一个公用的数据状态修改组件

2024-06-09 04:52

本文主要是介绍一个公用的数据状态修改组件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

灵感来自于一项重复的工作,下图中,这类禁用启用、审核通过不通过、设计成是什么状态否什么状态的场景很多。每一个都需要单独提供接口。重复工作还蛮大的。于是,基于该组件类捕获组件跳转写了这款通用接口。省时省力。
在这里插入图片描述
代码如下:

/** 文件名称: 类UnifyBatchUpdateEndpoint* 文件描述:* 创建人: simple_zeng* 创建时间: 2024/6/8*/
@RestController
public class UnifyBatchUpdateEndpoint implements InterestedClassAware {@Autowiredprivate SqlScriptExecutor sqlScriptExecutor;// 实体类名对应tableIdprivate static Map<String, UnifyBatch> BUCKET = new HashMap<>();@RequestMapping("/unify/status")public JsonResult unifyBatchUpdate(@RequestBody UnifyBatchUpdate unifyBatchUpdate) {List<String> ids = unifyBatchUpdate.getIds();if (ZYListUtils.isEmptyList(ids)) {throw new LocalException("请至少选择一条数据");}Integer status = unifyBatchUpdate.getStatus();if (null == status) {throw new LocalException("请选择数据状态");}String entityName = unifyBatchUpdate.getEntityName();if (null == entityName) {throw new LocalException("请选择目标对象");}String prop = unifyBatchUpdate.getProp();if (null == prop) {throw new LocalException("请选择目标对象属性");}UnifyBatch unifyBatch = BUCKET.get(entityName.toLowerCase());if (null == unifyBatch) {throw new LocalException("不能识别的状态类型");}String tableName = unifyBatch.getTableName(); // 表名String keyColumnName = unifyBatch.getKeyColumnName(); // 主键字段名String column = unifyBatch.getColumn(prop); // 状态字段名String idInWhere = ZYWrapperHelper.toIn(ids); // id条件String sqlTemplate = "update %s set %s=%s where %s in %s";  // update sys_user set is_using=1 where id in ('1')String sql = String.format(sqlTemplate, tableName, column, status, keyColumnName, idInWhere);sqlScriptExecutor.executeUpdateScript(sql);return JsonResult.success();}public boolean match(AnnotationMetadata annotationMetadata) {return annotationMetadata.hasAnnotation(TableName.class.getName());}@Overridepublic void setClasses(Set<Class<?>> classes) {for (Class<?> aClass : classes) {TableName tableName = aClass.getAnnotation(TableName.class);if (null == tableName) {continue;}String simpleName = aClass.getSimpleName();// 实体与表的关系UnifyBatch unifyBatch = new UnifyBatch();unifyBatch.setTableName(tableName.value());Field[] fields = ZYReflectUtils.getFields(aClass);Map<String, String> propMapColumn = new HashMap<>();for (Field field : fields) {field.setAccessible(true);Class<?> type = field.getType();// 主键TableId tableId = field.getAnnotation(TableId.class);if (null != tableId) {unifyBatch.setKeyColumnName(tableId.value());}// 只处理int类型的状态值修改if (!Integer.class.isAssignableFrom(type)) {continue;}// 字段TableField tableField = field.getAnnotation(TableField.class);if (null != tableField) {propMapColumn.put(field.getName().toLowerCase(), tableField.value());}}unifyBatch.setPropMapColumn(propMapColumn);if (!unifyBatch.empty()) {BUCKET.put(simpleName.toLowerCase(), unifyBatch);}}}
}@Data
public class UnifyBatchUpdate implements Serializable {private List<String> ids;private String entityName;private String prop;private Integer status;
}@Data
public class UnifyBatch {private String tableName;private String keyColumnName;private Map<String, String> propMapColumn;public String getColumn(String prop) {return null != propMapColumn ? propMapColumn.get(prop.toLowerCase()) : null;}public boolean empty() {if (ZYStrUtils.isNull(tableName)) {return true;}if (ZYStrUtils.isNull(keyColumnName)) {return true;}if (null == propMapColumn || propMapColumn.isEmpty()) {return true;}return false;}
}

调用示例,后端不用写任何代码,只需要告诉前端调哪个实体类和某个属性即可。岂不美哉。

POST http://localhost:{{port}}/unify/status
Content-Type: application/json
Authorization: {{auth_token}}
u-login-areaId: {{areaId}}{"entityName": "User","prop": "isUsing","status": 1,"ids": ["1","1790218983664807938","1790219261998821377"]
}

这篇关于一个公用的数据状态修改组件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1044270

相关文章

JS常用组件收集

收集了一些平时遇到的前端比较优秀的组件,方便以后开发的时候查找!!! 函数工具: Lodash 页面固定: stickUp、jQuery.Pin 轮播: unslider、swiper 开关: switch 复选框: icheck 气泡: grumble 隐藏元素: Headroom

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

hdu1565(状态压缩)

本人第一道ac的状态压缩dp,这题的数据非常水,很容易过 题意:在n*n的矩阵中选数字使得不存在任意两个数字相邻,求最大值 解题思路: 一、因为在1<<20中有很多状态是无效的,所以第一步是选择有效状态,存到cnt[]数组中 二、dp[i][j]表示到第i行的状态cnt[j]所能得到的最大值,状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]) ,其中k满足c

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi