1124. 表现良好的最长时间段 (python) 前缀和 分类讨论 最大长度 力扣 面试题

本文主要是介绍1124. 表现良好的最长时间段 (python) 前缀和 分类讨论 最大长度 力扣 面试题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给你一份工作时间表 hours,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。

我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。

所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。

请你返回「表现良好时间段」的最大长度。

示例 1:

输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9]
输出:3
解释:最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。

示例 2:

输入:hours = [6,6,6]
输出:0

提示:

  • 1 <= hours.length <= 104
  • 0 <= hours[i] <= 1

思路:使用前缀和的方法,采用字典记录前缀和

presum:前缀和的值

pre:  前缀数组

index: 索引数组

1.将时间>8的数字改为1,反之改为-1。这样问题就转化成了求大于0的最大的子数组的长度了

                      

如果pre[i]>0时,则说明从下标0开始到i的前缀和都大于0,所求的最大的长度就是i+1(因为下标从0开始,所以要加1)

2.

               

当pre[i]出现 负数或0时,我们需要找到pre[presum-1],所以我们应该标记presum第一次出现的元素(需要求最长),这一点不难理解。比如上图找pre[i]=-1时,我们需要从前往后找pre数组,看看有没有pre[j]=-2,找到第一个-2,然后最大的长度就是index[ 2: 6],长度为5

具体代码如下

以下是添加注释后的代码:```python
class Solution(object):def longestWPI(self, hours):# 创建一个列表用于存储转换后的 1 或 -1nums = []for i in hours:if i > 8:nums.append(1)else:nums.append(-1)# 打印转换后的列表(注释掉了)# print(nums)# 创建一个字典用于存储前缀和及其对应的索引pre = {}ans = 0presum = 0for i in range(len(nums)):# 计算前缀和presum += nums[i]# 如果当前前缀和不在字典中,添加进去if presum not in pre:pre[presum] = i# 如果前缀和大于 0,更新最长结果if presum > 0:ans = max(ans, i + 1)else:# 如果前缀和减 1 在字典中,计算并更新最长结果if presum - 1 in pre:# print(f"i={i} presum={presum},pre[presum-1]={pre[presum-1]}")ans = max(ans, i - pre[presum - 1])return ans
```

在这个问题中,为什么要使用字典来存储前缀和及其对应的索引?

使用字典来存储前缀和及其对应的索引主要有以下几个原因:

  1. 快速查找:可以在常数时间内快速判断某个前缀和是否已经出现过,以及获取其对应的索引。这对于及时比较和计算很关键。
  2. 记录历史状态:通过存储前缀和与索引的关系,能够有效地记录在遍历过程中已经出现过的前缀和情况,以便后续在计算长度等操作时能准确找到相关信息。
  3. 高效对比和更新:当遇到特定条件(如前缀和的差值等)时,能迅速从字典中获取相关信息进行对比和计算,从而高效地更新最长结果。这样可以避免重复计算和遍历,提高算法效率。

这篇关于1124. 表现良好的最长时间段 (python) 前缀和 分类讨论 最大长度 力扣 面试题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1045277

相关文章

Java面试题:通过实例说明内连接、左外连接和右外连接的区别

在 SQL 中,连接(JOIN)用于在多个表之间组合行。最常用的连接类型是内连接(INNER JOIN)、左外连接(LEFT OUTER JOIN)和右外连接(RIGHT OUTER JOIN)。它们的主要区别在于它们如何处理表之间的匹配和不匹配行。下面是每种连接的详细说明和示例。 表示例 假设有两个表:Customers 和 Orders。 Customers CustomerIDCus

Python 字符串占位

在Python中,可以使用字符串的格式化方法来实现字符串的占位。常见的方法有百分号操作符 % 以及 str.format() 方法 百分号操作符 % name = "张三"age = 20message = "我叫%s,今年%d岁。" % (name, age)print(message) # 我叫张三,今年20岁。 str.format() 方法 name = "张三"age

雨量传感器的分类和选型建议

物理原理分类 机械降雨量计(雨量桶):最早使用的降雨量传感器,通过漏斗收集雨水并记录。主要用于长期降雨统计,故障率较低。电容式降雨量传感器:基于两个电极之间的电容变化来计算降雨量。当降雨时,水滴堵住电极空间,改变电容值,从而计算降雨量。超声波式降雨量传感器:利用超声波的反射来计算降雨量。适用于大降雨量的场合。激光雷达式降雨量传感器:利用激光技术测量雨滴的速度、大小和形状等参数,并计算降雨量。主

一道经典Python程序样例带你飞速掌握Python的字典和列表

Python中的列表(list)和字典(dict)是两种常用的数据结构,它们在数据组织和存储方面有很大的不同。 列表(List) 列表是Python中的一种有序集合,可以随时添加和删除其中的元素。列表中的元素可以是任何数据类型,包括数字、字符串、其他列表等。列表使用方括号[]表示,元素之间用逗号,分隔。 定义和使用 # 定义一个列表 fruits = ['apple', 'banana

Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(9)

st.area_chart 显示区域图。 这是围绕 st.altair_chart 的语法糖。主要区别在于该命令使用数据自身的列和指数来计算图表的 Altair 规格。因此,在许多 "只需绘制此图 "的情况下,该命令更易于使用,但可定制性较差。 如果 st.area_chart 无法正确猜测数据规格,请尝试使用 st.altair_chart 指定所需的图表。 Function signa

邦芒贴士:领导最反感下属这6种表现

在单位里面,如果在工作上出现了下面六种情况,就说明领导已经开始嫌弃你了,你的工作方式和方法一定要发生一些变化,及时的适应领导,如果再按部就班,那可就是真的犯傻。 1.安排事情时你总是排在第一个 安排任何事情的时候,排在第一个的往往是最被动的,因为你没有任何比较,后面安排的任务在轻,你也很难改变这种状况,如果平时安排给你的工作,总是排在比较靠后,最近这一阵子,领导总是第一个先给你安排任务,那

python实现最简单循环神经网络(RNNs)

Recurrent Neural Networks(RNNs) 的模型: 上图中红色部分是输入向量。文本、单词、数据都是输入,在网络里都以向量的形式进行表示。 绿色部分是隐藏向量。是加工处理过程。 蓝色部分是输出向量。 python代码表示如下: rnn = RNN()y = rnn.step(x) # x为输入向量,y为输出向量 RNNs神经网络由神经元组成, python

python 喷泉码

因为要完成毕业设计,毕业设计做的是数据分发与传输的东西。在网络中数据容易丢失,所以我用fountain code做所发送数据包的数据恢复。fountain code属于有限域编码的一部分,有很广泛的应用。 我们日常生活中使用的二维码,就用到foutain code做数据恢复。你遮住二维码的四分之一,用手机的相机也照样能识别。你遮住的四分之一就相当于丢失的数据包。 为了实现并理解foutain

python 点滴学

1 python 里面tuple是无法改变的 tuple = (1,),计算tuple里面只有一个元素,也要加上逗号 2  1 毕业论文改 2 leetcode第一题做出来

力扣SQL50 每位经理的下属员工数量 join

Problem: 1731. 每位经理的下属员工数量 👨‍🏫 参考题解 Code select m.Employee_id, m.name,count(*) reports_count,round(avg(e.age),0) average_agefrom Employees ejoin Employees mon e.reports_to = m.Employee_id