【无量化,无管理】指标体系建设方案（36页PPT），干货满满

本文主要是介绍【无量化,无管理】指标体系建设方案（36页PPT），干货满满，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

引言：现代管理学之父彼得·德鲁克曾经说过：“无量化，无管理”、以及“先量化，后决策”,指明了量化管理在企业经营及决策中的意义；其中量化管理的依据就是经营管理指标。在实际中指标很多，如财务指标、经营指标、绩效指标、人力指标……据统计，一个小型企业有上百个指标，而中、大型企业的指标到达了成千上万，人们进行指标管理的方法五花八门，包括：手动记录、excel管理、ETL工具、或者直接放任自流。

要点解读：

那什么是指标呢？指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。指标需要对业务需求进行进一步抽象，通过埋点进行数据采集，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化现，最终能够解释用户行为变化及业务变化。常用的指标有PV、UV等。比如，播放总时长是指用户在一段时间内播放音频的时长总和（单位：分钟）。按照上述拆解，维度是指筛选的一段时间，汇总方式为计算了时间长度的总和，而量度就是统一的单位—分钟数。因此可以理解为指标是由这几个方面构成，相当于英文的构词法，前缀、后缀等共同形成了一个单词。

那什么是指标体系呢？体系化的本质是将数据指标系统性地组织起来，具体会按照业务模型、按标准对指标不同的属性分类及分层。当然，不同的业务阶段、不同业务类型会有不同阶段的划分标准。指标体系含有十分丰富的统计量，从宏观上看，它是一个相对全面的有机整体；从微观上看，每个数据指标都有其特定含义，反映了某一细节的客观事实。不同的指标定义不同，逻辑也不同，这些各种各样的统计量共同构成了指标体系，使其产生不可磨灭的价值。总的来说，指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。

指标体系是如何拆解分层的？ 战略指标->关键指标->过程指标

指标体系是如何梳理的？指标字典长什么样子？

指标体系如何落地实施？

实施落地，在传统的数仓或数据中台上构建基础指标数据库或指标集市，将指标体系的数据落地到基础指标数据库数据集市上，好处用时方便，及时获取，体验很好；弊端需要大量交付及服务工作量。

2.产品定义，市面上有很多数据指标管理平台，在其中将指标定义好，需要使用时从业务库同步基础数据并计算。好处是不需要投入大量交付及后续维护等工作，弊端是不能及时获取，需要时间等待指标数据结果，体验不是很好。

指标体系如何应用？ 通过BI在业务场景中使用，以营销场景示例

指标体系的预期成效有哪些？

1、全面支持决策

指标极具参考价值，公司的管理层为了更准确地进行战略决策，需要搭建完备的数据指标体系。一个相对全面的数据指标体系，可以让管理者对公司的发展从数据层面有一个比较客观的认知，而不是管中窥豹这样在进行战略决策时，可以保持相对理性。而对于新业务的洞察，也可以不断融入新的数据指标，丰富指标体系，灵活且全面地把握业务发展趋势，为未来的决策提供借鉴。

2、指导业务运营

不懂数据的产品不是好运营，为了便捷地了解产品现状及业务效果，指标体系会有很多拆解的细分指标，这些数据的变动反映的是用户对于运营情况的最新反馈，为运营的业务决策提供了数据支持。用户运营可以根据这些数据，了解用户的喜好，决定下一步的运营策略和活动开展。例如，对于阅读行业来说，内容编辑会基于自己对内容的认知，将一组有共性特征的书籍组成一个书单推送给用户，那么指标体系中也会有相应的指标反映用户对这个书单的偏好。内容编辑就可以通过这些指标，了解用户的偏好，决定下一步是否要继续尝试这种类型的专题。

3、驱动用户增长

最近最火的词莫过于用户增长，指标体系中的用户行为数据，可以让产品及运营人员对用户的行为路径和喜好模式有一个比较深入的理解。剖析用户的行为特征，助力用户价值的提升，让产品及运营更聚焦于产品细节的优化，更好地进行监测，提升用户留存及转化。人们在分析和挖掘用户行为的过程中，也许会发现不少新的用户增长点。体系化的指标结合了用户的场景，且多个不同的指标和维度可以串联起来进行全局分析，解决了非体系化指标无法串联的痛点。公司在深入进行数据分析后，可能会在原有业务中发现某个点潜藏着巨大商业价值，从而单独把这块业务重点推进，实现用户增长的二次腾飞。

4、统一统计口径

从技术角度来看，数据中台为了汇总与融合企业内的全部数据，甚至外部数据，打破数据隔阂，解决数据标准与口径不一致的问题。指标体系化个好处是可以实现指标的统一管理，实现统一的统计口径，避免定义模糊和逻辑混乱，影响数据质量。同时，完备的数据指标体系也可减少重复统计的问题，从而避免日志上报产生的数据冗余和重复分析产生的服务器资源浪费。

推荐方案介绍：《指标体系建设方案》这份36页的PPT文档，是针对当前组织发展需求而精心设计的一套全面、系统的指标构建方案。本资料包从理论到实践，深入浅出地阐述了指标体系建设的必要性、原则、步骤及实施要点，旨在帮助组织建立起科学、合理、可操作的指标体系，以有效衡量和监控组织绩效，推动组织战略目标的达成。PPT文档内容涵盖了指标体系的定义、分类、构建方法，以及指标的选择、权重设定、数据收集与分析等关键环节。同时，结合具体案例，对指标体系的实际应用进行了详细解析，使读者能够更直观地理解指标体系的运作机制和实际效果。此外，本资料包还注重指标体系的动态调整和优化，提出了指标体系的定期评估与更新机制，以确保指标体系能够随着组织发展和市场环境的变化而不断调整完善，保持其适应性和有效性。

部分方案内容：