如何用R语言ggplot2画折线图

2024-06-11 10:36
文章标签 语言 折线图 ggplot2

本文主要是介绍如何用R语言ggplot2画折线图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 一、数据集
  • 二、ggplot2画图
    • 1、全部代码
    • 2、细节拆分
      • 1)导包
      • 2)创建图形对象
      • 3)主题设置
      • 4)轴设置
      • 5)图例设置
      • 6)颜色
      • 7)保存图片


前言

在这里插入图片描述


一、数据集

数据下载链接见文章顶部

数据:

在这里插入图片描述

library(readxl)data <- read_excel("fig3_line.xlsx", sheet = "Sheet1")

二、ggplot2画图

1、全部代码

library(ggplot2)pic =ggplot(data, aes(x = x, y = y, group = Species, color = Species)) +geom_line(linewidth = 1.5) +# 主题设置theme_classic() +# 轴设置theme(axis.text = element_text(size = 20)) +theme(axis.title = element_text(size = 22)) +coord_cartesian(xlim = c(0, 10)) +ylab("Percent") +xlab("Production") +scale_y_continuous(labels = scales::percent) +scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 2)) +# 图例设置theme(legend.title = element_blank()) +theme(legend.text = element_text(size = 18, face = "italic")) + theme(legend.position = c(.68, .78)) +# 颜色scale_color_manual(values = c('#73c0de', '#5470C6', '#3ba272', '#fac858', '#ee6666', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc'))jpeg(filename = "test3.png", width = 3300, height = 3000, res = 600, quality = 100)
pic
dev.off()

2、细节拆分

1)导包

library(ggplot2)

2)创建图形对象

pic =ggplot(data, aes(x = x, y = y, group = Species, color = Species)) +geom_line(linewidth = 1.5)
  • 设置 x 轴为列 x,y 轴为列 y,按物种类型为线条着色。
  • geom_line 用于绘制线图,并通过 linewidth = 1.5 参数设置线条的宽度为1.5个单位(毫米)。在老版本的 ggplot2 中是通过 size 参数调整线宽的,即 size = 1.5,而在新版本中,推荐用 linewidth 替换 size。

3)主题设置

theme_classic()
  • theme_classic 指定经典主题。

4)轴设置

theme(axis.text = element_text(size = 20)) +
theme(axis.title = element_text(size = 22)) +
coord_cartesian(xlim = c(0, 10)) +
ylab("Percent") +
xlab("Production") +
scale_y_continuous(labels = scales::percent) +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 2)) +
  • 设置轴刻度字号20,轴标题字号22。
  • coord_cartesian(xlim = c(0, 10)) 用于限制 x 轴坐标轴的范围,只显示从0到10的区间。这意味着即使数据中存在超出这个范围的值,图形也只会显示在这个范围内。该函数与xlim(0, 10)的区别是:xlim 函数会先删除超出范围的数据点再绘制;而 coord_cartesian 函数会用所有的点绘制,但只展示 y∈[0,10] 区间的图像。在本图中用这两个函数绘制效果没有区别,但在绘制箱线图时,这两个函数绘制的图中中位数和四分位点可能截然不同。
  • xlab 设置 x 轴标题,ylab 设置 x 轴标题。
  • scale_y_continuous() 函数用于设置y轴的连续型变量的比例尺。
    labels = scales::percent 表示将y轴的标签格式化为百分比形式,即将数值乘以100并加上百分号符号。
  • scale_x_continuous() 函数用于设置x轴的连续型变量的比例尺。
    breaks = seq(0, 10, by = 2) 表示设置x轴刻度的位置。在这个例子中,刻度位置从0开始,每隔2个单位设置一个刻度,一直到10。

5)图例设置

theme(legend.title = element_blank()) +
theme(legend.text = element_text(size = 18, face = "italic")) + 
theme(legend.position = c(.68, .78))
  • 设置图例标题为空。
  • 设置图例字体为18号斜体。
  • .68 和 .78 即 0.68 和 0.78,表示图例中心点位置相对于整个图表的坐标系的百分比。

6)颜色

scale_color_manual(values = c('#73c0de', '#5470C6', '#3ba272', '#fac858', '#ee6666', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc'))
  • 分别为每个物种类别的线条指定颜色。

7)保存图片

jpeg(filename = "test3.png", width = 3300, height = 3000, res = 600, quality = 100)
pic
dev.off()
  • jpeg 函数打开了一个JPEG设备,设定了图片的保存路径为 “test3.png”,图片的宽度为3300像素,高度为3000像素,分辨率为600 dpi,图片质量为100%。
  • pic 是之前生成的图形对象。
  • dev.off() 关闭了之前打开的图形设备,保存了图片到指定路径。这是在完成图片保存后必须执行的步骤,以确保保存的图片被正确地输出。

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http://www.chinasem.cn/article/1050925

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