Anaconda软件:安装、管理python相关包

2024-06-08 23:04

本文主要是介绍Anaconda软件:安装、管理python相关包,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Anaconda的作用

一个python环境中需要有一个解释器, 和一个包集合.

解释器: 根据python的版本大概分为2和3. python2和3之间无法互相兼容, 也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行.

包集合:包含了自带的包和第三方包, 第三方包我们一般通过pip或者easy_install来下载, 当一个python环境中不包含这个包, 那么引用了这个包的程序不能在该python环境中运行.

问题所在
python环境解释完了, 那么接下来就要说明这样的环境究竟产生哪些问题, 因为anaconda正式为了解决这些问题而诞生的

到底该装 Python2 呢还是 Python3
python2和python3在语法上是不兼容的, 那我的机器上应该装python2还是python3呢, 可能一开始选一个学习就好了, 但是如果你要开发的程序必须使用python2而不能使用python3,那这时候你就不得不再下载一个python2, 那这时候环境变量该设谁的目录呢, 如果还是切换环境变量岂不是很麻烦.

包管理
如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况, 实在是烦人, 要是能每个程序开发都选用不同的环境, 而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来就好了.

Anaconda介绍

是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。
conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda的下载安装与环境配置

下载

一般两个选择,一个是官网,另一个是国内镜像网站(大家自行选择)。前者大家都懂,速度感人,所以国内一般选择后者镜像下载。

(1)官网,进去都是英文,不懂直接点翻译。 https://www.anaconda.com/download
(2)我比较推荐大家用这种方法,自己使用的也是这种方法。清华大学开源镜像网站

按照安装程序提示一步步安装就好了, 安装完成之后会多几个应用

Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

配置环境变量

此电脑----->属性----->高级系统设置----->环境变量----->path----->编辑----->新建
在这里插入图片描述

Anacanda的环境管理

查看当前所有环境:

conda env list

创建环境:

canda create -n myenv   其中myenv是你想命名的环境名称。canda create -n myenv  python=3.10   如果想指定python版本,可以使用

切换环境:

conda activate myenv  替换myenv为你的环境名称。conda deactivate 退出当前环境

删除环境

conda remove --name myenv --all 		此处myenv是你要删除的环境。

重命名环境

conda并不支持重命名环境,但可通过创建一个新环境的克隆来操作。克隆一个新环境  conda create --name newname --clone oldname然后再删除旧的环境	conda remove --name oldname --all

程序包的安装

使用pip命令安装第三方包   pip install package-name使用conda的方式安装第三方包  conda install package-name通过 conda list可以查看哪些包是通过conda安装的

Anaconda换源指南

conda换源

将conda的默认源更换为清华大学的镜像源,在C:\Users\yourusername目录下可以创建生成.condarc文件,并修改文件内容channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pip换源

1.临时使用:
使用-i参数可以指定临时镜像源进行安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package-name
2.永久使用
方式一:  修改pip的配置文件: C:\Users\yourusername\AppData\Roaming\pip\pip.ini
在配置文件中写入以下内容:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple方式二:	在命令行输入以下命令:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这篇关于Anaconda软件:安装、管理python相关包的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1043560

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