面试官视角:揭秘软件测试工程师的求职与面试之道

本文主要是介绍面试官视角:揭秘软件测试工程师的求职与面试之道,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

      • 一、背景
      • 二、筛选求职简历
      • 三、面试过程中的提问
        • 3.1、自我介绍
        • 3.2、一般会让求职者简述最近一份工作中的测试流程
        • 3.3、讲一个自己最熟悉的项目
        • 3.4、技能问题,偶尔会顺着简历的专业技能依次进行提问
        • 3.5、看似随便问问对测试岗位、加班的看法
        • 3.6、老问题说一下自己的一个职业规划
        • 3.7、问几个人事才问的问题
      • 四、面试结束语:

一、背景

求职界相传的金三银四已悄然而去,恰巧我也经历了整个求职季,然而一路走来坎坷并不顺利,自己在不断的面试中劣势显而易见,但终究还是被现在的公司两次相邀而入职。开始了我的面试之路,离上次作为面试官已经过去3年了,招聘过程中发现自己不能感情用事,亦不能想当然,并且也要技能Hold得住。

二、筛选求职简历

  • 说实话,从人事推来的一堆简历中挑选合适的人来面试,比较艰难,除了简历的排版,我要从里面挑选出有价值的简历来,何为有价值呢?
  • 工作经历和项目经验、专业技能和期望薪资都成一定的正比关系;比如技能突出,那么期望薪资就不要低得太离谱,不然就是简历造假,不自信,不了解行情;
  • 工作时间长短在3年中是个分水岭,这时候专业技能、经验就会显得格外重要;其中面试在后面的时候,会剔除一些有外包工作经验的求职者:外包工作时间短、没有核心技术,各方面很难有提升,只能胜任测试的执行工作,对于整个测试团队的发展难有贡献,当然不排除大佬VIP;
  • 再有申明一下,综合考虑之下,并不打算招聘女求职者,在淘汰一个之后开始接受女生求职。

三、面试过程中的提问

3.1、自我介绍

不要说的太多,我作为面试官,并没太多兴趣听你讲几份工作之前的项目介绍,只想知道你会什么、能做什么、有没有突出自己的亮点。

3.2、一般会让求职者简述最近一份工作中的测试流程

虽然不同公司都存在一点差异,但都是在不断优化、改善测试流程的,哪怕有些软件公司经过CMMI3级认证,也有花钱进行认证,那么它也只是个面子工程,形式主义,并没有完善到值得学习。大同小异,只是想知道求职者在整个流程中扮演一个怎样的角色。

3.3、讲一个自己最熟悉的项目

其中包括负责的功能测试模块,测试用例的设计、哪些测试类型,这里就涉及很多测试的基础理论,项目中的沟通能力,表现出自己在团队中的价值体现。

3.4、技能问题,偶尔会顺着简历的专业技能依次进行提问
  • 测试基础理论:测试方法、设计测试用例的方法、接口测试流程;
  • 测试环境的搭建:linux操作命令、mysql的使用、部署环境;
  • 测试技能:app功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试;
  • 测试工具的使用:Jmeter、SoapUI、Postman、Loadrunner、Fiddler等
  • 自动化技术:UI自动化、接口自动化、APP自动化
  • 编程基础:Java、Python
  • 等等出现在简历上的技能及实战项目;
3.5、看似随便问问对测试岗位、加班的看法

有些是一毕业经过培训转岗的、有些是半路出家转岗;想知道求职者在测试团队的作用,即说明自己的优势,能在测试团队乃至项目团队发挥哪些作用?如何看待测试岗位,能为公司带来什么,发挥什么作用,还有对加班的看法。

3.6、老问题说一下自己的一个职业规划

这个问题要是3-5年的工作经验尚可回答:可以精益求精自己的专业技能,让职业发展之路走得更高,但是一过了5年,如果还不能达到一个高度,那么再向之前回答就显得不妥了,这时需要扩展自己的职业发展道路,在某一领域深入发展,亦或是扩展技能。

3.7、问几个人事才问的问题
  • 你的期望薪资:自信、很清楚自己的定位及市场行情
  • 你期望的工作:强烈并有兴趣想要了解行业的测试岗位
  • 对面试公司的了解:业务、自己所能胜任的工作、个人及团队的发展等等

四、面试结束语:

面试几十个人以来,也给过几个人机会,不过全都放了鸽子,最后发现自己在胜任面试官这个角色的时候:有时问的问题不够有深度,一来怕大家尴尬,若是拿出别人难倒我的问题,想必别人也不见得回答的完美。最后两字送给自己和大家:共勉!

