本文主要是介绍[每日一练]首字母的大写和pandas关于字符串操作的代码拓展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
该题目来源于力扣：
1667. 修复表中的名字 - 力扣（LeetCode）
题目要求：
将姓名列的首字母大写，按照id列进行排序：
输入： Users table: +---------+-------+ | user_id | name | +---------+-------+ | 1 | aLice | | 2 | bOB | +---------+-------+ 输出： +---------+-------+ | user_id | name | +---------+-------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | +---------+-------+
代码实现：
import pandas as pddef fix_names(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:users['name']=users['name'].str.capitalize()users=users.sort_values('user_id')return users拓展：
功能强大的pandas库可以对字符串类型的数据做多样的操作，接下来我做一个拓展补充
- 大小写转换
.str.lower()：转换为小写.str.upper()：转换为大写.str.title()：每个单词的首字母大写
- 去空格
.str.strip()：去除两侧的空格.str.lstrip()：去除左侧的空格.str.rstrip()：去除右侧的空格
- 分割与连接
.str.split pat：按指定模式分割字符串.str.cat(sep='')：连接字符串，可以用指定分隔符
- 空格检测
.str.contains(' ')：检测字符串是否包含空格(返回布尔值)
- 替换
.str.replace(a, b)：替换字符串中的子串.str.replace(to_replace, value, regex=True)：使用正则表达式替换
- 计算出现次数
.str.count('pattern')：计算字符串中某个模式出现的次数
- 重复
.str.repeat(n)：重复字符串
- 提取子串
.str.slice(start, end)：提取子串.str.get(loc)：通过位置获取字符串中的某个字符
- 长度
.str.len()：计算字符串的长度
- 判断是否包含某个字符串
.str.contains('pattern')：判断是否包含某个字符串
- 正则表达式匹配
.str.match('pattern')：检查是否与正则表达式匹配
# 使用 .str.match('^[a-z]p...') 检查每个字符串是否以小写字母开头，后面跟着任意两个字符和字母p，再跟着任意一个字符
match_pattern = df['column'].str.match('^[a-z]p...')- 应用函数
.str.apply(func)：对每个字符串应用一个函数，常常和lambda遍历函数组合式使用
这篇关于[每日一练]首字母的大写和pandas关于字符串操作的代码拓展的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
