本文主要是介绍MySQL Longtext字段优化记录(一)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
工作中遇到一个查询很慢的情况，环境如下：
开发语言：JAVA
数据库：MySQL
数据量：1600~1800
问题：查询200条时就很慢，是慢在IO上：
如果是查全部(一千六百多条)，就更慢了，几乎四十秒还没有返回：
原因：数据表中有个longtext字段：
优化思路：数据库中不存longtext字段，新增blob字段，将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中，查询时返回。理由：zip是现在成熟的压缩算法，基于LZ77算法和哈夫曼编码，可以把文本(String)较大程度地压缩为byte[]。注：不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String，因为BASE64是一种编码方式。
数据流图：
blob字段：
后端使用Zip压缩算法，使用java.util.zip包下的DeflaterOutputStream和InflaterOutputStream，压缩文本再保存。压缩使用DeflaterOutputStream：
插入测试：
插入成功：
查询时用InflaterOutputStream将byte[]解压缩还原为文本，new String()：
查询测试：
插入和查询测试通过，再将原表的longtext全都更新到blob字段中，然后把原表拷贝到两张表，一张表保留longtext字段，一张表保留blob字段，查询比对如下：
说明blob字段IO速度比long text字段IO速度快很多。
注：这种方式就是不存原文本内容，弊端就是无法做对文本的搜索功能，如果要求要对文本做搜索，或者保留为文档到ES中，建议把content字段拆出来一张表和主表关联，也是保存和查询需要处理一下。
希望对你有所帮助。
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