Tree-BFS(Breadth-First-Search)

2024-06-06 22:58

文章标签 bfs tree search first breadth

本文主要是介绍Tree-BFS(Breadth-First-Search)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

BFS-Breadth First Search-广度优先搜索

广度优先搜索（Breadth First Search）又叫宽度优先搜索或层次优先搜索或横向优先搜索，从根结点开始沿着树的宽度搜索，可以利用队列实现BFS。

Ex：BFS遍历是ABCDEF

我们可以用队列来实现它，队列-先进先出（first in first out），C++有队列的模版库。

Ex：

这篇关于Tree-BFS(Breadth-First-Search)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1037473。 23002807@qq.com

hdu1254（嵌套bfs，两次bfs）

/*第一次做这种题感觉很有压力，思路还是有点混乱，总是wa，改了好多次才ac的思路：把箱子的移动当做第一层bfs，队列节点要用到当前箱子坐标（x，y），走的次数step，当前人的weizhi（man_x，man_y），要判断人能否将箱子推到某点时要嵌套第二层bfs（人的移动）；代码如下：

poj 2195 bfs+有流量限制的最小费用流

题意：给一张n * m（100 * 100）的图，图中” . " 代表空地， “ M ” 代表人， “ H ” 代表家。现在，要你安排每个人从他所在的地方移动到家里，每移动一格的消耗是1，求最小的消耗。人可以移动到家的那一格但是不进去。解析：先用bfs搞出每个M与每个H的距离。然后就是网络流的建图过程了，先抽象出源点s和汇点t。令源点与每个人相连，容量为1，费用为

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

POJ 3057 最大二分匹配+bfs + 二分

SampleInput35 5XXDXXX...XD...XX...DXXXXX5 12XXXXXXXXXXXXX..........DX.XXXXXXXXXXX..........XXXXXXXXXXXXX5 5XDXXXX.X.DXX.XXD.X.XXXXDXSampleOutput321impossible

树（Tree）——《啊哈！算法》

树什么是树？树是一种特殊的图，不包含回路的连通无向树。正因为树有着“不包含回路”这个特点，所以树就被赋予了很多特性。一棵树中的任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通。一棵树如果有n个结点，那么它一定恰好有n-1条边。在一棵树中加一条边将会构成一个回路。一棵树有且只有一个根结点。没有父结点的结点称为根结点（祖先）。没有子结点的结点称为叶结点。如果一个结点既不是根结点也不是叶

深度优先（DFS）和广度优先（BFS）——算法

深度优先深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支，当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访

JavaScript正则表达式六大利器：`test`、`exec`、`match`、`matchAll`、`search`与`replace`详解及对比

在JavaScript中，正则表达式（Regular Expression）是一种用于文本搜索、替换、匹配和验证的强大工具。本文将深入解析与正则表达式相关的几个主要执行方法：test、exec、match、matchAll、search和replace，并对它们进行对比，帮助开发者更好地理解这些方法的使用场景和差异。正则表达式基础在深入解析方法之前，先简要回顾一下正则表达式的基础知识。正则

插件maven-search：Maven导入依赖时，使用插件maven-search拷贝需要的依赖的GAV

然后粘贴： <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.26</version> </dependency>

226 Invert Binary Tree

//226 Invert Binary Tree//算法思路：主要使用递归算法public class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {//1 出口空节点if (root==null)return null;//2 递归调用自己TreeNode left = root.left;TreeNode right = ro

双头BFS

牛客月赛100 D题，过了80%数据，调了一下午。。。烦死了。。。还是没调试出来，别人的代码用5维的距离的更新有滞后性，要在遍历之前要去重。。。 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=2e3+10;char g[N][N];int dis[N][N],d1[N][N];int n,m,sx,sy;int dx

Tree-BFS(Breadth-First-Search)

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