本文主要是介绍python实现拼写检查器(唐宇迪机器学习实战视频),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
简易拼写检查器
原理
根据朴素贝叶斯实现。
贝叶斯公式: p(c|x)=p(c)*p(x|c)/p(x)
h代表猜测的要输入的单词 D实际输入的单词
p(h|D)=p(h)*p(D|h)/p(D)
p(D)可以不考虑,因为每次输入的单词和结果没有关系。
p(h|D)根p(h)和p(D|h)有关
p(h)先验概率(词频)
p(D|h)根据键盘上距离的来定
代码实现
需要导入
import re,collections
- 需要读取一个big.txt文本作为词库(只是几篇英文的文章)
# 把单词抽取出来,转化成小写,并且去除特殊符号 def words(text): return re.findall('[a-z]+',text.lower()) def train(features):model=collections.defaultdict(lambda :1)for f in features:model[f]+=1return model NWORDS=train(words(open("big.txt").read()))
lambda的意思是:设置出现的最小出现的次数为1。这样输入新的单词先验概率不为0,如果为先验概率不为0的话,输入新单词就永远不可能出现。
-
计算p(D|h) (只经一次变化就是单词距离为1)
alphabet="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #返回所有与单词距离为1 的集合 def edits1(word):n=len(word)return set([word[0:i]+word[i+1:] for i in range(n)]+[word[0:i]+word[i+1]+word[i]+word[i+2:] for i in range(n-1)]+[word[0:i]+c+word[i+1:] for i in range(n) for c in alphabet]+[word[0:i] + c + word[i:] for i in range(n+1) for c in alphabet] #增删改等操作) #返回所有距离为2的集合 #只返回正确的单词 def deits2(word):return set(e2 for e1 in edits1(word) for e2 in edits1(e1) if e2 in NWORDS)
-
设置优先级,最后返回概率最大的单词
def known(words): return set(w for w in words if w in NWORDS) def correct(word):candiates=known([word]) or known(edits1(word)) or deits2(word) or [word]return max(candiates,key=lambda w: NWORDS[w])
测试效果:
a=correct("appla")
print a
输入appla
整体代码:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re,collections
# 把单词抽取出来,转化成小写,并且去除特殊符号
def words(text): return re.findall('[a-z]+',text.lower())
def train(features):model=collections.defaultdict(lambda :1)for f in features:model[f]+=1return model
NWORDS=train(words(open("big.txt").read()))alphabet="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
#返回所有与单词距离为1 的集合
def edits1(word):n=len(word)return set([word[0:i]+word[i+1:] for i in range(n)]+[word[0:i]+word[i+1]+word[i]+word[i+2:] for i in range(n-1)]+[word[0:i]+c+word[i+1:] for i in range(n) for c in alphabet]+[word[0:i] + c + word[i:] for i in range(n+1) for c in alphabet])
#返回所有距离为2的集合
#只返回正确的单词
def deits2(word):return set(e2 for e1 in edits1(word) for e2 in edits1(e1) if e2 in NWORDS)
def known(words): return set(w for w in words if w in NWORDS)
def correct(word):candiates=known([word]) or known(edits1(word)) or deits2(word) or [word]return max(candiates,key=lambda w: NWORDS[w])
a=correct("appla")
print a
这篇关于python实现拼写检查器(唐宇迪机器学习实战视频)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!