DevOps主题系列：DevOps落地实践及案例分享

本文主要是介绍DevOps主题系列：DevOps落地实践及案例分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文转自：架构之家

银行业为了应对业务的快速变化、互联网层面不穷的业务形态和交易压力，IT“双态（或双模）化”无可避免，开始探索部分业务参考互联网的方式引入分布式架构，但对于银行业独特的强监管、高安全、强一致性的行业要求前提下，如何在业务发展、合规、IT革新之间找到平衡？

而DevOps被越来越多的金融企业所采用，来支撑软件生产过程的数字化转型，本文主要和大家分享在金融行业落地DevOps的一些坑，如何填坑以及一些心得体会！希望大家能够在自己企业中，找到适合自己企业的DevOps实践之路！

一、关于DevOps实践的一些问题

二、DevOps在金融行业落地都有哪些姿势

三、DevOps在金融行业落地的套路

四、DevOps将软件生产线数字化

五、总结一些DevOps最佳实践

六、DevOps项目落地过程中一些心得体会

1.关于DevOps实践的一些问题

我们从国际信息科学考试学会（EXIN）关于DevOps认证体系来分析，DevOps Pre-Master（DOPM）中包含了敏捷、精益、ITSM和测试相关的内容，也就是说这四项其实是作为了DevOps知识体系的基础，其中敏捷、精益和测试是和软件生产、开发工作Dev强相关，ITSM则与Ops运维工作强相关。所以DevOps知识体系更像是对于以往IT知识的再次提炼和融合，不是一门新的技术。

DevOps是什么？又不是什么？

DevOps是个开放的体系，从实践中而来，并且还在不断的发展，具体到某个组织也并没有一致的套路，所以DevOps落地更多是因组织而异、因目标而异、因人而异
大家越来越意识到IT是个系统工程，要提高IT组织的绩效，有很多好的通用的实践，好的DevOps落地实践会涵盖DevOps最核心原则和模式，避免走不必要的弯路，有效地缩短个人和组织的学习曲线
在DevOps项目落地过程中需要培养和训练全局的、系统性的思维认知能力，而非某些工具和命令的用法（原因是：原则和实践是相对稳定的，而工具和命令的变化是非常快的），DevOps落地不是单纯的CI/CD，也不是单纯的Jenkins + Ansible

DevOps是自动化运维吧？不是做运维的为什么要学DevOps？

DevOps是跨部门的合作，里面涉及的部门和角色远不止开发和运维（其他包括产品、需求、架构、测试、安全、项目管理等），所以DevOps不是自动化运维
但DevOps项目落地需要服务于组织目标，可以从自动化运维开始

讲DevOps还是在讲理论，会不会太虚了？

所谓DevOps落地本质上就是定义问题、识别问题可能的最优解、然后不断实验该解的循环过程。这里不存在一个通用的落地框架，重要的是能理解问题的本质，培养自主解决问题的能力。任何别人家的落地都只是别人家的，企业需要发展出独有的、属于自己的落地实践，没人能替代（就像家长嘴里的别人家的孩子，永远无法成为自己的孩子）
DevOps是高绩效IT企业实践的有机集合体。任何企业的IT都需要在竞争的环境下不断提升自身的绩效，以便有效创造客户价值、最大化业务产出、减少浪费、提升交付速度和交付质量，并使企业在数字化时代拥有市场领先的IT能力。那么，从这个意义上来讲，只要是IT从业人员，学习和了解DevOps对组织和个人都是有非常有意义的

2.DevOps在金融行业落地都有哪些姿势

我们先看看我们对于CICD的定义：

CI持续集成，我们通常定义为从代码提交到编译打包，再到SIT的过程
CD中的持续交付，我们通常定义为从代码提交到UAT的过程
但项目里，没有用DevOps做CI的项目，也可变相为从编译打包到UAT的过程
CD中的持续部署，我们通常定义为从代码提交到最后生产部署的全过程
但项目中，有可能变通为从编译打包到生产部署的过程

总结来看，项目结果不同，或者接入DevOps应用系统也有可能处于不同的阶段，这造成了，CI/CD的过程随项目实际情况会有些差异。

DevOps项目在售前、招标或前期阶段，我们通常看到是小圈里面的内容：CI/CD、自动化部署及回滚、与现有云平台的接口、流程的图形化编排调度等，但这些只是DevOps的内核，真正去落地一个DevOps项目的时候，其实你会看到外面大圈的这些内容，换句话讲，需要梳理组织整个软件生产的全过程！