这篇关于面试官视角:揭秘软件测试工程师的求职与面试之道的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1043833

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

揭秘世界上那些同时横跨两大洲的国家

我们在《世界人口过亿的一级行政区分布》盘点全球是那些人口过亿的一级行政区。 现在我们介绍五个横跨两州的国家,并整理七大洲和这些国家的KML矢量数据分析分享给大家,如果你需要这些数据,请在文末查看领取方式。 世界上横跨两大洲的国家 地球被分为七个大洲分别是亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲和南极洲。 七大洲示意图 其中,南极洲是无人居住的大陆,而其他六个大洲则孕育了众多国家和

三国地理揭秘:为何北伐之路如此艰难,为何诸葛亮无法攻克陇右小城?

俗话说:天时不如地利,不是随便说说,诸葛亮六出祁山,连关中陇右的几座小城都攻不下来,行军山高路险,无法携带和建造攻城器械,是最难的,所以在汉中,无论从哪一方进攻,防守方都是一夫当关,万夫莫开;再加上千里运粮,根本不需要打,司马懿只需要坚守城池拼消耗就能不战而屈人之兵。 另一边,洛阳的虎牢关,一旦突破,洛阳就无险可守,这样的进军路线,才是顺势而为的用兵之道。 读历史的时候我们常常看到某一方势

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

无线领夹麦克风什么牌子好用?揭秘领夹麦克风哪个牌子音质好!

随着短视频行业的星期,围绕着直播和视频拍摄的电子数码类产品也迎来了热销不减的高增长,其中除了数码相机外,最为重要的麦克风也得到了日益增长的高需求,尤其是无线领夹麦克风,近几年可谓是异常火爆。别看小小的一对无线麦克风,它对于视频拍摄的音质起到了极为关键的作用。 不过目前市面上的麦克风品牌种类多到让人眼花缭乱,盲目挑选的话容易踩雷,那么无线领夹麦克风什么牌子好用?今天就给大家推荐几款音质好的

负债不再是障碍?银行信贷“白名单“揭秘

谈及银行信贷产品,常闻有言称存在无需考量负债与查询记录之奇品,此等说法十有八九为中介诱人上钩之辞。轻信之下,恐将步入连环陷阱。除非个人资质出类拔萃,如就职于国央企或事业单位,工龄逾年,五险一金完备,还款能力卓越,或能偶遇线下产品对查询记录稍显宽容,然亦非全然无视。宣称全然不顾者,纯属无稽之谈。 银行非慈善机构,不轻易于困境中援手,更偏爱锦上添花之举。若无坚实资质,即便求助于银行亦难获青睐。反

java面试常见问题之Hibernate总结

1  Hibernate的检索方式 Ø  导航对象图检索(根据已经加载的对象,导航到其他对象。) Ø  OID检索(按照对象的OID来检索对象。) Ø  HQL检索(使用面向对象的HQL查询语言。) Ø  QBC检索(使用QBC(Qurey By Criteria)API来检索对象。 QBC/QBE离线/在线) Ø  本地SQL检索(使用本地数据库的SQL查询语句。) 包括Hibern

Unity3D自带Mouse Look鼠标视角代码解析。

Unity3D自带Mouse Look鼠标视角代码解析。 代码块 代码块语法遵循标准markdown代码,例如: using UnityEngine;using System.Collections;/// MouseLook rotates the transform based on the mouse delta./// Minimum and Maximum values can

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础