Python接口自动化测试框架：回顾Python3基础语法知识总览

本文主要是介绍Python接口自动化测试框架：回顾Python3基础语法知识总览，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python3基础语法

• 先说标识符

  • 凡是在开发中自己取的名字，都是标识符；

  例如：变量名、函数名、类名、模块名等
  

  • 命名规范

  标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头；
  不能用python的关键字来命名标识符。
  驼峰式命名：在定义类中使用大驼峰(每个单词首字母大写)，
  小驼峰或者使用下划线连接单词：常用于变量名或者方法(函数名)
  

一、数据类型

1、int : 整数

2、float:浮点数

3、bool：布尔类型

• 只有True和False两个值

4、str : 字符串

• 1、字符串的表示： 单引号、双引号、三引号

• 2、字符串的下标取值和切片操作

• 3、字符串转义

  • \t 、 \n 、 r

• 4、字符串拼接

  • ‘’.join([a1,s2,s3]),

  • +加号支持拼接

• 5、字符型格式化输出

  • format方法：{0}支持下标指定输出，{:.2f}保留两位小数{:.2%}两位小数的百分数

  • 传统方式%: %s字符串(接收任意类型)，%d整型,%f浮点型

  • F这种形式很少用：F"{variable_name}"

• 6、字符串的常用方法：

  • format：格式化输出

  • join：拼接参数为一个可迭代对象

  • find：查找元素下标位置

  • count：统计元素的个数

  • replace：替换字符

  • split：拆分成一个list类型的数据

  • upper：大写

  • lower：小写

5、list: 列表

• 1、列表的表示方式（定义）：中括号

• 2、列表的下标取值和切片操作

• 3、列表常用的方法

  • 增：append(末尾追加元素)、insert(指定索引位置插入元素)、extend(一次性追加多个元素，即list类型)

  • 删：pop(删除指定索引的元素)、remove(移除某个元素)、clear(清空列表)

  • 查：index(根据索引取值)、count(统计元素个数)

  • 改：通过下标修改值，li1[index]

  • 其他：copy、reverse、sort

6、tuple : 元组

• 1、元组的表示方式（定义）：小括号

• 2、元组的下标取值和切片操作

• 3、元组的方法：

  • count:统计元素个数

  • index:索引取值

7、dict:字典

• 1、字典的表示:花括号 {}，字典中每一个元素都是 由{key:value} 键值对组成。

  • 注意点：字典中的键必须是唯一的，键必须是不可变类型的（一般情况下都是用字符串），值可以是任意类型的数据（字典，元组、列表等等都可以）

• 2、字典的增删查改

  • 添加元素

    • get(“key”)通过指定键去添加对应的值

    •   dic = {"name":999}dic["name"] = "小明"print(dic["name"])print(dic.get("name"))
      

    • update方法:更新某个key，有则改无则增

    •   dic = {"name":999}dic.update({"name1":"李四"})print(dic)
      

  • 修改元素：同上用法

    • 通过指定键去修改对应的值

  • 查找元素

    • 通过键去查找对应的值dic[“key”]

    • get：没有返回None，上面的方式则会报错

    • keys:获取字典的所有key，如果 “key” in dic这种表达式，dic则是keys

    • values: 获取字典的所有值

    • itmes: 获取字典所有的键值对，以一个元组为元素的列表返回

  • 删除元素

    • pop：删除指定key-value

    • popitem:删除末尾的一个k-v(只对3.5版本以上)，反之则随机删除

8、set：集合

• 1、集合的表示：花括号{}

• 2、注意点：空集合使用 set()来定义

• 3、特性一：集合中不可存在重复的元素

  • 利用集合来对列表去重

• 4、特性二：集合中只能存放不可变类型的数据

  • 利用集合来区分可变还是不可变类型

9、其他知识

• 数据是否可变分类：

  • 可变类型：列表、字典、集合

  • 不可变类型：数值（int,float,bool）,字符串，元组

• 序列

• 随机数模块：random

  • random.random():生成0-1之间的浮点数。

  • random.randint( ):生成指定范围的整数。

• range函数：range(n,m,k)

  • 推导式：list(range(4)),快速生成一个list

二、运算符

1、算术运算符

• + - * / % // **

2、赋值运算符

• = 、+= 、 -= 、 /=、 %= 、 **=、

3、比较运算符

• == 、 ！= 、<= 、>= 、 < 、 >

4、逻辑运算符

• and ：一假为假

• or ：一真为真

• not ：取反

5、成员运算符

• in

• not in

6、身份运算符

• is

• is not

tips：is和==的区别

• is身份运算符，判断两个变量的引用对象是否相同(id方法内存地址)

• ==比较运算符，判断的是两个变量的值是否相等

二、控制流程

1、条件语句

• if

• if - else

• if - elif

• if - elif - else

2、while条件循环

• 条件循环

• break:跳出循环体，终止当前循环

• continue:中止当前本轮循环，开启下一轮循环

• else: while条件不成立的时候执行

3、for条件循环

• break:跳出循环体，终止当前循环

• continue:中止当前本轮循环，开启下一轮循环

• else:遍历完所有的数据时执行

三、函数

1、函数的定义和调用

• 1、函数定义的关键字：def

  • def 函数名（）：

• 2、函数的命名规范：

  • 遵循标识符的命名规范

  • 推荐使用下划线命名法（单词小写，单词和单词直接使用下划线）

• 3、函数的调用：函数名（）

2、函数的参数

• 1、形参：定义的参数

  • 必需参数：

  • 默认参数：

  • 不定长参数：

    • *agrs

    • **kwargs

• 2、实参：调用时实际的传递的参数

  • 位置传参：

  • 关键字传参:

