添加图例和注解

本文主要是介绍添加图例和注解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as npx1 = np.random.normal(30, 3, 100)
x2 = np.random.normal(20, 2, 100)
x3 = np.random.normal(10, 3, 100)# 如果不想在图例中显示标签，可将标签设置为_nolegend_。
plt.plot(x1, label='1st plot')
plt.plot(x2, label='2nd plot')
plt.plot(x3, label='3rd plot')# 添加图例
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loc参数：确定图例框的位置，这个参数是可选的。
ncol参数：标签列数。
bbox_to_anchor参数：边界框的位置。前两个值为起始位置，第三个值为宽度，第四个值为高度，所有值均
                   基于归一化轴坐标系。
mode参数：可设置为None或expand，expand图例框水平扩展至整个坐标轴区域。
borderaxespad参数：指定坐标轴和图例边界之间的间距。
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plt.legend(bbox_to_anchor=(0.0, 1.02, 1.0, 0.102), loc=3, ncol=3,
           mode='expand', borderaxespad=0.0)# 添加注解
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第一个参数：注解的字符串
第二个参数：添加注解的数据点xy坐标位置
xycoords参数：设置为'data'，指定注解和数据使用相同的坐标系
xytext参数：注解文本的起始位置
arrowprops字典：定义了很多箭头属性，arrowstyle指定箭头的风格
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plt.annotate('Important value', (55, 20), xycoords='data', xytext=(5, 38),
             arrowprops=dict(arrowstyle='->'))plt.show()

这篇关于添加图例和注解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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