35、提升系统稳定性的关键步骤：如何精准调优JVM性能？

本文主要是介绍35、提升系统稳定性的关键步骤：如何精准调优JVM性能？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

35.1、前文回顾

在之前的两篇文章中，我们向大家详细讲解了jstat、jmap、jhat等工具，这些工具能够帮助我们轻松地分析系统运行时的JVM状况。具体来说，它们可以提供关于内存使用压力、GC压力以及内存中对象分布情况的详尽信息。

本文将结合前文中介绍的工具，为大家梳理一个从实际开发、测试到上线的整体JVM优化流程。通过这个流程，我们可以更有效地对JVM进行调优，以提升系统的性能和稳定性。

35.2、开发好系统之后的预估性优化

在开发新系统的过程中，我们通常会在开发完成后进行测试和上线。然而，在此之前，我们还需要对系统进行预估性的优化。

什么是预估性的优化呢？简单来说，就是根据我们的代码，对系统的性能进行预测和优化。这包括估算系统每秒的请求量，每个请求会创建多少对象，占用多少内存，以及机器应选用的配置。我们还需要考虑到年轻代的内存分配，Young GC的触发频率，对象进入老年代的速率，以及老年代的内存分配和Full GC的触发频率。

这些信息都可以通过我们的代码进行大致的预估。完成预估后，我们就可以根据之前的案例，为我们的系统设置一些初始的JVM参数，包括堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，以及大龄对象进入老年代的阈值等。

优化的核心思路是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，尽量让对象留在年轻代，尽量减少Full GC的频率，以避免频繁的Full GC对JVM性能的影响。