大模型时代，程序员创业将触手可及？

本文主要是介绍大模型时代，程序员创业将触手可及？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

20刀干翻300万AI创业公司，谁家欢喜，谁家忧，我相信不单单是AI从业者关注了OpenAI的春晚，每一个期望在未来开创自己新领域的伙伴都时刻关注着ChatGPT的风吹草动，但是在庞大的信息环境下我们该如何匹配上自己需要的，这是在座各位深思熟虑的，我作为一名AI深度创业者希望通过这篇文章浅浅分析一下。

AI风口快，先下手为强。

下图为大模型的发展链路，从22年11月开始在国内刮起旋风，从百模大战到卷产品，我们不难发现大模型来的快变的也快，两个月前一位大佬还说未来属于“提示工程师”，春晚过后，这个岗位不需要了，因为大模型做的更好。3月时候一波“套壳风”席卷起来，我一位朋友得确赚到了钱，但是后面的人就吃不到了。为什么需要先下手为强？总结以下几点：

1、目前，人群根本没那么大，而并不是所有人都使用，有一个过渡期的，再往下沉的城市都不知道GPT是个啥，除非你可以把更多人的认知扭过来。

2、大模型发展日新月异，有了GPTs还要套壳有啥用？因为它更牛、更全、更强，当然现在应用GPTs还是有一些门槛的，没有听起来那么简单（这也是一个路子，你让它变得简单）。
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所以，不言而喻了，人群小，更新快，你不快，你就是吃不着，再复杂的也不多说了！！

但是这并不代表我们没有机会，只是我们的选择变的尤为重要，知己知彼，方可百战不殆！！

这一次更新了什么？

我就不长篇大论的说了，我们看图获得，总结的非常的详细：
在这里插入图片描述

有哪些机会？

以下是我个人的想法，有我自己已经在实施的，也有觉得不错的，我们可以讨论：

1、克服GPTs应用困难，让更多的人能发布自己的idea，GPT Store来变现

2、工具全包，真正做到行业赋能

3、开发者可专精于相关大模型、NLP岗位，精进自己的技术，毕竟很多很多很多的领域并不能通过GPT来解决，大模型私有化才是国内核心需求

4、做某个行业的全GPT落地（这个我已经在做了，且走且看）

5、做下沉、下沉、下沉

整体的内容不是很多，助你快速获取信息，当然不认同可指出，欢迎你的建议，期望我们一起进步，用科技打败科技！！！

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。