wikioi 2573 大顶堆与小顶堆并用

本文主要是介绍wikioi 2573 大顶堆与小顶堆并用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我们使用黑匣子的一个简单模型。它能存放一个整数序列和一个特别的变量i。在初始时刻，黑匣子为空且i等于0。这个黑匣子能执行一系列的命令。有两类命令：

ADD(x)：把元素x放入黑匣子；GET：把i加1的同时，输出黑匣子内所有整数中第i小的数。牢记第i小的数是当黑匣子中的元素已非降序排序后位于第i位的元素。

下面的表6_4是一个11个命令的例子：

表6_4

编号	命令	i	黑匣子内容	输出
1	ADD(3)	0	3
2	GET	1	3	3
3	ADD(1)	1	1,3
4	GET	2	1,3	3
5	ADD(-4)	2	-4,1,3
6	ADD(2)	2	-4,1,2,3
7	ADD(8)	2	-4,1,2,3,8
8	ADD(-1000)	2	-1000,-4,1,2,3,8
9	GET	3	-1000,-4,1,2,3,8	1
10	GET	4	-1000,-4,1,2,3,8	2
11	ADD(2)	4	-1000,-4,1,2,2,3,8

现需要一个有效的算法处理给定的一系列命令。ADD和GET命令的总数至多个有30000个。定义ADD命令的个数为M个，GET命令的个数为N个。我们用下面得两个整数序列描述命令序列：

1．A(1),A(2),……,A(M)：加入黑匣子的元素序列。所有的数均为绝对值不超过2000000的整数。例如在上例中A=(3,1,-4,2,8,-1000,2)。

2．u(1),u(2),……,u(N)：u(i)表示第i个GET命令在第u(i)个ADD命令之后，例如在上例中，u=(1,2,6,6)。

你可以假定自然数序列u(1),u(2),……,u(N)以非降序排列，N≤M，且对于每一个p（1≤p≤N）有p≤u(p)≤M。

第一行存放M和N的值,第二行存放 A(1),A(2),……,A(M) ,第三行存放u(1),u(2),……,u(N)。

输出黑匣子的处理结果。

7 4

3 1 -4 2 8 -1000 2

1 2 6 6

3

3

1

2

刚开始并不知道这题该如何下手，知道是堆做了。但是具体也不知道怎么做。

看了这第二个解题报告了才知道如何做：http://www.wikioi.com/solution/list/2573/（第二个解题报告，思想很好）

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<queue>
#include<set>
#include<bitset>
#define INF 100007
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >heap_small;
priority_queue<int>heap_big;
int a[30005],b[30005];
int main()
{int n,k,i,j,ii=0,jj=-1;cin>>n>>k;for(i=1; i<=n; i++)scanf("%d",a+i);for(i=0; i<k; i++)scanf("%d",b+i);for(i=1; i<=n; i++){if(jj<ii) heap_big.push(a[i]),jj++;else{int ans=heap_big.top();if(a[i]>=ans) heap_small.push(a[i]);else{heap_big.pop();heap_small.push(ans);heap_big.push(a[i]);}}while(i==b[jj]){printf("%d\n",heap_big.top());ii++;if(jj+1<k&&i==b[jj+1]){int ans=heap_small.top();heap_small.pop();heap_big.push(ans);jj++;}else break;}if(ii>=k) break;}return 0;
}

这篇关于wikioi 2573 大顶堆与小顶堆并用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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