别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat

本文主要是介绍别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

昨日，智谱 AI 发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B，首次拥有了多模态能力。官方给出的数据显示，对比训练量更多的 Llama-3-8B 模型，GLM-4-9B 在中文学科方面的提升高达 50%，在多模态方面可以比肩 GPT-4V。

在上下文长度上，GLM-4-9B 实现了从 128K 到 1M 的升级跨越，相当于能够一口气消化 125 篇论文！此外，其模型词表从 6 万升级到了 15 万，在中英文之外的语言编码效率平均提升了 30%，可以更快处理小语种的任务。

为了让大家第一时间体验到这个自称「超越 Llama3」的开源模型，OpenBayes 平台公共模型板块现已上线了「GLM-4-9B-Chat」模型，支持一键 input，跳过漫长的下载、上传时间，直接开启快乐部署。

公共模型地址：

https://go.openbayes.com/F7pbS

不仅如此，「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」也已经同步上线至 OpenBayes 平台公共教程板块，无需输入任何命令、点击克隆即可立即开始体验 GLM-4-9B-Chat 的卓越性能。

公共教程地址：

https://go.openbayes.com/ulmZe

操作步骤

PART 1
Demo 运行阶段

1. 登录 http://OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」。

2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3. 点击右下角「下一步：选择算力」。

4. 跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

小贝总专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：https://go.openbayes.com/9S6Dr

5. 点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 3 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，将鼠标移动至「API 地址」后，复制该地址并在新标签页打开，即可跳转至 GLM-4-9B-Chat Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态，可尝试停止并重启容器；若重启仍无法解决，请在官网联系平台客服。

PART 2
Demo 运行阶段

1. 打开 GLM-4-9B-Chat Demo 页面，在对话框内容输入文本，点击「Submit」后，即可开始对话。

2. 右侧的超参数面板分别表示：

Maximum length：模型最大输出文字的数量；

Top P：控制从模型输出的概率分布中选择候选词的范围，值增大，意味着在文本生成过程中考虑的单词集合会更大；

Temperature：控制随机性的超参数，值越大，生成文本的随机性越大。

这篇关于别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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