成本高昂 硅谷创业公司逃离公共云

2024-06-08 10:38

本文主要是介绍成本高昂 硅谷创业公司逃离公共云,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

from:http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=13244&cid=11

在硅谷,科技创业公司往往通过云服务来发展自己的业务。这种云服务允许企业通过互联网即时获得所需计算能力,弗兰基尔在旧金山创建的MemSQL也不例外,租借的是云计算鼻祖亚马逊的云服务。

但今年5月,即MemSQL创建约两年后,弗兰基尔放弃了亚马逊云服务,将公司的运营转移到自己的还可以正常运行的老式服务器上。弗兰基尔认为,使用这些实体服务器远比使用亚马逊的虚拟机器便宜许多。他说:“我不是公共云的坚定信仰者,从长远角度看,这不是一种有效的方式。”

弗兰基尔的经历表明,尽管云计算适合于很多任务,包括帮助创业公司起步,或者运营一家规模适中的网站,但它并不是万能的。当2012年Zynga(2.9, 0.02, 0.69%)的网游业务发展到相当规模后,Zynga做出了一个令人意外的决定,将公司的大部分运营从亚马逊的云服务上撤出,转而使用自己的数据中心。如今,一些稍小规模的运营业也开始撤离云服务。

与MemSQL一样,打车应用创业公司Uber最近也将大多数运营撤离亚马逊云服务,转而使用自己的服务器。还有其他许多公司,包括移动分析平台Mixpanel和在线服装贸易创业公司Tradesy等,也都做出了同样的举措。

虚拟软件提供商VMware工程师凯特·科尔伯特(Kit Colbert)称:“我不知道有多少企业逃离云计算,但在IT市场,公共云确实越来越昂贵,尤其是当达到一定规模之后。”

MemSQL三年前选择了亚马逊云服务AWS,用于提供公司运营所需计算能力,并测试软件产品。弗兰基尔说:“当规模较小,且刚刚起步时,这显然是一个不错的选择。”

但从今年年初开始,使用亚马逊云服务的费用开始增长。MemSQL的数据库产品运行于数十台,甚至数百台服务器上,因此需要更多数量的亚马逊虚拟服务器来测试产品。弗兰基尔及其公司认识到,不能再使用云服务了,至少对于这项任务是不适合的。

仅今年4月,MemSQL在亚马逊虚拟服务器上的开支就超过2.7万美元,这意味着一年的费用就是32.4万美元。如果选择自主购买实体服务器,则MemSQL只需12万美元就可以买到所需服务器。而且,即使加上测试需求的增长,这些服务器仍至少可以使用三年。因此,成本远低于使用亚马逊云服务。

弗兰基尔预计,如果继续使用亚马逊云服务,未来三年需要支付约90万美元。但购买实体服务器后,成本还为不到20万美元。他说:“仅四个月就能收回硬件成本。”

当然,亚马逊云服务也有自己的优势,可以随时按需扩大或缩小服务器规模。对于新成立的创业公司,或者一家流量尚不稳定的网站,这很适合。但MemSQL工作量已经相对稳定,任何时候所需计算量基本相同。

弗兰基尔说:“如果真的需要弹性,则公共云是相当不错的选择。但如果拥有稳定的任务量,不再需要弹性,则使用自己的服务器更适合。”

总部位于加州的Tradesy公司联合创始人兼首席技术官(CTO)约翰·豪尔(John Hall)最近也有了同样的认识。豪尔说:“我们仅购置了7台服务器就获得了足够计算能力,相比云服务,要便宜70倍至100倍。”

这并不意味着随着任务量的增加,企业最终都会转移到实体服务器。当前,亚马逊的云计算业务仍在日益壮大,其便捷性和弹性等特征都是优势。

另外,地理位置应用平台Geoloqi两年前曾也曾抛弃亚马逊,但一年后又重新投入云计算怀抱。Geoloqi创始人艾伦·帕雷奇(Aaron Parecki)称:“我们需要更快速地扩大或缩减计算规模。”


这篇关于成本高昂 硅谷创业公司逃离公共云的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1041948

相关文章

公共筛选组件(二次封装antd)支持代码提示

如果项目是基于antd组件库为基础搭建,可使用此公共筛选组件 使用到的库 npm i antdnpm i lodash-esnpm i @types/lodash-es -D /components/CommonSearch index.tsx import React from 'react';import { Button, Card, Form } from 'antd'

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

剑指offer(C++)--两个链表的第一个公共结点

题目 输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。 解法一 两个链表一定有交点的话,方法是指向短链表指针先走完,然后指向长链表,指向长链表指针后走完,指向短链表。所以,第二次走过,一定会在交点相遇。 class Solution {public:ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode *pHead1, ListNode *pHead2) {ListN

六西格玛培训公司:解锁成功之门,让企业与个人共赴“嗨”途

在竞争激烈的21世纪,六西格玛培训公司手握一把神奇的钥匙,帮助企业及个人轻松开启成功的大门。 对企业来说: 产品质量飞跃:不再是偶尔的精品,而是每个产品都如同精雕细琢的艺术品,吸引无数顾客争相购买。 工作流程优化:六西格玛培训如同精准的剪刀,剪去冗余,让工作流程更加顺畅高效。 客户满意度飙升:深谙客户需求的六西格玛,帮助企业精准把握市场脉搏,让每位客户都感受到宾至如归的满意。 战略转型游刃有

IPD推行成功的核心要素(十一)技术规划与平台规划促进公司战略成功

随着外部大环境的影响,各企业仅有良好的愿望是不够的。预测并顺应新兴市场和技术的变化,变危机为转机,不断推出强大的产品才是一个公司持续繁荣的根本保障。而高效的产品开发往往是基于某些关键技术,针对市场推出的一个或几个产品系列,这些产品系列通常共用一些产品平台,共用一种或者几种关键技术。当一家企业进入了平稳发展期,已经建立了较为完善的管理制度和产品开发流程,但是依然认为竞争对手是那样强大,那样不可战胜。

poj 1330 LCA 最近公共祖先

水题目。直接上代码了。 VIEW CODE #include<cstdio>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cmath>#include<queue>#include<stack>#include<string>#include<cstring>#include<map>#include<vector>#

leetcode刷题(46)——236. 二叉树的最近公共祖先

这道题比235略难一些 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 示例 1: 输入:

leetcode刷题(45)——35. 二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 示例 1: 输入: root = [

如何确定公共转录组数据集的来源性别

太长不看版: 文献报道XIST和RPS4Y1是区分性别的两个高可信度的标记基因,因此你没有必要去用其他性染色体上的基因去确定数据集的性别。 不仅仅是在使用公共的单细胞转录组数据,其实早在公共芯片数据或者RNA-seq数据挖掘中,就有人在考虑一个问题,这个数据的元信息作者会不会搞错了呢? 以性别为例,我们很容易想到表达Y染色体上基因数据肯定是男性,但是我们也知道基因也不是任何时刻都表达,所以如

django使用uuid的坑,据说有外国公司已经为此损失了超1w刀

错误的代码 import uuid from django.db import models class MyModel(models.Model): id = models.CharField(max_length=32, primary_key=True, editable=False, default=str(uuid.uuid4())) # 其他字段... 上述代码错误的地