人人必看:人工智能成熟后,被社会广泛使用后,可能被取代的行业有哪些,以及AI后新兴的行业和职位有哪些?

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随着人工智能技术的不断成熟和广泛应用,许多行业和职位可能会受到影响,一些可能被取代,而另一些则会因为AI技术的引入而新兴。人人必看:人工智能成熟后,被社会广泛使用后,可能被取代的行业有哪些,以及AI后新兴的行业和职位有哪些?
根据最新的资料,人工智能(AI)的广泛应用和成熟可能会导致某些行业的工作岗位被取代。例如,复旦大学人工智能专家张军平教授指出,未来3-5年内,容易被AI取代的工作主要包括脑力工作和简单易重复的工作,如笔译、客服、办公室文员、人力资源和财务报表工作。此外,律师行业也可能会受到较大影响,因为AI可以快速检索案例和法律条文,取代律师的部分工作。

从更广泛的角度来看,那些对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响。例如,水利设施管理养护人员和机械制造加工人员的理论替代率分别高达88%和87.67%。

然而,AI的发展也催生了新的行业和职位。例如,AI系统的开发、维护和改进需要专业人才,包括AI工程师、数据科学家和机器学习工程师等。此外,随着AI技术在各行各业的应用,也会产生新的工作机会和职业需求。

可能被取代的行业和职位

1. 制造业

  • 装配线工人:自动化机器人可以执行重复性高、精度要求高的装配任务。
  • 质检员:计算机视觉技术可以用于产品检测和质量控制。

2. 物流和运输

  • 卡车司机:自动驾驶卡车可以替代长途运输司机。
  • 仓库管理员:自动化仓储系统和机器人可以进行物品的存储和取出。

3. 零售业

  • 收银员:自助结账系统和无现金支付技术减少了对收银员的需求。
  • 库存管理人员:智能库存管理系统可以自动跟踪和补充库存。

4. 客服和呼叫中心

  • 客户服务代表:聊天机器人和语音助手可以处理大部分客户咨询和支持任务。
  • 电话推销员:AI驱动的营销自动化系统可以更有效地进行客户沟通和销售。

5. 金融服务

  • 银行柜员:自动柜员机(ATM)和在线银行服务减少了对柜员的需求。
  • 股票交易员:算法交易系统可以代替人工进行快速、高频的股票交易。

6. 医疗行业

  • 放射科医生:AI可以更快速和准确地分析医疗影像,辅助诊断。
  • 病理学家:AI可以分析病理切片,识别癌症等疾病。

7. 法律服务

  • 法律助理:AI可以进行法律文档的撰写和审查,大大提高效率。
  • 合同管理人员:智能合同管理系统可以自动生成和管理合同。

8. 媒体和创意行业

  • 记者和编辑:AI可以生成新闻报道和编辑文本内容。
  • 图像和视频编辑:AI工具可以自动化许多图像和视频编辑任务。

9. 农业

  • 农场劳工:自动化农机可以进行播种、灌溉和收割等任务。
  • 农业技术人员:AI可以优化作物生长条件和病虫害管理。

10 IT软件业

  • 计算机软件的前端开发:前端VUE和 MVVM 框架,Vue、React 、angular,原生 JS、CSS、HTML/ES6;
    webpack等前端构建技术,nodejs;主流前端UI组件库,如:Vant,ant design,iview,elementui等;必将被AI所取代

  • 开发后端:要淘汰JAVA开发的,尤其淘汰SpringBoot/SpringCloud生态开源框架,java常用数据结构,如ArrayList、HashMap、ConcurrentHashMap、BlockQueue 阻塞队列等逐渐会被AI所取代
    目前很火的 Spring 全家桶,springboot框架springcloud和nacos框架,spring IOC和AOP尤其是自动配置这块会很快被取代
    mysql的管理开发等要被新的ai程序取代,redis分布式缓存,xxl-job分布式任务调度引擎,kafka/rocketMQ分布式消息中间件,这些组件逐渐会被人工智能所取代。请各位未雨绸缪!
    被问为什么?AI的Bug很少这一项就可以降维打击现在的计算机程序员,35岁现象终止!
    作者九张算数-张久

AI后新兴的行业和职位

1. 人工智能与数据科学

  • 数据科学家:分析和解释复杂数据,为业务决策提供支持。
  • 机器学习工程师:开发和优化机器学习模型和算法。
  • AI道德与政策专家:研究和制定AI的伦理和政策框架,确保其负责任应用。

2. 机器人技术

  • 机器人操作员:监督和维护工业和服务机器人。
  • 机器人设计师:设计和开发新型机器人,满足特定行业需求。

3. 增强现实与虚拟现实

  • AR/VR开发者:创建增强现实和虚拟现实应用,提升用户体验。
  • 沉浸式体验设计师:设计虚拟现实中的用户界面和交互体验。

4. 数字健康

  • 健康数据分析师:利用AI分析患者数据,提供个性化健康建议。
  • 远程医疗技术员:支持和管理远程医疗平台和设备。

5. 智能城市与物联网(IoT)

  • 智能城市规划师:设计和实施智能城市基础设施和系统。
  • IoT系统工程师:开发和维护物联网设备和网络。

6. 网络安全

  • AI安全专家:开发和实施保护AI系统安全的措施。
  • 网络安全分析师:利用AI技术检测和应对网络威胁。

7. 教育与培训

  • 教育技术专家:开发和优化基于AI的教育工具和平台。
  • 学习数据分析师:分析学生的学习数据,提供个性化教育方案。

8. 可持续发展和绿色科技

  • 环境数据科学家:利用AI分析环境数据,推动可持续发展。
  • 绿色科技工程师:开发利用AI优化能源消耗和资源管理的技术。

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