本文主要是介绍大模型应用产品指北,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、试用类型
计算机视觉Computer Vision:Text-to-image(文生图)
二、国内产品
Aliyun通义千问
【体验】 可以替代Stable Diffusion、Midjourney;支持风格、滤镜;
[传送门:通义万相]
【体验】Transformer架构;中英双语;开源可以调试
哩布哩布AI
【体验】基于LoRA;国内原创模型设计与分享地;多模型组合使用;部分模型需付费
字节豆包
【体验】火山引擎开发者社区;多模型组合使用;部分模型需付费
三、智能助手
助手 | 语言 | 数学 | 信息搜索 | 创造性 |
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Kimi | 准确简练 | 给出答案(易懂)+解题思路 | 无规则引用 | - |
元宝 | 新话题需清除上下文 | 给出答案(详细)+解题思路 | 时间热度相关 | - |
豆包 | 准确简练 | 给出答案 | 时间热度相关 | - |
那么,我们该如何学习大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别:AI大模型API应用开发工程
L3级别:大模型应用架构进阶实践
L4级别:大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
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二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。
这篇关于大模型应用产品指北的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!