本文主要是介绍代码随想录训练营Day 53|力扣309.最佳买卖股票时机含冷冻期 、714.买卖股票的最佳时机含手续费、总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.买卖股票最佳时机含冷冻期
视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
代码：
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0)); // 因为冷冻期是在卖出股票的后一天，所以必须指出是哪一天卖出了股票，也就是我们要把这个状态单独定义出来// dp[i][0] 第i天持有股票的最大利润// dp[i][1] 第i天保持卖出股票的最大利润// dp[i][2] 第i天当天卖出股票的最大利润// dp[i][3] 第i天为冷冻期dp[0][0] = -prices[0];int n = prices.size();for(int i = 1; i < prices.size(); i++){// 持有股票：前一天就持有了 或 前一天已经过了冷冻期，今天买入股票 或 前一天就是冷冻期，今天买入股票dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][1] - prices[i] ,dp[i - 1][3] - prices[i]));// 保持卖出股票：前一天就已经保持卖出股票了 或 前一天是冷冻期dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]);// 当天卖出股票:只能在持有股票的基础上卖出dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];// 当天为冷冻期：只能是前一天卖出了股票dp[i][3] = dp[i - 1][2];}return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][2], dp[n - 1][1]));}
};思路：
dp数组的含义：dp[i][0] 第i天持有股票的最大利润；dp[i][1] 第i天保持卖出股票的最大利润；dp[i][2] 第i天当天卖出股票的最大利润；dp[i][3] 第i天为冷冻期的最大利润。
（因为冷冻期是在卖出股票的后一天，所以必须指出是哪一天卖出了股票，也就是我们要把这个状态单独定义出来。）
dp数组的递推公式：
// 持有股票：前一天就持有了 或 前一天已经过了冷冻期，今天买入股票 或 前一天就是冷冻期，今天买入股票
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][1] - prices[i] ,dp[i - 1][3] - prices[i]));
// 保持卖出股票：前一天就已经保持卖出股票了 或 前一天是冷冻期
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]);
// 当天卖出股票:只能在持有股票的基础上卖出
dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
// 当天为冷冻期：只能是前一天卖出了股票
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
dp数组的初始化： 将dp[0][0]初始化为-prices[0]。这几道买卖股票的题都是把第0天买入股票的情况初始化为-prices[0]
dp数组的遍历顺序：后一天的状态依赖于前一天的状态，正序遍历。
细节：我在最后返回值的时候，知道max在比较三个数的时候要嵌套着用了，但是我忘记了递推公式里持有股票也是比较三个值。。。
2.买卖股票的最佳时机含手续费
视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
代码：
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {int n = prices.size();vector<vector<int>>dp(n,vector<int>(2,0));// dp[i][0] 第i天持有股票的最大利润// dp[i][1] 第i天不持有股票的最大利润dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1; i < n; i++){// 持有股票： 前一天就持有 或 前一天不持有，今天买入dp[i][0] = max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - prices[i]);// 不持有股票： 前一天不持有 或 前一天持有，当天卖出（含手续费）dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);}return dp[n - 1][1];}
};思路：
dp数组的含义：dp[i][0] 第i天持有股票的最大利润；dp[i][1] 第i天不持有股票的最大利润
dp数组的递推公式：注意手续费是在卖出股票时付 ！！
// 持有股票： 前一天就持有 或 前一天不持有，今天买入
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - prices[i]);
// 不持有股票： 前一天不持有 或 前一天持有，当天卖出（含手续费）
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
dp数组的初始化： 将dp[0][0]初始化为-prices[0]。这几道买卖股票的题都是把第0天买入股票的情况初始化为-prices[0]
dp数组的遍历顺序：后一天的状态依赖于前一天的状态，正序遍历。
3.总结
买卖股票问题大致遇到这么几类：
共同点就是： 这几道买卖股票的题都是把第0天买入股票的情况初始化为-prices[0]
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