姿势一：小范围CI+CD，再全公司推广

先看看Capital one的案例，美国第一资本金融公司，美国排名前十的银行。

痛点：

2014年当时，Capital One的软件开发实践和很多传统做法没有什么不同：大量外包，瀑布模型，季度发布，手工流程，变更请求。在某次代码检查会上，大家发现一个测试失败是由于某个XML文件里的tag不配对造成的。按理说，这么小的问题改了再提交就可以了。但是：开发工作是由另外一家公司负责，他们需要发起漫长的变更请求；代码修改后的构建流程（编译、测试、部署等）就需要至少2天时间。这个小小的问题让Capital One的技术团队开始反思他们的构建流程，并决定从这里下手。他们从一个小的团队开始实践DevOps，最终把时间从2天缩短到几分钟。于是，这个实践逐渐在Capital One蔓延开来，所谓星星之火，可以燎原。

2015年的成绩：

代码提交频率：从之前的不固定到每天100多次的提交
代码集成频率：从每月1次到每15分钟一次
部署流程：手工变成自动化
部署到QA和Perf（性能）环境频率：从每月1次到每天4次
部署到生产环境频率：从每月或每个季度1次到每个迭代1次
单元测试覆盖：从没概念到>90%

2016年的成绩：

发布到产品环境的频率：从每个迭代一次到每天至少1次
自动发布的应用软件数量达20个
一个应用软件每天最多可以发布34次

总结DevOps在Capital one的落地姿势：先小范围做全套，再全公司大范围推广。

某寿险也是用的姿势一：他们是与基于Spring cloud的微服务体系架构一起引入DevOps的，原来的想法只是对于这些新的微服务的应用适用DevOps，经过半年的时间之后，感觉还不错，就将DevOps逐步向传统单体架构的应用中去推广了。表中的系统是目前已经接入到DevOps中的系统。对接的代码库有svn/gitlab/bitbucket，介质库是Nexus，CI和CD的流程目前还是做手工触发，CI集成了Sonar和maven test单元测试，cd已包含测试和生产环境。组件包含：springboot、shell脚本和tomcat 3类，主要是全量的部署方式。

再总结一下：先小范围适用CI+CD，它是现在微服务架构适用的，取得经验积累之后，再大范围的推广。

姿势二：先CI，后CD

我们看看中国银行的案例

在项目之初，中国银行首先对软件生产的全流程进行了重新梳理和规划，其中包含流程、规范、度量体系和反馈机制。

在实践阶段分了三步走，研发层面的持续集成、运维层面的持续交付，最终打通研发和运维实现DevOps全流程。

从试点效果来看，单就自动化部署层面就比之前提高了2-5倍的效率。并且在软件质量和规范落实层面有了长足的进步。

再来一个以姿势二落地的，某国家政策性银行。

它的科技局下属研发中心和运行中心是分开的两个大部门，两个部门之间的纽带就是介质，但之前代码基线与生产环境的介质版本一直对不上，这对生产的BUG修复、灾备部署都形成了很大困扰，所以它的研发中心引入DevOps是希望能形成统一的软件出口，能够将需求、代码、配置、介质控制在同一个基线上。所以他们做法是先做CI，并且并行配合maven的框架推广及CMMI4的落地实施。但项目到了二期，它要引进建行建银科技的新核心，一是新核心短时间内的多版本在多个测试环境的部署，二是配合改造的69个业务系统短时间内也会有很多版本要快速部署，进行集成测试，这就要求必须有自动化部署的工具才行。所以DevOps二期的重点就定在了CD，主要是配合核心及配套改造系统提测后的快速自动化部署。

所以总结一下，DevOps落地的第二个姿势：通常都是先由研发部门主导做CI，之后再推广CD，最后将两个流程串起来形成CI和CD的全流程。

姿势三：先CD，后CI

这是一家地方商业银行，也是因为今年要上新核心，并且伴随新核心，有5个系统要重新建设，110套系统要配套改造，行领导提出的目标：在9月8日上线时，利用DevOps做一键式的统一部署！所以项目一期的重点就放在了CD上，短期目标是满足110多套系统的短期大量版本的提测后的自动化部署，最终目标，是要将1+5+110这些系统能够可视化的一键式部署。项目的二期重点，是在CI，配合诸多研发管理的落地实施，全流程的应用和推广以及自动化测试的接入。

