【代码+详解】算法题 : 金银岛

2024-06-10 17:36
文章标签 算法 代码 详解 金银岛

本文主要是介绍【代码+详解】算法题 : 金银岛,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

❗❗❗必看:
下列题我全部都使用 Java 语言写的,并且均可以提交成功,获得Accepted 结果的. 如果代码和详解看了之后,对答案有任何疑问,都可以在评论区提出来,我都会一个一个回答.

❗❗❗感谢大家的支持,如果喜欢我的博客,关注 点赞 收藏 评论一波,非常感谢!!!

文章目录

  • 题目:金银岛
    • 样例测试
    • 代码
    • 图示
    • 金银岛算法题解
      • 初步思路
      • 具体步骤
      • 总结方法

题目:金银岛

某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上,上面有许多珍贵的金属,KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品,可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋,口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类, 每种金属重量不同,分别为n(1), n(2), … , n(s),同时每个种类的金属总的价值也不同,分别为v(1),v(2), …, v(s)。KID想一次带走价值尽可能多的金属,问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属是可以被任意分割的,并且金属的价值和其重量成正比。

Input

第1行是测试数据的组数k,后面跟着k组输入。

每组测试数据占3行,第1行是一个正整数w (1 <= w <= 10000),表示口袋承重上限。第2行是一个正整数s (1 <= s <=100),表示金属种类。第3行有2s个正整数,分别为n(1), v(1), n(2), v(2), … , n(s), v(s)分别为第一种,第二种,…,第s种金属的总重量和总价值(1 <= n(i) <= 10000, 1 <= v(i) <= 10000)。

Output

k行,每行输出对应一个输入。输出应精确到小数点后2位。

样例测试

输入

2
50
4
10 100 50 30 7 34 87 100
10000
5
1 43 43 323 35 45 43 54 87 43

输出

171.93
508.00

代码

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int k = sc.nextInt(); // 读取测试数据的组数List<int[]> testCases = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < k; i++) {int w = sc.nextInt(); // 读取口袋承重上限int s = sc.nextInt(); // 读取金属种类int[] metals = new int[2 * s + 2];metals[0] = w;metals[1] = s;for (int j = 2; j < 2 * s + 2; j++) {metals[j] = sc.nextInt(); // 读取每种金属的重量和价值}testCases.add(metals);}List<String> results = maxMetalValue(k, testCases);for (String result : results) {System.out.println(result); // 输出结果}sc.close();}public static List<String> maxMetalValue(int k, List<int[]> testCases) {List<String> results = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < k; i++) {int w = testCases.get(i)[0];int s = testCases.get(i)[1];int[] metals = Arrays.copyOfRange(testCases.get(i), 2, testCases.get(i).length);List<Metal> metalList = new ArrayList<>();for (int j = 0; j < s; j++) {int weight = metals[2 * j];int value = metals[2 * j + 1];metalList.add(new Metal(weight, value));}metalList.sort((m1, m2) -> Double.compare(m2.unitValue, m1.unitValue));double totalValue = 0.0;for (Metal metal : metalList) {if (w <= 0) break;if (metal.weight <= w) {totalValue += metal.value;w -= metal.weight;} else {totalValue += metal.unitValue * w;w = 0;}}results.add(String.format("%.2f", totalValue)); // 这里进行格式化并添加到结果中}return results;}static class Metal {double unitValue;int weight;int value;public Metal(int weight, int value) {this.weight = weight;this.value = value;this.unitValue = (double) value / weight;}}
}

图示

画的有点抽象,但是非常建议把下面的图示结合代码一起看,学起来的效率非常高.保证一看就会

在这里插入图片描述

金银岛算法题解

初步思路

这个问题是典型的“贪心算法”应用。通过计算每种金属的单位价值(即每单位重量的价值),然后优先选择单位价值最高的金属直到达到口袋承重上限,可以最大化KID能带走的金属总价值。

具体步骤

  1. 读取输入数据:从输入中读取测试数据的组数k,之后对每组测试数据分别处理。
  2. 数据解析:对每组测试数据,先读取口袋承重上限w,然后读取金属种类数s,接着读取每种金属的重量和价值。
  3. 计算单位价值:为每种金属计算单位价值(即每单位重量的价值 = 总价值 / 总重量)。
  4. 按单位价值排序:将金属按单位价值从高到低排序。
  5. 贪心选择:从单位价值最高的金属开始,尽量多地选择直到达到承重上限。如果当前金属重量超过剩余承重上限,则选择部分金属使其正好达到承重上限。
  6. 记录结果:记录每组测试数据的最大金属总价值,并格式化到小数点后两位。

总结方法

这种方法的关键在于贪心选择的策略,通过单位价值的排序和逐步选择,确保每一步都尽可能提高总价值。这样的策略在面对能够部分选择的物品问题时非常有效。通过这一题,我们可以更好地理解贪心算法在解决部分选择问题中的应用,并学习如何通过排序和逐步选择来达到最优解。

这篇关于【代码+详解】算法题 : 金银岛的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1048823

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n