Python文件打包成EXE，转自https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/51840217

2024-06-08 16:58
文章标签 python exe https 打包 net 转自 blog csdn details article mrlevo520 51840217

本文主要是介绍Python文件打包成EXE，转自https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/51840217，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

安装pyinstaller

安装方法

方法一：使用pip install pyinstaller，也可以参考: python如何安装第三方包，

方法二：如果是下载github上的包之后手动安装，那么步骤是

  1. 打开cmd，切到pyinstaller解压包目录，我直接放在c盘目录下了，所以我的操作是

cd C:\pyinstaller-develop

  1. 安装pyinstaller，我的操作是

进目录后输入python setup.py install

包下载

亲测可用:Pyinstaller下载地址，GitHub版本，亲测可用

备用地址不:Pyinstaller官网下载地址，我没试过，应该也行

程序打包

先将需要打包的程序，我用自己的Tkint.py文件(自己python文件名字自己修改)，把它复制到步骤1的目录下，也就是上面的C:\pyinstaller-develop然后使用命令：pyinstaller -F Tkint.py（建议使用）

注意：如果运行的是gui类型程序，你不需要弹出命令窗口，你可以采用：pyinstaller -F -w文件名.py 
之后你的命令窗就会跑半分钟左右，跑完之后是这样的； 
这里写图片描述

打包好的Tkint.exe已经在该目录下的dist文件夹中了。如果成功，应该多了这两个文件夹

这里写图片描述

dist里面是这样的 
这里写图片描述 
然后你就可以拿去给别的机器测试你的程序啦，哈哈哈哈哈

注意: 在同学win8/win10,64位机器上可以运行，win7 x64和其余所有32位亲测失败，会提示不兼容，所以说，如果要32/64通吃，就要在python 32位环境下（不是win32位）编译打包exe，才能在32/64成功。

BTW

但是，如果你使用pyinstaller -F -w文件名.py在别的电脑运行你的exe文件时候你看不到命令窗口，你会认为程序没有运行，打包后的exe比较大，以我的Tkint.py来说，160行的程序，打包后61MB，额，我直接插在U盘上在别的电脑运行，大概需要半分钟左右才能跑起来，所以请慢慢等待。。。。如果你还要改图标，创建目录啥的，请使用pyinstaller -h来查看参数

这里写图片描述

如果觉得内容不够细致,可以参考

用PyInstaller将python转成可执行文件exe笔记 或者用PyInstaller把Python代码打包成单个独立的exe可执行文件

补充

  • 2016.7.7补坑: 基于python的参考文献生成器beta已完成，欢迎下载和使用免费下载基于python的文献生成器.exe

  • 2016.7.8补充: 利用Pyinstaller编译关联文件成exe,只要输入时候写成pyinstaller -F main.py related.py即可，其中main为主函数，其中有import related.py的函数，只要把重要的放前面就好啦，然后最后的exe文件名会以第一个命名，也就是最后形成一个main.exe就是酱紫。修改spec文件，重新加上参数再编译。按照正常步骤做过之后，在目录中还会有一个spec文件，用编辑器打开，之后修改参数，保存后，在原来操作的cmd上写入：pyinstaller main.spec即可，这个是我在gui图像生成exe格式时候，图片无法打包查阅到的，需要单独添加

Mac下发布应用

安装py2app

pip install py2app
  • 1

或者手动下载安装点这里

打包程序

首先在桌面新建一个文件夹，我这里名字为transapp，然后把要打包的程序放在里面，我这里要打包的是translate.py文件，自己的文件夹和文件名字自己响应替换

  • 进入终端，切路径至该文件夹下
cd ~/Desktop/transapp
  • 1
  • 开始产生初始化文件
py2applet --make-setup translate.py
  • 1
  • 保险起见，清除以前产生的build和dist文件夹，第一次操作这两个文件夹是没有的
rm -rf build dist
  • 1
  • 开始打包应用
python setup.py py2app
  • 1

这时候会开始执行打包过程，最后大概是这样的

...
Modules not found (conditional imports):* _md5 (hashlib)* _sha (hashlib)* _sha256 (hashlib)* _sha512 (hashlib)* com (pkg_resources._vendor.appdirs)* com.sun.jna (pkg_resources._vendor.appdirs)* com.sun.jna.platform (pkg_resources._vendor.appdirs)* riscospath (os)* win32com (pkg_resources._vendor.appdirs)* win32com.shell (pkg_resources._vendor.appdirs)Done!
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 找到自己的文件夹，然后里面应该有dist文件夹，打开后里面有个app，双击即可。

测试时候, py2app版本0.14，macos版本10.12.14，测试通过，最后效果图如下所示

这里写图片描述


这篇关于Python文件打包成EXE，转自https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/51840217的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1042774。

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别： 当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空
阅读更多...
springboot3打包成war包，用tomcat8启动

springboot3打包成war包，用tomcat8启动

1、在pom中，将打包类型改为war <packaging>war</packaging> 2、pom中排除SpringBoot内置的Tomcat容器并添加Tomcat依赖，用于编译和测试,         *依赖时一定设置 scope 为 provided （相当于 tomcat 依赖只在本地运行和测试的时候有效，         打包的时候会排除这个依赖）<scope>provided
阅读更多...
【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal
阅读更多...
poj 1258 Agri-Net（最小生成树模板代码）

poj 1258 Agri-Net（最小生成树模板代码）

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码：效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n
阅读更多...
【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss
阅读更多...
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录 监督学习：参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv） 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学
阅读更多...
如何在Visual Studio中调试.NET源码

如何在Visual Studio中调试.NET源码

今天偶然在看别人代码时，发现在他的代码里使用了Any判断List<T>是否为空。 我一般的做法是先判断是否为null，再判断Count。 看了一下Count的源码如下： 1 [__DynamicallyInvokable]2 public int Count3 {4 [__DynamicallyInvokable]5 get
阅读更多...
2、PF-Net点云补全

2、PF-Net点云补全

2、PF-Net 点云补全 PF-Net论文链接：PF-Net PF-Net （Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion）是一种专门为三维点云补全设计的深度学习模型。点云补全实际上和图片补全是一个逻辑，都是采用GAN模型的思想来进行补全，在图片补全中，将部分像素点删除并且标记，然后卷积特征提取预测、判别器判别，来训练模型，生成的像
阅读更多...
nudepy，一个有趣的 Python 库！

nudepy，一个有趣的 Python 库！

更多资料获取 📚 个人网站：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址：https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中，检测图像中的不适当内容（例如裸露图像）是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库，专门用于检测图像中的不适当内容。该
阅读更多...
pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2