本文主要是介绍【商品分类数据集】——Product-10k，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
来源： 京东
链接： https://products-10k.github.io/
更像是互联网电商的图片，比imagenet的干扰要少一些。
标注格式
name,class,group
1.jpg,0,0
2.jpg,0,0
3.jpg,0,0
4.jpg,0,0
5.jpg,0,0
6.jpg,0,0
7.jpg,0,0
8.jpg,0,0
train例图
特点
- 标注文件train.csv中group有360个类别，但是标注时跳过了359
- classes有9000多，图片有14W多，相当于单个类别平均有15张图片
- 采用group进行分类可能更好，针对有颜色变化的group，就划到另外一个class了。
实践经验
- 数据集很难收敛，采用resnet50，训练了9个epoch，还是无法收敛，有些class只有1,2张图片
- 总体是样本数据集不够
这篇关于【商品分类数据集】——Product-10k的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
