OpenMMLab 2.0系列课程汇总(15篇)

2024-06-07 20:44

文章标签 15 系列汇总课程 2.0 openmmlab

本文主要是介绍OpenMMLab 2.0系列课程汇总(15篇)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

(01)OpenMMLab 2.0 整体介绍
(02)MMEngine & MMCV 介绍
(03)MMClassification 介绍
(04)MMSelfsup 介绍
(05)MMDetection 介绍
(06)MMDetection3D 介绍
(07)OpenMMLab 社区荣誉体系介绍
(08)MMSegmentation 介绍
(09)MMAction2 介绍
(10)MMPose 介绍
(11)MMEditing & MMGeneration 介绍
(12)MMOCR 介绍
(13)MMRazor 介绍
(14)MMYOLO 介绍
(15)RTMDet

这篇关于OpenMMLab 2.0系列课程汇总(15篇)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1040250。 23002807@qq.com

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种：使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种：使用listagg，

Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单

《Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单》：本文主要介绍Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线... 目录ThreadPoolTaskScheduler线程池实现15分钟不操作自动取消订单概要1，创建订单后

Java 枚举的常用技巧汇总

《Java枚举的常用技巧汇总》在Java中,枚举类型是一种特殊的数据类型,允许定义一组固定的常量,默认情况下,toString方法返回枚举常量的名称,本文提供了一个完整的代码示例,展示了如何在Jav... 目录一、枚举的基本概念1. 什么是枚举？2. 基本枚举示例3. 枚举的优势二、枚举的高级用法1. 枚举

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列《保护 Web 应用的安全》《Spring-Security-入门（一）：登录与退出》《Spring-Security-入门（二）：基于数据库验证》《Spring-Security-入门（三）：密码加密》《Spring-Security-入门（四）：自定义-Filter》《Spring-Security-入门（五）：在 Sprin

这15个Vue指令，让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件，按住 Control 和回车键再显示它吗？小菜一碟： <template

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异，为研究者提供了一种有效的数据解读方式。加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节：嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”，它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式，即向量。正如翻译机将一种语言

flume系列之：查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

GPT系列之：GPT-1，GPT-2，GPT-3详细解读

一、GPT1 论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 链接：https://cdn.openai.com/research-covers/languageunsupervised/language_understanding_paper.pdf 启发点：生成loss和微调loss同时作用，让下游任务来适应预训

OpenMMLab 2.0系列课程汇总(15篇)

相关文章