本文主要是介绍数据结构要点和难点具体应用案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据结构（Data Structure）是计算机科学中一个非常重要的概念，它指的是计算机中存储、组织数据的方式。精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构不仅存储了数据元素的值，还存储了数据元素之间的关系。
以下是几种常见的数据结构：
数组（Array）：
固定大小的连续内存空间，用于存储相同类型的元素。
可以通过索引快速访问元素。
链表（Linked List）：
由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
适用于需要动态插入或删除元素的场景。
栈（Stack）：
后进先出（LIFO）的数据结构。
主要操作包括push（压栈）和pop（弹栈）。
队列（Queue）：
先进先出（FIFO）的数据结构。
主要操作包括enqueue（入队）和dequeue（出队）。
树（Tree）：
一种层次结构的数据结构，包含一个根节点和若干个子树。
常见的树结构有二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）等。
图（Graph）：
由顶点和边组成的数据结构。
顶点可以代表实体，边可以代表实体之间的关系。
在计算机科学中有广泛应用，如社交网络、网络路由等。
堆（Heap）：
一种特殊的树形数据结构，满足堆性质（父节点的值总
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