ChatTTS 文字生成语言本地模型部署

本文主要是介绍ChatTTS 文字生成语言本地模型部署，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ChatTTS部署

官方信息

[ChatTTS首页](https://chattts.com/)

搭建步骤

• 1、下载源码
  git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git

• 2、按照环境
  pip install torch ChatTTS
  pip install -r requirements.txt

• 3、下载模型
  git clone https://www.modelscope.cn/pzc163/chatTTS.git

• 4、执行测试代码

import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio# Initialize ChatTTS
chat = ChatTTS.Chat()
#./chatTTS为本地模型路径
chat.load_models('local', False, './chatTTS')# Define the text to be converted to speech
texts = ["Hello, welcome to ChatTTS!",]# Generate speech
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)# Play the generated audio
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)

如果报错未定义的Normalizer，可以执行一下指令
pip install WeTextProcessing && pip install nemo_text_processing

• 5、运行webui.py 脚本
  pip install gradio
  python3 ./webui.py --local_path=‘./chatTTS’
  

这篇关于ChatTTS 文字生成语言本地模型部署的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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