本文主要是介绍pyspark中使用mysql jdbc报错java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver解决，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
报错信息：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o33.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver
我的解决方法：
这个报错就是提示你找不到jar包，所以你需要去下载一个和你mysql版本匹配的jdbc connector包，下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/
我的mysql最开始是8.0.36，发现没有这个jar包所以就卸载了这个mysql然后重装了8.0.33，安装教程https://blog.csdn.net/qq_42108074/article/details/134767511
都安装完成后，将jar包拖进你spark路径/jars目录下就开始解决这个报错
方法一：（这个方法只针对pyspark，我不清楚对后面全局是否有影响）
在运行pyspark时主动加上你的jar包，我的jar包目录是/usr/local/spark/jars/mysql-connector-java-8.0.33/mysql-connector-j.8.0.33.jar
所以我运行pyspark命令如下：
./bin/pyspark --jars "/usr/local/spark/jars/mysql-connector-java-8.0.33/mysql-connector-j-8.0.33.jar"
测试代码：
要先在mysql中添加数据库和表，再运行下面这个代码
>>> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/spark").option("dbtable","student").option("user","root").option("password","你的密码").load()
>>> jdbcDF.show()
运行结果：
我认为这个方法是局部的，也就是你每次打开都要加上jar包，但是具体不知道对全局有没有用，可以测试一下
方法二：（应该是全局有效的）改名字
直接将你的jdbc connector里面的jar文件放在spark路径/jars下面，原来的jar包名称是mysql-connector-j-8.0.33.jar，我把他改成了mysql-connector-java-8.0.33.jar，然后就可以了：
复制到jars目录下去：
就可以了，修改后运行一下代码，测试一下：
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