环境）；
- 导入pytorch，打印pytorch的版本信息，输入以下内容：
import torch
print(torch.__version__)- 新建一个tensor变量，并将它转换成GPU变量：
x = torch.Tensor([1.0]) # 声明一个变量
xx = x.cuda() # 将变量转换到GPU上
print(xx)- 检验cudnn是否安装成功：
from torch.backends import cudnn # 导入模块
cudnn.is_acceptable(xx)- 总的测试流程和结果图如下：
说明：
- 关于Anaconda、cuda 8.0 、cudnn如何安装的可以参考本人以前的博客或他人的博客；
- 如有问题欢迎大家留言讨论。
参考：
[1] Windows下安装PyTorch0.4.0
[2] Win10 Python3.6下安装PyTorch
[3] Ubuntu16.04安装GPU版Pytorch流程
这篇关于windows7下安装pytorch 0.4.0 GPU版本的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
