【CNN】——涨点模块SE,CBAM,CA对比

本文主要是介绍【CNN】——涨点模块SE,CBAM,CA对比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

code:https://github.com/chenjun2hao/dler.collection

涨点模块的对比

对比测试

• SE通道注意力
• CBAM通道注意+空间注意力
• Coordinate Attention，个人认为是一种通道注意力+x方向空间+y方向空间注意力机制。其思路很像Strip Pooling

1. 参数对比

这里采用同样的输入，同样的输入，输出通道，同样的中间过渡通道。统计三个模块的浮点数计算量与参数量。

Module	macs/flops	params
SE	40993792.0	8192.0
CBAM	56706560.0	8290.0
CA	95923200.0	12848.0

2. 效果对比

来自:https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf

这篇关于【CNN】——涨点模块SE,CBAM,CA对比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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