本文主要是介绍mysql中explain关键字段解释以及索引优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
explain模拟优化器执行sql语句，显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
通过Explain，我们可以分析出以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
使用方法：在select语句前加上explain就可以了，例如：
explain select * from user u left join company c on c.id=u.company_id;
一、explain关键字解释
expain出来的信息有11列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra。
解释如下：
1、id
MySQL QueryOptimizer 选定的执行计划中查询的序列号,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序。id 值越大优先级越高,越先被执行。id 相同,执行顺序由上至下。
2、select_type
(1) SIMPLE
简单的 select 查询(不使用 union 及子查询)。
(2) PRIMARY
最外层的 select 查询。
如果两表存在则查询，则外层的表操作为PRIMARY，内层（子查询）的操作为SUBQUERY。
如果两表做union，则外层的表操作为PRIMARY，内层（union后面）的操作为union。
(3)SUBQUERY/ DEPENDENT SUBQUERY
SUBQUERY:子查询中首个SELECT（如果有多个子查询存在），不依赖于外层的表。除from子句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery。
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中首个select（如果有多个子查询存在） ，但依赖于外层的表。
(4)UNION/ DEPENDENT UNION
UNION：union操作中，处于内层（第二个或随后的） select 查询,不依赖于外部查询的结果集。
DEPENDENT UNION：union操作中，处于内层的select 查询,但内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系。
UNION RESULT：union操作的结果，id值通常为NULL 。
(5)UNCACHEABLE SUBQUERY/UNCACHEABLE UNION
MATERIALIZED：被物化的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY：对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算（耗时操作）。
UNCACHEABLE UNION：union操作中，内层的不可被物化的子查询。
(6)DERIVED
被驱动的SELECT子查询，用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里（from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select）。
3、table
输出行所引用的表。显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
4、type
从优到差的顺序如下:（红色标识的是常见的级别。）除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。
System-->const-->eq_ref-->ref--> fulltext-->ref_or_null-->index_merge-->unique_subquery-->index_subquery-->range-->index-->all.
各自的含义如下:
（1）system
表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例。表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index。
（2）const
const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。当查询的表仅有一行时,使用 System。
（3）eq_ref
出现在要连接这个表的查询计划中，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，它在查询使用了索引为主键或唯一键的全部时使用。唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。（4）ref
不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现.
（5）fulltext
全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引。
（6）ref_or_null
如同 ref, 但是 MySQL 必须在初次查找的结果里找出 null 条目,然后进行二次查找。与ref方法相比，只是增加了null值的比较，实际用的不多。
（7）index_merge
说明索引合并优化被使用了。表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range。
（8）unique_subquery
用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值。在某些 IN 查询中使用此种类型,而不是常规的 ref:valueIN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)。
（9）index_subquery
用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。在 某 些 IN 查 询 中 使 用 此 种 类 型 , 与unique_subquery 类似,但是查询的是非唯一性索引。
（10）range
索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range。
（11）index
索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。
（12）all
全表扫描数据文件，然后在server层进行过滤返回符合要求的记录。最坏的情况,从头到尾全表扫描。
5、possible keys
指出能在该表中使用哪些索引有助于查询，查询可能使用到的索引都会在这里列出来。如果为空,说明没有可用的索引。
6、key
实际从 possible_key 选择使用的索引，如果为 NULL,则没有使用索引。select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。很少的情况下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在 SELECT语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引。
7、key_len
用于处理查询的索引长度，在不损失精确性的情况 下,长度越短越好。如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
8、ref
显示索引的哪一列被使用了。如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func。
9、rows
MySQL估算要查找到结果集需要扫描读取的数据行数
10、extra
这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有下面几种。其中，如果出现Using filesort、Using temporary 两项意味着不能使用索引,效率会受到重大影响。应尽可能对此进行优化。
常见的有以下几种内容：
（1）using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中。没有办法利用现有索引进行排序，需要额外排序，建议：根据排序需要，创建相应合适的索引。
（2）Using temporary：查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
（3）using index：表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错；
（4）Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
（5）Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
（6）impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
（7）select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
（8）distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。
总结：其中重要的几个就是 key、type 、rows、extra，其中key为null时，说明没有使用到索引，需要调整索引。type为all的地方,需要进行优化.一般需要达到 ref、eq_ref 级别，范围查找需要达到 range。extra有Using filesort、Using temporary 的一定需要优化，根据rows可以直观看出优化结果。
sql优化最低标准 ：
1、不超过6层嵌套
2、每个嵌套内不超过3个join
3、最大检索行数不超过10亿行
这篇关于mysql中explain关键字段解释以及索引优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
