数据结构笔记1 绪论，线性表

本文主要是介绍数据结构笔记1 绪论，线性表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

学习视频：

第01周c--1.2基本概念和术语1_哔哩哔哩_bilibili

01《数据结构》绪论_哔哩哔哩_bilibili

数据：

1.数值型的数据：整数，实数

2.非数值型的数据：文字、图像..

数据元素：（元素，记录，结点，顶点）

数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位

数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集

不能只说是一个值的集合

空间复杂度：取次数最高那项，且不取其系数

线性表可以为空表

线性表的顺序实现：

1.线性表中的位序是从1开始的，而数组中元素的下标是从0开始的

2.按位置访问：随机存取，通过首地址和元素序号在0（1）时间内找到指定的元素

3.按值查找，时间复杂度是o（n），因为需要遍历

线性表的链式实现：

1.存储是非顺序

其实可以认为，什么的指针指向什么

而像这种，就是取值

删除操作：

不管怎么说，respect

12.12_黑马数据结构与算法笔记Java_黑马程序员数据结构-CSDN博客

最好数出来

为什么创建一个包括n个结点的有序单链表的时间复杂度是o（n的平方）

创建一个包括n个节点的有序单链表的时间复杂度为O(n^2)的原因主要在于插入操作的复杂性。当构建有序链表时，每次插入新节点都需要保持链表的有序性，这意味着每个新节点都需要找到其在链表中的正确位置然后插入。随着链表的增长，后续节点的插入操作将越来越耗时，因为每次插入前都需要遍历已经排序的部分链表来确定插入位置。

具体分析如下：

1. **初始情况**：插入第一个节点时，时间复杂度为O(1)，因为链表为空，无需比较。

2. **插入第二个节点**：需要与第一个节点比较一次，时间复杂度O(1)。

3. **插入第i个节点**：需要与前面i-1个已排序的节点逐一比较，以找到合适的位置插入，这一过程的时间复杂度为O(i)。

4. **总时间复杂度**：随着i从1增长到n，每次插入的平均比较次数呈线性增长，因此总的比较次数为1+2+3+...+(n-1) = n*(n-1)/2，这是一个关于n的二次函数，其时间复杂度为O(n^2)。

简而言之，每次插入操作的比较次数随链表长度线性增加，导致整体的时间复杂度上升到二次级别。如果使用更高效的插入方法，如二分查找后再插入（但这要求链表支持随机访问，而单链表通常不便于直接实现这一点），则可能降低这个时间复杂度，但在基本的单链表结构和操作下，创建有序单链表的时间复杂度确实是O(n^2)。