3、函数的返回值

• return 返回的内容

4、函数的作用域

• 1、局部变量

• 2、全局变量

• 3、global

5、内置函数

• 1、基本内置函数

  • print : 输出

  • input ：输入(输入的不管是什么类型数据，都会当成字符串处理)

  • type：查看数据类型

  • id : 获取数据内存地址

  • range : 生成数据

  • len : 获取数据的长度（元素总数）

  • int、float、bool 、 str、list、tuple 、dict 、set ：代表对应的数据类型

  • min 求最小值

  • max 求最大值

  • sum 求和

• 2、高级内置函数

  • enumerate：返回元素的坐标和值：用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，多实现在for循环中

  list_1=['a','b','c'] 
  for k,v in enumerate(list_1):print("序号为：{}，元素值为：{}".format(k,v))
  ### 可以是enumerate返回的对象，可以list转换成元组为元素的列表，元组的组成就是序号和元素
  

  • eval：识别python中的表达式，去字符串标识

  • filter：过滤函数

  • zip：打包函数

  • lambda: 匿名函数

四、模块&文件

1、模块和包导入

• 1、什么是模块：以 .py 结尾的文件，就是一个模块

• 2、什么是包：python中的包就是一个包含一个__init__.py文件的目录（文件夹）

• 3、模块导入

  • import 模块名

  • import 模块名 as 别名

  • from 模块名 import 函数（变量、类）

  • from 模块名 import *

• 4、包导入

  • from 包名 import 模块名

  • from 包名.模块名 import 函数（变量、类）

2、文件操作

• 1、打开文件:open（‘文件名’，‘r’,encoding=“uft8”）

• 2、文件打开的模式:

  • r w a rb ab wb

• 3、文件读取

  • read：读取所有内容
  • readdline：读取一行
  • readlines：读取所有行，可以指定读多少行

• 4、文件写入 write

• 5、文件关闭：close

• 6、上下文管理器：with

        with open(filename,'r',encoding='utf8) as f:pass

3、路径处理

• 1、魔法变量：

  • __name__:

    • 如果不在启动文件中，代表的就是所在的文件（模块）的模块名
    • 如果当前文件值程序的启动文件中，它的值是 main

  • __file__: 代表当前文件的绝对路径

• 2、os模块

  • os.path.dirname方法：获取当前文件的目录

  • os.path.join() 方法：拼接路径

  • 其他的方法：

  方法	描述
  os.getcwd()	显示当前的工作路径
  os.chdir（）	切换工作路径
  os.mkdir()	在某个目录下创建一个新目录
  os.rmdir()	删掉一个目录
  os.listdir()	获取当前路径下的目录列表，返回列表格式数据
  os.path.isdir（）	判断当前文件是否是目录,返回布尔值
  os.path.isfile（）	判断当前文件是否是文件,返回布尔值

五、异常处理

1、异常分析

• 如何通过异常找到错误代码

2、异常捕获

• 1、异常捕获语句

  • try:

    • 有可能出现异常的代码

  • except :

    • 捕获到异常之后的处理方案 、

  • else:

    • 没有捕获到异常

  • finally:

    • 不管是否发生异常都会执行

• 2、指定捕获多个异常

• 3、捕获所有类型常见的异常

3、断言：assert

4、主动抛出异常：raise

六、面向对象

1、类的定义&创建对象

• 1、类定义

  • 方式一：class 类名：

  • 方式二：class 类名（object）：

• 2、创建对象

  • obj = 类名（）

2、属性

• 1、类属性

  • 类属性的定义：直接定义在类里面的变量,类属性可以通过类去访问，也可以通过对象访问

  • 类的公有属性：不管在类里面还是类外面可以访问。

  • 类的私有属性：双下划线开头的，只能在类里面使用，在类外部是无法使用的

• 2、实例属性

  • 实例属性的定义：对象.属性名 = 属性值

  • 实例属性只能通过对象去访问。

3、方法

• 1、关于self的理解

  • self：代表的是对象本身，那个对象去调用方法，那么方法中的self代表的就是那个对象

• 2、实例方法

  • 定义在类中的普通函数，第一个参数为self

  • 只能够通过对象调用

• 3、类方法

  • 使用@classmethod装饰的方法叫类方法，类方法的第一个参数为cls

  • 调用：实例对象和类对象都可以调用。

• 4、静态方法

  • 使用装饰器@staticmethod装饰的方法。没有“self”和“cls”参数，

  • 调用：实例对象和类对象都可以调用。

4、初始化方法__init__

• 创建对象的时候，会自动调用，

• 可以通过该方法初始化设置实例属性

5、继承

• 如何继承？

  • 定义类时，类名后面的括号中写上继承的父类

• 继承的作用

  • 子类通过继承可以获得父类的属性和方法，提高开发的效率及代码的复用率。

• 注意点：

  • 私有属性不能够继承

6、方法重写和调用

• 重写父类方法：

  • 在子类中定义和父类同名的方法，叫重写父类方法

• 在子类中再调用父类中被重写的方法

  • 方式一：父类名.方法名（self）

  • 方式二：super().方法名（）

7、属性动态设置

• setattr:设置属性

  • 参数1：对象

  • 参数2：属性名

  • 参数3：属性值

• getattr:获取属性

  • 参数1：对象

  • 参数2：属性名

• delattr删除属性

  • 参数1：对象

  • 参数2：属性名

这篇关于Python接口自动化测试框架：回顾Python3基础语法知识总览的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---