本文主要是介绍性能提高15倍！只是把MySQL换成了ClickHouse，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介
我们需要存储结构化时序数据，时间间隔为5分钟或1分钟，计算95峰值、995峰值、最值等指标，并且在网页中展示。
MySQL
项目开发初期，为了快速开发原型，验证产品，我们使用MySQL作为整个项目的存储。带来的问题是时序数据库范围分析查询耗时很长，计算30天的数据需要30s+，到了无法容忍的地步，即便是创建索引、使用BitInt存储时间戳，几乎没有性能提升。
后来我们组其他同事说换ClickHouse来存储时序数据，于是我们就开始了替换之旅。
ClickHouse
ClickHouse是面向OLAP（在线分析处理）、兼容SQL标准的列式数据库，主要的不足是不支持事务。因此我们目前没有把整个存储都迁移到ClickHouse上，而是只把时序数据存过来。
本以为替换过程会很麻烦，可能修改大量的代码和逻辑，实际上很快，因为之前接口的逻辑设计很合理，所以只替换了数据库ORM库，从gorm换成了sqlx，花了1天时间(前期重构逻辑花了1个星期我会乱说)。
更重要的是，ClickHouse提供了很多聚合函数，之前计算95值需要2次查询，而现在只需要一次查询就够了，对应的SQL如下：
select d.en_name, max(d.in_value) as peak_in,
max(d.out_value) as peak_out, max(d.max_value) as 这篇关于性能提高15倍！只是把MySQL换成了ClickHouse的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
