第十四篇——互信息:相关不是因果,那相关是什么?

2024-06-13 04:52

本文主要是介绍第十四篇——互信息:相关不是因果,那相关是什么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 一、背景介绍
  • 二、思路&方案
  • 三、过程
    • 1.思维导图
    • 2.文章中经典的句子理解
    • 3.学习之后对于投资市场的理解
    • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?
  • 四、总结
  • 五、升华![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/499cd9af2ea14cbf8d12813f6f7fa150.png)

一、背景介绍

通过本文,可以了解到信息之间相关性的度量,那就是互信息的程度。

二、思路&方案

  • 1.思维导图
  • 2.文章中经典的句子理解
  • 3.学习之后对于投资市场的理解
  • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

三、过程

1.思维导图

2.文章中经典的句子理解

  • 2.1.其实世界上大多数联系都是相关联系,而非因果联系,相关的联系可以强,可以弱,但是弱相关其实没有什么意义,我们需要寻找和利用的是强相关性
  • 2.2.世界上很多事情彼此相关,如果它们之间有确定的因果关系,那样的信息就是等价的
  • 2.3.但是世界上大部分相关的信息未必有因果关系,他们之间只是一种动态的相互关联的关系
  • 2.4.互信息则给出了一种量化度量各种不同信息相关性的方法
  • 2.5.化石层序律的本质,其实就是反应地质变化和生物进化这两种相关信息的互信息
  • 2.6.使用互信息还要注意的一点就是不要把因果关系搞反了
  • 2.7.很强的互信息总是让人想到因果关系,但是谁是因谁是果,都要花点心思搞清楚
  • 2.8.信息论并非是关于一条单一信息的理论,而是对大量信息整体规律性的描述

3.学习之后对于投资市场的理解

信息之间的相关性,以及不要把信息的因果弄反了;这个在投资中去衡量信息的判断非常重要

4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

  • 4.1.逻辑性,有时候我们将因果搞反了,反而显得错误了
  • 4.2.度量两件事相关性的方式,在我们日常生活中,去寻找是否有规律很重要
  • 4.3.单一的信息所体现出来的内容总是片面的

四、总结

  • 1.大量信息放到一起,用相对的概念才能分析出来信息的趋势
  • 2.逻辑很重要,有时候信息的先后顺序所得出来的结论完全不同

五、升华在这里插入图片描述

对于信息的多维度理解,让我们可以站在世界之巅来指点江山。

来自得到app中,吴军老师《信息论40讲》详读总结

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http://www.chinasem.cn/article/1056338

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