3.DevOps在金融行业落地的套路

套路我总结了五步：确定目标、选好姿势、梳理全流程、制定规范、最后分步实施。我们细看一下这五步：

第一步：确定目标

示例一：

这是农行对于DevOps设定的目标：1个平台、能够连接开发、测试、运维3个角色，打通需求、开发、测试、部署、运维5个环节。

示例二：

我们再看看招商银行设定的目标：DevOps是作为打造精益研发体系的一个重要组成部分。

第二步：选好姿势

第一种姿势：小范围CI+CD，之后全公司推广CI+CD ，并打通全流程
第二种姿势：先CI，后CD，打通全流程
第三种姿势：先CD，后CI ，打通全流程

第三步：梳理全流程

示例一：

这是对一家商业银行全流程的梳理，以及DevOps需要集成的IT系统，如项目管理系统、JIRA以及测试管理系统。

示例二：

这是招商银行的全流程梳理，将DevOps平台切成了两个平台协同工作平台和持续交付流水线平台。

示例三：

以上是农行的全流程梳理方式。

第四步：制定规范

在将整个软件生产全流程梳理完之后，会很对DevOps及各原有IT系统的集成界面和分工非常清晰。接下来就要进行第四步规范的梳理和制定，规范包含哪些呢？

开发规范
持续集成规范
持续部署规范
持续交付规范
介质管理规范
文档命名规范
开发分支管理策略
测试管理规范
运维管理规范
……

那规范制定的目的是什么呢？

有效管控软件生产线上的各个活动和环节
建立统一质量和衡量标准
软件生产活动能被持续度量、反馈、优化
通过DevOps进行有效落实

简单来讲，没有规范的制约，没有统一标准，大家各做各的，DevOps项目不可能成功。

第五步：分步实施

接下来，就是第五步，要具体的落地实施了，但也要有前有后，分轻重缓急。我们建议调些试点项目来，如何来调呢，原则是啥？

DevOps试点项目的选择建议原则：

基于互联网渠道，需要快速迭代的项目
需求、产品、开发、测试、运维都在一个团队的项目
有一定脚本化或CI/CD积累的项目
基于JAVA Maven的项目

DevOps试点项目执行原则：

制定规范与试点项目执行并行，来验证规范可落地、可实施，而非空中楼阁
通过试点项目总结出类似项目推行DevOps的规定动作，如：Demo脚本、CI/CD流程、自动化测试脚本、Maven二方库和三方库的管理经验等等
DevOps与试点项目团队混编，定期举行回顾会，巩固成果，总结教训，关键——肯定成绩和收获

DevOps试点项目执行的苦恼：一个巴掌拍不响：

需要坚持对目标的执念
“两口子过日子”理论

4.DevOps将软件生产线数字化

从横向角度来看，DevOps产生的数据可以分3个部分：

管理数据、开发数据和运营数据，其实这些数据是涵盖了软件生产的全过程，我们可以通过这些数据或直播，来反哺到我们的生产过程，优化我们的不足。

我们从另一个角度DevOps的质量视图、从纵向角度来看，我们也可以从周期、效率、治理和技术的角度来去制定指标考核。

5.总结一些DevOps最佳实践

持续集成的原则

鼓励开发人员在开发分支上频繁的提交代码，随后触发CI流程，在CI过程中可以加入单元测试和代码质量检查等动作，这样产生代码冲突的几率会下降，并且代码质量也会提高的；
在下班之前，构建必须处于成功状态，原因是你的代码在第二天有可能是其它同事开发工作的基础，如何无法保证构建成功，会影响其它的人工作质量和效率，团队氛围也会产生坏的影响；
让开发环境上快速体现最新程序包
让程序、配置、数据分离，其实现在好多的单体应用开发时，是将程序、配置、数据裹在一起的，改一处，要解决一堆的依赖，改一处，牵扯到很多地方都要做更新，这些降低了版本迭代的效率，并且很可能会出现遗漏
maven模式下，pom依赖尽量不要用system本地依赖模式，而是将二方库和三方库依赖到统一的类似Nexus介质库，整个组织一份，来屏蔽本地jar依赖差异导致的编译错误。

持续集成的最佳实践

构建过程，建议等待构建的结果，不要同时做其它的事情，尤其是构建失败之后不要提交新代码，这样很可能会错上加错，最后不知道到底是谁的错，这些错误的回溯会产生很大的成本。
提交之前在本地运行所有的提交测试
提交之前请更新本地代码，保证代码是最新的，冲突解决了，再提交
记得更新数据库、配置文件等
等构建成功后再继续其他工作
下班之前，构建必须处于成功状态
以十分钟为界限，如果代码提交后构建错误，十分钟之内无法解决问题，需要将新代码撤回，否则可能会影响其它同事的工作。

自动化部署的原则

原则1：确保从开发、各类测试到生产，使用相同版本的中间件和操作系统，保证从操作系统、到补丁包、到应用运行环境基线是一致的
原则2：同一套脚本，解决各类环境的部署问题，不要试图通过脚本来解决环境的差异性，因为环境的差异性本应该是不存在的，否则改了脚本，之前的各个环境还需要做脚本的回归测试
原则3：部署之前，事先设计回滚与零停机发布的策略
原则4：全量发布优先，尽量不要用增量发布，因为引入增量发布，就会引入手工操作，人工去选择哪些做增量
原则5：详细记录部署活动的整个过程

自动化部署的最佳实践

要做到自动化部署，要确保自动化部署的成功，最最重要的关键为：保障一致性！将要部署的各个环境一致；在各个环境执行的部署脚本一致；要部署的安装包也要一致！